辽宁
近来国际舆论场出现了一个耐人寻味的变化：一贯对中国科技发展评头论足的西方媒体，口风突然软了下来。美国《Tech Times》评价中国已是观察AI新经济的试验场，西班牙《理性报》更是直言，中国AI发展模式更具内生成长性。这番转变背后，是实打实的数据支撑——2026年上半年，中国数字产业收入达到20.71万亿元，同比增长13.6%；AI日均词元调用量突破500万亿，而两年前这个数字还只有约1000亿，增长上千倍。
冰冻三尺非一日之寒。中国AI今天的爆发，离不开政策的提前布局。从「十四五」规划将人工智能列为前沿科技攻关领域的顶层设计，到2024年政府工作报告首次提出开展「人工智能+」行动，政策的指挥棒始终清晰：不是让AI停留在实验室里发论文，而是推动它与实体经济深度融合。各地更是真金白银地跟进，算力券、模型券、数据券遍地开花，中小微企业用AI，政府帮着买单。这种「产业拽着技术跑」的发展路径，与西方「技术推着产业走」的模式形成鲜明对比。 Spain媒体所说的「内生成长性」，很大程度上正是政策与市场共振的结果。
然而热潮之下，不少企业的做法却让人捏把汗。许多老板把AI简单等同于省钱工具，一门心思琢磨怎么用AI裁员减薪。这种思路，无异于捧着金饭碗要饭吃。经济学家管清友在「探寻人工智能2026」节目中的观点一针见血：AI带来的绝不是简单的降本增效，而是一场范式革命。他提醒，算力、模型、存储行业已经吃到第一波红利，接下来AI会渗透到各行各业，直至每一个中小微企业。大开大合的时代，跟不上趟的难免被淘汰。
杨澜的补充则更耐人寻味。她说，AI能批量产出方案、处理海量信息，可它没有真实的客户体感，也难以共情。企业真正该做的，不是用AI取代人，而是让人借着AI，完成过去根本做不到的事。这话点破了AI时代的用人逻辑——与其盯着 payroll 算小账，不如借助员工对市场客户的洞察，用AI把蛋糕做大。
政策层面其实也在引导这种转向。国家数据局推动的公共数据开放、「东数西算」工程布局的全国一体化算力网，本质上都是在降低企业用AI的门槛，让创造增量的门槛降下来，而不是鼓励大家在存量里抠搜。回望互联网早期，也曾有人只把它当成省传真费的工具，后来才明白它重构了整个商业世界。今天的AI，正站在同样的历史关口。
当然，硬币总有另一面。技术进步与财富分配并不自动同步。历史上著名的「恩格斯停顿」时期，工业产出持续增长，工人实际工资却长期停滞。今天的AI是否会有类似隐忧？管清友观察到一个现象：券商研究所过去需要一百二三十个研究员，如今二三十人就够了。被压缩的人力成本并未消失，而是转化为了企业利润与资本回报。腾讯2024年员工薪酬占营收比重8.9%，低于2019年的11.2%。这些数字提醒我们，AI的效率红利正在系统性地沉淀为资本收益。
好在政策已经在未雨绸缪。从人社部推动的数字技能培训，到各地试点的人工智能职业转岗补贴，思路很明确：不能让技术进步的红利只落在少数人头上。对个人而言，与其焦虑被替代，不如让自己站到需要判断、需要信任、需要承担责任的位置上——哪怕AI能完成80%的工作，剩下那20%才是你的立足之本。
水涨船高，需先修渠。政策修的是大渠，企业修的是小渠，个人修的是自己的沟渠。机会已经摆在面前，就看谁先动手了。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
