iPhone Duo 一秒售罄，发货排到明年；马斯克：考虑自建电商平台；谷歌创始人：AI 正开始自己造自己 | 极客早知道

苹果官网 2026 年的 iPhone Duo 已售罄！发货日期排到明年 1 月 22 日

10 月 16 日，苹果首款折叠屏 iPhone Duo 于当晚 8 点开启线上预购，大量用户同时涌入苹果官网、Apple Store App 及天猫、京东等官方直营渠道，购买页面一度无法正常打开。开售一分钟左右，各大电商平台即显示该机型售罄。

目前官网仍可下单，预计发货时间排至 1 月 22 日，2026 年的备货已全部售罄。受折叠屏铰链、柔性内屏产能爬坡周期长于直板机型、首批备货有限叠加首发集中抢购影响，交期被拉长。后续随着产能释放，发货排期将逐步前移，已抢到 11 月、12 月批次的用户或提前半个月拿到新机。

该机型维修费用极高，非 AppleCare+用户更换内屏需 7998 元，外屏需 3198 元，电池维修费用达 1898 元，建议自用用户选购 AppleCare+。(来源：IT 之家）

马斯克回应 Grok Bot 被亚马逊封禁：不让 AI 智能体网购，就考虑自建电商平台

科技媒体 notateslaapp 10 月 15 日发布博文，报道称有用户反馈亚马逊阻止 Grok Bot 智能体在其平台下单之后，全球首富马斯克表示考虑打造一家与亚马逊竞争的公司。

该媒体指出特斯拉上月已将 Grok Bot 整合进车辆，用户可在通勤途中把下单任务交给 AI。用户无需亲自打开零售商网站，即可由 AI 完成购物流程，对希望掌控流量、推荐和交易入口的零售平台而言，这直接冲击了其传统电商模式。

据报道，亚马逊不仅限制 Grok Bot 下单，也屏蔽了 Meta 的 Muse AI 购物智能体，同时自身仍在开发 AI 购物工具。

网友 @thecsguy 近日在 X 平台发帖，反馈遇到的 Grok Bot 网购被封问题，并鼓励马斯克考虑推出「X Shop」。针对用户反馈，马斯克在推文中表示：「或许我们应该创立一家与亚马逊竞争的公司」。（来源：IT 之家）

英特尔计划 2028 年面向物理 AI 领域推出「Razor Lake AX」 处理器，平台算力 700 TOPS

10 月 17 日消息，据韩媒 THE ELEC 报道，Intel（英特尔）高级副总裁 조민성 昨日在韩国举行的「半导体驱动人形机器人」大会上表示，该企业计划 2027 年初面向物理 AI 领域推出「Nova Lake」处理器。

而在 "Nova Lake" 后，英特尔还将在 2028 年为物理 AI 带来「Razor Lake AX」。其平台总算力可到 700 TOPS，显著优于「Panther Lake」的 180 TOPS。

据悉，「Razor Lake AX」是英特尔首款商业化的大内存位宽大核显 SoC，其沿用标准「Nova Lake」 核心组成的同时集成了 16 个或 32 个 Xe3P 核心，图形显示与 AI 推理能力都得到显著提升。(来源：IT 之家)

OpenAI 升级 ChatGPT 浏览器扩展 可读取多个标签并执行网页任务

OpenAI 更新了 ChatGPT 浏览器扩展，用户可在 ChatGPT 对话中提及 Chrome，让助手读取已打开的网页标签作为上下文，并比较页面内容、整理资料或协助完成浏览器任务。OpenAI 列举的用途还包括汇总供应商价格与功能、整理表格、预填表单，以及根据网页信息起草邮件。

升级后的侧边栏可在浏览网页时直接打开 ChatGPT，并继续使用对话历史；ChatGPT Work 还可在用户授权后操作浏览器标签，例如填写表单、发送消息、下载文件或整理标签页。

OpenAI 官方说明称，相关扩展不只支持 Chrome，也适用于 Edge、Brave、Opera 和 Vivaldi；其中 Opera 支持标签页调用和浏览器控制，但没有侧边栏功能。功能是否可用还取决于桌面应用版本、账号工作区设置和逐步推出安排。

