再提“人工智能+”！国务院最新部署：要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新

10月16日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，听取“人工智能+”行动进展情况汇报，讨论《中华人民共和国教师法（修订草案）》，讨论《中华人民共和国价格法（修正草案）》，审议通过《国务院关于修改和废止部分行政法规的决定（草案）》。

会议指出，人工智能是影响未来发展的关键变量，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。要夯实发展底座，加强技术攻关和算法创新，促进算电协同，增加高质量数据供给，着力补短板、锻长板。要突出赋能应用，以实体经济为重点强化供需衔接，鼓励联合研发，推进中试验证，加大场景培育力度，让人工智能技术更好转化为现实生产力。要统筹发展和安全，因业分级分类施策，加强风险研判评估，守牢人工智能安全底线。

中国发展人工智能要坚持应用为先

《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）注意到，就在10月9日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，其中提到，全面实施“人工智能+”行动。推进人工智能对传统产业的改造，加快推进智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、人形机器人等新一代智能终端场景应用。加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。因地制宜、分业施策布局国家人工智能行业应用中试基地和高价值应用场景，大力推动人工智能在各行业应用。构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控。

时隔几天，本次国务院常务会议提出，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。

要从这三个实际出发，应该优先发展哪些领域的落地应用？

对此，知名经济学家、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受每经记者微信采访时表示，“我一直主张，中国发展人工智能要坚持应用为先，走以场景落地牵引技术迭代的路径。我们最大优势就是完整产业体系、海量本土场景，还有强大的工程化转化能力，不能一味埋头追求纯理论、大模型参数竞赛，而是要让AI（人工智能）回归解决产业实际问题，在真实场景里沉淀数据、打磨技术，形成应用促创新的正向循环”。

在盘和林看来，优先落地的赛道，首推先进制造业。“我们工业门类齐全，工厂产线场景充足，工程改造落地能力强。工业AI可以聚焦质检、设备预测性维护、生产排产、能耗优化，在产线真实工况下迭代机器视觉、工业大模型。”

“其次是智能网联汽车，这是物理世界AI规模化落地最有潜力的赛道，海量路测数据反过来持续优化智能体，是很好的AI试炼场。”盘和林说。

“再次是民生类场景。”盘和林举例说，像智慧医疗、政务服务，贴近大众需求，公共场景丰富。再就是具身智能，工业机器人优先落地，逐步拓展到养老、商超B端场景。

盘和林说，AI要褪去炫技的外衣，回归产业基底，把有限资源投向能快速产生价值、形成数据闭环的场景，把产业体系优势转化为AI创新优势。

AI治理的核心是发展和安全双轮驱动

会议提出，要统筹发展和安全，因业分级分类施策，加强风险研判评估，守牢人工智能安全底线。

在盘和林看来，AI治理的核心，是发展和安全双轮驱动，不能一刀切，也不能因噎废食，要推行分级分类的敏捷治理思路。

盘和林认为，首先要坚持分行业分级施策。医疗、金融、能源、政务等高风险领域，严格落实上线前安全测评、备案管理，设置强制审查机制；对于日常办公、文娱这类低风险场景，简化监管，依靠企业合规自测、行业自律，保留创新空间。

其次，厘清人机权责边界，保障用户拥有知情权和最终“叫停权”。AI不能独立承担最终决策责任，高风险场景必须保留人类终审权限。“责任归属要清晰。”盘和林说，AI生成内容的发布主体承担相应责任，不必纠结模型黑箱回溯，明确责任链条，方便风险发生后追责复盘 。

再次，把安全前置到模型研发全流程，不是事后补救。盘和林表示，“企业要做好训练数据治理，防范数据泄露、版权侵权、深度伪造风险；可以引入数字水印、内容溯源等技术手段，做到风险可感知、可追溯”。

第四，建立常态化风险研判评估机制。持续动态监测AI应用运行状态，完善第三方安全检测、认证体系。“安全不是阻碍创新，而是给AI长期健康发展划定底线，在可控前提下，释放人工智能作为新质生产力的价值。”盘和林说。