150余款App为何“拒绝”豆包手机？

10月14日，豆包手机助手官方发布了一份“最新拒绝操作应用清单”。根据这份清单，微信、DeepSeek、小红书、美团、淘宝等150余款第三方应用，明确拒绝接入豆包手机助手SAEP协议（屏幕自动化操作声明协议，Screen Automation Execution Protocol）。

据豆包手机助手官方介绍，SAEP是面向GUI Agent操作第三方应用的声明协议。该协议旨在针对图形界面智能体的跨应用操作。GUI Agent（图形用户界面智能体）是一种能够帮助用户在手机上跨应用完成读屏、点击、输入等复杂任务的智能体。而实现这一操作的前提，是第三方应用厂商授权接入SAEP协议，豆包手机助手才能通过GUI Agent进行跨应用操作。

从此次公布的“拒绝清单”来看，腾讯、美团、快手等几大互联网头部厂商，均不接受豆包手机助手的屏幕自动化操作。在业内人士看来，“拒绝”主要源于互联网大厂对安全问题和商业利益的考量。

三方应用安全和利益顾虑待解

“SAEP协议30天公示期已于2026年10月14日结束，豆包手机助手将逐步放开第三方应用的屏幕自动化操作权限。已明确声明拒绝的应用，智能体将不会对其进行操作。公示期结束后，开发者仍可随时声明拒绝，我们将在3个工作日内反馈。”豆包手机助手在公开发文中表示。

此次150余款三方应用拒绝接入SAEP协议，涉及努比亚M153和努比亚NaviX Ultra两款手机产品，这两款手机因搭载豆包手机助手被称为“豆包手机”。

记者查阅发现，豆包手机助手在其官方发布的“屏幕自动化操作声明协议应用开发接入文档”中，解释了SAEP协议主要解决的四方面问题：一是三方应用可声明哪些页面和操作允许Agent访问，哪些页面或能力需要禁止GUI Agent代理操作；二是策略管理模块综合Agent身份、系统安全基线、应用声明策略和用户授权状态，得到本次操作的最终决策；三是限制由系统关键能力入口执行，不仅依赖Agent自律；四是记录谁在什么时间、对哪个应用页面、请求了什么操作、命中了什么策略以及实际结果。此外，该文档还提到，系统基线是SAEP的最低边界，由系统统一维护，优先于应用声明和 Agent自身判断。它用于防止三方应用未声明策略、策略填写错误或Agent试图绕过时出现能力意外放开。

设有多重安全“防火墙”的SAEP协议为何没能得到互联网大厂的接纳？三方应用拒绝接入，是否意味着全球首款AI智能体手机的智能体“形同虚设”？

DCCI互联网研究院院长刘兴亮在接受央广财经记者采访时指出，三方应用目前拒绝接入豆包手机助手SAEP协议，主要是出于对安全风险和商业利益两方面的考虑。“一方面，第三方App担心用户数据安全、操作风险以及责任归属等问题；另一方面，AI智能体可能改变现有App的流量入口、用户关系和商业模式，触及平台的核心利益。”

IDC中国研究经理郭天翔也表示，三方应用拒绝接入SAEP协议，首先是出于对安全问题的考虑，其次是因为其他互联网头部厂商并不愿意给竞争对手开通权限，最后是GUI模式会损害其他应用的流量和广告等收入。

具体到商业模式，市场研究咨询机构Omidia资深分析师钟晓磊告诉央广财经记者，App开屏广告、Banner广告等是应用厂商的重要收入来源之一，比如用户在App某个界面停留的次数、时长等，都关乎应用厂商的收益。当用户的操作被智能体代替，原有商业模式也将被打破。因此，寻找一种不损害App厂商利益的商业模式，是推动智能体在AI手机等智能终端落地的关键。

打造AI手机生态需建立利益共享机制

“拒绝某种自动化操作协议，并不等于拒绝AI智能体。”刘兴亮认为，GUI Agent最大的价值是让AI从“会说话”走向“会办事”。过去是人操作App，未来是AI根据用户指令，跨应用完成订票、购物、办公等任务。

在钟晓磊看来，与A2A、MCP等其他协议相比，GUI Agent基于图像识别和操作的大模型，对于实现智能体在AI手机的应用，有着更为泛化的特点。

“AI获得操作权限后，也会带来隐私泄露、误操作、恶意指令诱导等风险。关键是要建立分级授权机制，涉及支付、转账、敏感信息等高风险操作，必须经过用户确认。”刘兴亮强调，“AI可以替人跑腿，但不能替人做主。”

钟晓磊也指出，“不光是智能体可以通过GUI Agent进行操作，恶意软件也可以通过这种方式远程操控手机。所以在实际应用过程中，如何判断GUI操作指令是来自智能体还是恶意软件，以及如何避免大模型幻觉及误操作等，仍是技术层面需要考虑的问题。”

“要打破这种局面，需要在技术上保障安全，在规则上明确责任，在商业上建立利益共享机制。”刘兴亮指出，AI手机不能只想着替用户打开所有App，还要想办法让所有App愿意为AI手机打开大门。

随着AI手机等智能终端产品持续迭代，未来在AI手机功能拓展、AI智能体落地应用等方面，还需解决哪些堵点？对此，刘兴亮认为，亟待解决三方面问题：一是技术可靠性不足，AI能办事，但还不能保证每次都办对；二是应用生态存在壁垒，跨平台、跨应用协作困难；三是安全、授权和责任机制尚不完善，用户不敢完全放手。

郭天翔也指出，目前各个互联网头部厂商已形成各自的生态壁垒，谁都不会轻易给对方打开接口。手机厂商则希望通过AI实现对流量和数据的掌控，而不只是成为一个硬件平台。但目前AI主动权都在互联网厂商手里。

在郭天翔看来，未来AI手机生态理想的商业模式，是由手机厂商牵头，其自身作为一个平台，接入各个应用。权限、数据安全等由手机厂商掌握。“目前已具备自己操作系统的苹果和华为实现这一模式的可能性更大，其他安卓厂商大多还要依赖互联网收入，所以还无法很强势地与互联网巨头合作。最终是否可以达成合作，取决于能否找到一种让几方都满意的利益分成方式。”

谈及未来还可以围绕哪些操作环节和应用场景拓展智能体应用边界，郭天翔指出，智能体的进阶方向在于通过了解用户使用习惯和偏好，强化在内容记录、对话上下文等任务中的短时间和长时间记忆，这将促使智能体真正了解用户，成为个人定制化助手，同时也能在不同终端之间无缝流转。

刘兴亮表示，“未来AI手机的竞争，不只是比模型有多聪明，更要比谁能真正把事情办成。对AI智能体来说，上半场比聪明，下半场比可靠、比信任。”

（央广网）