信不信由你,最近半年多,我的主要精力放在AI漫剧行业。我是出品方,要做自己的项目,所以要对整个产业链的每个环节都有了解、形成自己的认识。从定方向、写剧本开始,最近一个月总算进展到了美术设计环节,光是跟承制单位的碰头会,就已经开了三次之多。“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,不管项目最终做的怎么样,我也算是分析师里面比较懂漫剧的了。今天,2026阅文创作大会在杭州举行,我在主会场听完主题演讲之后,马上转移到了场外,跟漫剧行业的同行聊最新趋势,收益还是很大的。
我最大的感触是什么?第一,AIGC行业变化实在太快了,从创意到技术到制作执行再到发行推广,所有流程都还没有定下来,很少有人知道“标准流程”应该是什么;这一点与早已高度成熟的传统影视行业,形成了鲜明的对比。按照我的一位电影制片人朋友的话说,“现在正是英雄辈出、逐鹿天下的时候啊!不趁着重新洗牌的时候搞大事,还想等到什么时候呢?”
第二,AI视频一定要向精品化发展,低门槛、量产型(或者按照某些媒体的说法,“无脑型”)的AI短漫剧,市场已经空前饱和,因为竞争实在太激烈,全行业产能严重过剩。只要调研一下制作端,我们就会发现:很多热门承制公司,在短短一年之内,就走完了一个从上行到下行的、完整的“景气周期”!现在这个行业的主要矛盾,是观众有限的时间,与近乎无限的内容供给之间的矛盾……
所以,我在漫剧行业的朋友的观点出奇地一致:一定要往精品化方向走!精品化的AI视频,包括中剧、动画乃至大电影,在技术上已经不存在瓶颈了,成本也逐渐降低到了合理水平。我本来以为电影行业在AI浪潮面前还会“傲娇”一段时间,事实却是,从柏林到釜山,全球一流电影节都在张开双臂拥抱AIGC。国内的三大视频平台,以及海外的奈飞、油管,在不约而同地渴求精品AI内容。工业级影视作品的AI化,已经不是“会不会出现”的问题,而是“何时出现、以多快的速度出现”的问题了!
由此又引出了一个新问题:AI视频的精品化要消耗大量IP!因为IP能提供基本的故事框架,AI带来的“技术平权”并不意味着“创作能力平权”。我问过很多制作单位一个问题:“阻碍你们实现精品化的最大门槛是什么?”大部分人会不约而同地回答:“缺好剧本,缺好故事!”而IP的本质就是经过验证的“好故事”。还有一点:IP能够为人物、场景等视觉设计提供锚定点,从而解决“AI味儿太浓”的痛点——在很大程度上,那其实就是视觉设计缺乏特色导致的。IP化是AI视频精品化的必由之路,“IP+AI”双剑合璧,可以解决精品化进程中的一大半问题!
今天,我在阅文创作大会上,看到了《赛博英雄传》《不科学御兽》等四部精品AI动画的PV,已经有了好莱坞大片的质感。现在高速发展的不止有视频模型,像GPT-6这样的通用模型也加强了对动画软件、3D建模软件的接口能力,AI视频的生产管线在进一步成熟、个性化和风格化的空间在持续扩大。技术发展一边降低了制作门槛,一边又提高了质量天花板,这就是所谓“技术的潮头”——IP开发从窄路走成了宽路,AI技术红利对创作者是普惠的。
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以前要把网文改编成影视剧,投资规模很大、周期很长,注定只有极少数IP能以可视化呈现出来。现在,AI驱动的短剧、漫剧、互动影游……对IP改编的范围扩大可能是百倍、千倍的。就拿阅文来说,通过AI漫剧,已经有1500位作家第一次拿到了版权收入。要知道,这才是AI漫剧赛道爆红的第一年啊!
