最近刷AI圈的朋友,估计都吃到韩国这个大瓜了。十月初首尔直接放出大招,掏出四点七万亿韩元折合约三十五亿美金,砸进全新的前沿AI项目里。这波投入的大头,直接拿去订英伟达下一代Vera Rubin显卡,一出手就是一万张。消息传到国内,直接给网友整懵了。
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之前韩国一直跟美国走得很近,原本以为硅谷的顶尖AI模型想调就能调。结果前段时间Anthropic突然收紧了高端权限,直接把韩国晾在了门外。这下韩国才彻底想明白,没有自己的底层大模型,往后金融医疗国防全得看硅谷脸色。
韩国之前自己也搞过几个AI项目,做出来不温不火。Naver旗下的HyperCLOVA X在本土还能撑撑场面,放到国际赛场跟中国的DeepSeek、通义千问碰一碰,立马就露怯了。首尔干脆推倒重来,直接甩出这么大一笔预算,就是要搏一把。
其实韩国手里攥着别人抢不走的王牌,那就是HBM显存。现在训大模型最卡脖子的早就不是算力峰值,而是显存带宽。说直白点,顶级显卡就是一万匹马力的发动机,输数据的管子太细,发动机再强也只能干吼,HBM就是那根加粗的输油管。
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全球HBM产能大半都攥在三星和SK海力士手里,连英伟达的黄仁勋都得定期飞首尔商量产能分配。现在的情况也很有意思,中国拿不到H100、B200这些新卡,韩国却能走英伟达的VIP绿色通道,自家就是全球最大的HBM产地,这配置真的羡煞旁人。
算笔明白账,这次订的一万张Vera Rubin,加上过去两年公共和私营部门囤的近三万张Blackwell等效算力,韩国手里的顶级GPU已经摸到四万张的规模,放眼全球已经挤进第一方阵。这次韩国官员也实在,没喊什么超越美国的口号,直接把目标定成摸到中国头部开源大模型的水平线,这个定位太耐人琢磨。
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中国这些年走得确实不容易,高端芯片一直被断供,人力资源一直紧巴巴。换别的国家可能早就熬不住了,咱们的工程师偏偏硬刚出了一条自己的路。DeepSeek的V3、V4把MoE架构卷到了极致,六百七十一B总参数,每个Token只激活三十七B。通义千问3.6-35B用三B激活参数,就拿到了数学推理九十二点七分的成绩。
这不就是拿着干电池搭电路,硬生生跑出了高铁的速度嘛。今年六月HuggingFace的开源榜单,前十里有六个都是中国团队的项目。苹果七月官宣国内版Apple Intelligence接入通义千问,Qwen App五月份用户数就破了两亿三千万。咱们开源生态的厚度,真不是砸钱买一堆卡就能复制出来的。
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韩国自己也清楚短板在哪,韩语的语料池子太小,要训出有全球泛化能力的模型,就得大量投入多语言数据,这块地盘本来就是中美大厂的主场。顶尖AI人才也不是砸钱就能速成的,韩国自家智库出过报告,到2029年韩国AI人才缺口能达到五十八万人。
现在韩国国内已经吵开了,不少人说这笔预算不该全扔给GPU,得分一半给数据和人才培养。其实韩国玩这种国运级别的押注早就不是第一次了。八十年代咬牙砸DRAM,九十年代冲液晶面板,后来押注动力电池,每一次都是all in,赌成了跻身行业头部,赌输了几十年翻不了身。
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韩国经济结构本身就比较单一,大半江山靠几大财阀撑着,到了AI时代这种发展模式的风险更高。就算HBM卖得火爆,大部分上游超额利润还是被微软、OpenAI这些企业拿走,韩国只能赚点做硬件的辛苦钱。
还有不少变数没人能说得准,Vera Rubin今年三月才刚亮相,六月份就传出单机柜价格飙到九百一十万美金,光内存成本就占了三分之一。韩国计划采购的这一万张卡什么时候能交付,能不能排进英伟达的优先交付队列,机房的电费、散热能不能跟上,全都是没解开的问题。
按照韩方公布的时间表,这个项目最快2027年三月才能动工。这一年多的时间差,刚好给中国AI留出了发展窗口。再过一年多,DeepSeek和通义千问大概率还能往前推一两档,到那时候韩国的卡刚到位,模型才起步,追赶的目标说不定又跑出去老远。
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现在全球AI棋盘上就是三股力量,美国在塔尖高举高打,中国在封锁下杀出了一条血路,韩国带着满手HBM从侧翼杀了进来。三家的玩法完全不一样,最后谁能跑通,现在真没人敢打包票。
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站在我们的角度看这件事,真没必要慌,也绝对不能飘。有人盯着要追我们,就说明我们已经跑在最前面了,这反而是件好事。我们从被断供、被嘲笑一路扛到今天,把中国开源大模型做成了全球参照系,这份家底本来就值得被人盯着追。韩国这一万张Vera Rubin还没到货,故事才刚刚翻开第一页,接下来真正精彩的部分,还得慢慢往后看。
参考资料:第一财经 《韩国砸35亿美元抢英伟达AI芯片,目标对准中国头部开源大模型》
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