这并不意味着 ChatGPT 能默认自由访问所有网页。对于需要登录的网页，助手可利用当前浏览器中的登录状态，但用户仍应检查页面内容、权限请求以及提交或发送等重要操作。（来源：cnBeta）

黄仁勋公开反驳 Altman 观点：对 AI 网络安全必须「零容忍」

《财富》于 10 月 14 日发布博文，报道称英伟达首席执行官黄仁勋公开表示，人工智能（AI）行业不应容忍任何由 AI 引发的网络安全事件。该观点和 OpenAI 首席执行官 Altman 观点形成鲜明分歧。

在伦敦接受《财富》采访时，黄仁勋明确表示：「我无法容忍任何网络安全事件的发生。我们根本不应接受这类事件，我们应当竭尽所能去避免它们。」

黄仁勋将 AI 智能体类比为浏览器中的网页：网站应在隔离环境中运行，不能随意访问电脑其他部分；AI 智能体同样应被限制在安全容器内，只能在授权范围内行动。他强调，AI 技术「完全处于我们的控制之中」，若企业无法保证实验或产品不越界，就不应将其推向市场。

这一立场与奥尔特曼形成对照。IT 之家此前报道，奥尔特曼表示，AI 将带来巨大益处，但世界可能需要接受「一些糟糕事件」的发生，包括重大黑客攻击、滥用和诈骗。他还警告，开源模型可能带来「网络安全问题的浪潮」。（来源：IT 之家）

高通赢得与 Arm 授权纠纷关键裁决，2 美元赔偿背后或涉及数十亿美元利益

美国特拉华州陪审团近日就高通与 Arm 之间持续多年的授权纠纷作出裁决，认定 Arm 违反了双方签署的《架构许可证协议》（ALA），并干扰了高通与 Meta 之间的商业合作关系。不过，虽然高通在两项指控中获得胜利，最终仅获得象征性的 2 美元赔偿，每项胜诉主张对应 1 美元赔偿金。

裁决公布后，双方均对结果表达满意。高通表示，陪审团确认 Arm 违反长期授权协议、未履行合同义务并有意破坏其商业关系，这证明了公司的指控具有依据。Arm 则强调，自己在绝大多数诉求上取得胜利，而仅 2 美元的赔偿金额也显示高通未能证明存在实质性损失。

对于整个半导体行业而言，这场诉讼的意义远超 2 美元赔偿本身。它反映出 Arm 与其最重要客户之一之间关系持续紧张，也凸显了 Arm 近年来在传统 IP 授权业务之外寻求更多商业控制权后，与合作伙伴之间日益复杂的利益博弈。未来有关授权费用、技术支持义务以及授权模式边界的最终裁决，可能对整个 Arm 生态系统产生深远影响。（来源：cnBeta）

Waymo 正式进军加拿大，多伦多率先迎来自动驾驶出租车测试

自动驾驶出行公司 Waymo 正式宣布进军加拿大市场，多伦多将成为其在加拿大的首个运营城市。不过，市民近期在街头看到的 Waymo 车辆暂时不会以完全无人驾驶模式运行，而是由人类驾驶员负责操控，开展前期道路测绘和测试工作。

根据 Waymo 公布的计划，未来几天内，搭载其自动驾驶技术的车辆将开始出现在多伦多街头。公司将首先通过人工驾驶方式完成高精度地图采集和道路数据收集工作，以便让系统熟悉当地交通环境。

在完成地图绘制后，Waymo 将进入下一阶段测试，由经过专门培训的工作人员驾驶车辆，对自动驾驶系统进行验证和优化。随着测试工作的推进，驾驶员参与程度将逐步降低，最终实现完全自动驾驶运营。

按照现阶段规划，Waymo 希望在 2028 年正式向多伦多公众开放自动驾驶出租车服务。如果计划顺利推进，多伦多将成为加拿大首个迎来 Waymo 商业化自动驾驶出租车运营的城市，也将成为该公司全球扩张战略中的重要里程碑。（来源：cnBeta）

谷歌布林重磅发声：AI 正开始「自己造自己」

科技媒体 Business Insider 10 月 15 日发布博文，报道称谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林（Sergey Brin）表示，Gemini 模型正迈向「自我改进」的关键时刻。

