四个智能体,没有人类插手,在游戏里跑了约27小时,把末影龙打掉了。这是 Google DeepMind 一项关于长时程多智能体编程的研究给出的结果,也是 Minecraft 首次实现端到端自主通关。
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参与通关的是四个 Gemini 4 Argon 智能体。它们不是靠预设脚本走流程,而是自己规划、自己写代码,一步步把游戏推进到终点。
协作方式值得拆开看。智能体通过游戏内聊天沟通,并共享一份记忆,借此协调彼此的动作。整个过程中,它们编写了近2800个程序,遇到角色死亡也能独立处理,不需要外部干预。
技术实现上,这套系统用到了 Mineflayer 库。正是借助这个库,智能体才能以编程方式操作游戏,把"想做什么"翻译成"实际执行什么"。
把这件事放到企业软件的语境里看,价值不在通关本身。长时程、多智能体、自主编程、共享记忆、失败自恢复——这些特征和复杂的企业级软件任务高度重合。四个智能体在27小时里持续做决策、写代码、处理意外,本质上是一次压力测试。
对做 Agent 编排和 Agent 记忆的人来说,这个案例提供了一个可参照的样本:当任务周期拉长到几十小时、参与者不止一个、失败随时可能发生时,系统该怎么组织。论文本身被归类在 AI 与智能应用、Agent 编排、AI Agent、Agent 记忆、大语言模型几个方向下,讨论的正是这些环节。
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