河北
OpenRouter，这个将开发者的API调用路由到数十个AI系统的聚合平台，数据显示，中国实验室构建的开放权重模型现在的每周处理的token量达到了美国模型的三倍以上。
原因很简单，与美国同类模型几乎相当的中国模型，成本却只有它们的零头。对于用AI做优化的开发者来说，价格已经成了决定性因素。
OpenAI和Anthropic按token高价出售闭源模型的使用权限，而DeepSeek、Moonshot、智谱等实验室则把权重公开出来，开发者可以下载并运行，不用按token付费。
截至6月底，OpenRouter上最常用的六个模型都是中国公司开源发布的，其中包括腾讯、小米、DeepSeek、MiniMax和Z.ai。
供参考，在Cryptopolitan的对比中，智谱GLM 5.2每百万输入token收费1.40美元，每百万输出token收费4.40美元，而Anthropic的Opus 4.8的输入和输出价格分别为5美元和25美元。
2026年2月9日至15日这一周，中国模型在OpenRouter上处理了4.12万亿个token（文本单元），而美国模型处理了2.94万亿个。这是美国一方首次在这一领域落败的一周。在2025年的大部分时间里，美国系统在顶级模型的使用量中一直占据近70%的份额。
中国的开放权重模型（即公开模型参数权重的模型）在下载量上也占据主导地位。数据显示，今年春季，它们占Hugging Face下载量的41%，压过了美国发布的模型。
Vercel 7月发布的“生产指数”显示，2026年6月，开源权重模型占其 AI 网关所有 token 的29%，较4月的11%明显上升。这些模型处理了近三分之一的 token，却只花了不到4%的费用。仅 DeepSeek 一家就占了该网关22.6%的 token 用量，排在谷歌之后，位列第三。
为什么各行业都在采用中国技术？
Cryptopolitan 报道称，毕马威对2,145名高管的调查发现，其中29%的人搞不清楚也控制不了自家 AI 系统到底花了多少钱。Uber 到4月就把2026年的 AI 编程预算烧光了，现在给每位工程师每月每个工具的费用设了1,500美元的上限，而据报有一家不知名公司一个月就烧出了5亿美元的 Claude 账单。
例如，Z.ai 的云 API 受中国《国家情报法》管辖，这意味着通过它发送的任何代码或数据都可能被中国当局获取。美国立法者5月份就中国开发的模型被用于关键基础设施所带来的风险展开了调查。
值得注意的是，月之暗面（Moonshot AI）正准备推出 Kimi K3，这是一个2.8万亿参数的开源模型，该公司称其足以与美国顶尖系统抗衡。
从整体基准测试来看，该模型的排名低于Anthropic的Claude Fable 5和OpenAI的GPT-5.6 Sol，但Cryptopolitan报道称，它在编程和智能体相关的测试中击败了Claude Opus 4.8和GPT-5.5。Kimi K3的定价为每百万token输入3美元、输出15美元，低于GPT-5.6 Sol的输入5美元、输出30美元，以及Fable 5的输入约10美元、输出约50美元。
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