在围绕着新模型 Gemini 4 Argon 举行的圆桌讨论中，布林表示 AI 已经开始参与打造自己的下一代模型，谷歌此前推出的 Flash 系列模型已经显示出这一趋势，公司正「开始踏上 RSI 的跑步机」。（RSI 全称为 Recursive Self-Improvement，直译为「递归自我改进」，即 AI 帮助构建更强的 AI，进而形成加速迭代的「飞轮效应」。）

谷歌在 Argon 的安全报告中披露，AI 研发流程的部分环节已实现自动化：AI 智能体现在可承担大部分生产代码编写和漏洞修复工作，但代码变更在提交前仍须经过人工审核。

这一判断并非谷歌独有。Anthropic 与 OpenAI 也曾表示，AI 可能正接近 RSI 阶段。

不过，RSI 也引发安全担忧。此前有 AI 研究者警告，如果缺乏足够防护机制，人类可能逐渐失去对快速自我改进技术的控制。（来源：IT 之家）

微软推出 Copilot for Legal ，面向法律团队开放 20 多项专用 AI 技能

微软宣布面向律师和企业法务团队的 Copilot for Legal 现已推出，旨在将合同起草、审阅、谈判及案件材料整理等任务嵌入 Microsoft 365 工作流程。新产品建立在此前推出的 Legal Agent 基础上，将 20 多项法律专用技能与合作伙伴插件整合进 Copilot，微软称其可用于处理敏感法律工作，但最终判断和文件修改仍由专业人员把关。

微软称，相关能力自 4 月以 Frontier 阶段版本提供以来，已有超过 1800 名用户生成近 10 万条编辑建议，约七成建议最终被采用。微软内部评估显示，生成的编辑内容在流畅度、简洁度和相关性方面的得分分别超过 90%、95% 和 85%。这些数据来自微软自身的使用与内部评估，并非独立第三方测试。

针对法律文件的保密要求，微软表示，Copilot 仅处理当前用户有权限访问的内容，并遵循敏感度标签；提示、回复及文档不会用于训练基础模型，处理过程则位于 Microsoft 365 服务边界内。

Copilot for Legal 现已面向全球 Microsoft 365 Copilot 商业订阅用户提供，法律插件可在 Word 桌面版和 Cowork 中使用。此次推出显示微软正把通用办公助手进一步垂直化，直接进入法律科技软件市场；对法律团队而言，节省文书处理时间的同时，仍需核查输出依据、适用法律和客户保密义务。（来源：cnBeta）

本季度上市：比亚迪第三代唐将首搭全新巨幕 UI 交互系统，还有 AI 萌宠桌面

10 月 16 日消息，比亚迪王朝网销售事业部总经理路天在微博发文预告第三代唐将首发搭载的全新巨幕 UI 交互系统。根据介绍，该车将拥有「非常有生命感」的 AI 萌宠桌面，官方命名为「小面包」，会看、会听、会迎宾、会撒娇、能卖萌，有呼必应。

新车将搭载全景巨幕、超大星环屏。屏幕横向比例修长，搭配细窄边框和圆角设计。内饰设计灵感源自科幻片里的宇宙飞船控制台，极具未来感。路天表示，作为一款 8 系大五座科技旗舰 SUV，它的空间也很百变，适配不同人群的出行需求。

新车是王朝 8 系旗舰之作，搭载行业集成度最高的一体贯穿式大灯，超 1000mm 同级最长二排腿部空间，二排座椅仰角 130°，比飞机商务舱多 10°。该车全球首发星际双屏，包括 35.4 英寸一体远端星环屏 +30 英寸全景巨幕屏，取代了传统仪表 +HUD。

第三代唐定位大五座科技旗舰 SUV，搭载第二代刀片电池与闪充技术，全系标配「天神之眼 B」智能驾驶辅助系统。新车长宽高分别为 5045mm、1980mm、1760mm，轴距为 2950mm。（来源：IT 之家）

小鹏 MONA L05 正式首秀，预售价 16.98 万起

10 月 15 日，小鹏举办 MONA L05 举行预售发布会，MONA 系列首款大五座 SUV——MONA L05 开启预售。新车带来纯电和超级增程两种动力形式，官方预售价依次为：纯电 635UltraSE19.18 万元、超级增程 1310UltraSE18.18 万元、纯电 635Max17.98 万元、纯电 535Max16.98 万元、超级增程 1310Max16.98 万元。

新车延续 MONA 家族设计语言，家族式星舰大灯采用阵列式参数化设计。轮毂方面，18 英寸低风阻轮毂在兼顾颜值的同时优化行驶风阻、带来更好的续航表现。

智能辅助驾驶层面，MONA L05 搭载小鹏图灵第二代 VLA 模型，实现「理解更长、预判更早、响应更快」的全面跃迁：支持最长 30 秒有效时序，能够推演未来 6 秒的场景，端到端响应速度提升 300%，多维综合安全能力提升 20 倍，让智驾从「看见什么再决定怎么做」，升级为结合过去、预判未来的时空级理解，复杂路况通行更从容、更安全。

全新 MONA L05 将于 10 月 29 日正式上市。新车以「大得漂亮」为核心，融合造型美学、精致可变的舒适空间、顶尖智能能力与全球品质标准，为年轻用户带来智能时尚大五座 SUV。（来源：新华网）

Claude 当起「数字考古学家」：不到 30 分钟揭开困扰密码学界 26 年的 NSA 参数来源之谜

Anthropic 公司 10 月 16 日发布博文，宣布其内部研究用 Claude 模型用不到 30 分钟，追溯出五条美国国家标准与技术研究院（NIST）标准椭圆曲线的「种子」（seed）来源，为一桩延续约 26 年的密码学悬案提供了可复现的答案。

谜题源于 2000 年纳入美国数字签名标准的一组椭圆曲线。相关种子由美国国家安全局（NSA）提供，却未说明生成过程，长期引发是否暗藏后门的猜测。这些曲线用于椭圆曲线数字签名算法（ECDSA），帮助验证数字信息的真实性。

据 Anthropic 介绍，Claude 转而排查上世纪 90 年代常见的软件工具，发现这些种子实际来自 C 语言库中的伪随机数生成器 lrand48，初始化输入则是 Unix 时间戳。

模型通过识别位模式、恢复生成器状态并反向推算，将相关生成时间追溯至 1997 年至 1998 年。其中，P-256 的标准种子对应一次运行中的第 1,842 个候选值。团队已公开复现代码。

结果显示，P-192、P-224、P-256、P-384 和 P-521 的种子，均可由 1997 年至 1998 年的 Unix 时间戳初始化生成。其中，P-256 对应 1997 年 8 月 16 日，经过 1,842 轮候选生成得到标准中的种子。

Anthropic 强调，这不是破解 ECDSA，也没有发现新的攻击方式，结果降低了参数被刻意植入后门的疑虑，用户无需因此采取措施。不过，研究尚未解释全部细节，包括 B-163 种子的来源、部分曲线基点的生成方式，以及为何跳过某些可用候选曲线。（来源：IT 之家）

*图片来源：视觉中国

播客上新

最近，GPT-6 Astra 在机器人圈引发了不少讨论。3D 空间理解、任务规划、反思纠错，甚至直接控制机械臂——一些过去需要专门采集数据、训练模型才能获得的能力，正在被通用大模型快速覆盖。它不仅让机器人的「大脑」变得更强，也开始重新划分通用模型和具身模型之间的能力边界。

但机器人不只需要一个聪明的大脑。物理世界需要实时响应，也需要处理控制、执行、数据和误差。于是问题也变得更现实：当越来越多上层理解和推理能力可以交给基础模型，机器人创业公司究竟还应该自己做什么？哪些能力会被通用模型拿走，哪些又可能成为新的壁垒？

本期节目，我们邀请英诺基金执行董事、石麻笔记主理人王建明，诺亦腾机器人联合创始人兼首席科学家韩磊，以及潜界科技 CEO 胡钰承，一起聊聊 GPT-6 之后，机器人技术路线和创业逻辑会发生什么变化。

长按下方「卡片二维码」即可收听～欢迎关注我们的播客「开始连接LinkStart」（小宇宙 App），一起用科技、商业和人文的视角描摹这个时代。