我觉得今后AI主导下的IP开发模式很可能是:先做成本较低的短漫剧试水,一旦有正反馈,就做成本更高的中剧、动画,直到做出工业级的AI影视剧,以及互动影游,等等。以前高度集中、高度不确定的IP开发风险,通过这种阶段性的开发模式,可以被有序管理,受益的是整个产业链的所有人,包括平台、投资方,也包括原创作者。
就像前面说的,技术平权并不意味着创作平权。以《赛博英雄传》为例,现场看到的堪比大片质感的预告片,是阅文和艺画开天的动画从业者以自己数十年在动画领域深耕的经验、审美,共同创作出来的。这也是未来阅文能否在AI时代立于潮头的关键:
首先是海量IP库,阅文已经有660多部阅文IP改编的漫剧播放量破千万,107部破亿;然而,在阅文的IP储备中,迄今得到开发的也还不到千分之一,空间仍然巨大。
其次是创作者资源,阅文生态积累的最大财富是作家,现在有意愿的作家可以跨界成为编剧、制作人乃至创业者。例如,国庆期间,头部平台真人剧热播榜前三有两部短剧来自阅文,都是由作家担任编剧,多日霸榜第一的《首辅娇娘》就是由阅文白金作家担任编剧、改编自阅文网文。
没错,精品的基础在于故事,故事本身恰恰是最不容易被AI替代的。阅文CEO侯晓楠今天有句话,不仅我赞成,我在漫剧行业的朋友大概也会举双手赞成:“文学的改编,可以用AI;但文学本身,不能是AI。”对于故事而言,AI是好仆人、坏主人,可以帮你分析故事,把文学剧本做成分镜,帮忙做美术设计……但绝不能帮你创作故事本身。如果你对这一点有疑问,那么利用Claude, GPT, Grok以及DeepSeek分析过数百小时剧本的我,完全可以现身说法——你也可以自己尝试,第N次证明让AI原创故事的道路走不通。
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这也就意味着阅文的IP库,在AIGC时代是升值而非贬值的。贬值的是零碎的、不成体系的创意,以及那些缺乏特点、容易被模仿的故事;升值的是具备特色的原创故事。举个例子:最近在短剧平台,我刷到过无数次“规矩不能坏”“客人吃了不烧心”,都被玩成全网热梗了。这个创意一开始当然是好的,可惜是简单、零碎的,很难支撑一个完整有特点的故事,所以就被反复模仿,等到新鲜度过了就会消失在大家的记忆深处。而阅文擅长的故事与此完全不同,这样的故事才撑得起真正的精品化内容。
阅文搞“火种计划”,开放IP授权,鼓励OPC(一人公司)在阅文平台寻找合适的IP进行开发,我认为意义很大。优质原创故事是当前精品漫剧最大的瓶颈,很多开发者自己是技术出身,难以迅速建立编剧能力;就算有编剧能力,从头创作一个优秀剧本谈何容易!尤其是OPC,“既当爹又当妈”,创作质量和效率是很难保证的。开放IP对这些创作者的意义,恐怕要远大于对阅文的意义。
附带说一句:整整半年前,我开始调研漫剧行业的第一站,就是阅文的DramaBuddy漫剧助手。记得当时我的摄影师朋友看着实机演示,从故事到设计到分镜再到生成和剪辑,目瞪口呆、一言不发。我打趣问他:“你是看到了自己失业的未来吗?”他笑道:“不怕,我可以去给AI视频做摄影指导嘛!”这还真不是玩笑话,其实精品AI视频的分镜工作,就有点类似传统的摄影指导工作。随着精品化的深入,在AI精品动画、电影当中,更多的专业岗位会涌现出来,即典型的“创造性破坏”。我的那位摄影师朋友,最近还真做起了AI真人长剧,我期待着他的大作问世。
阅文提出,下一阶段的首要方向是布局AI精品视频矩阵,以“网文IP+AI技术+动画专业力量”,去验证AI精品动画这条赛道。其实,国内AI产业以及内容产业的有识之士,很多早已在憧憬这个未来了。为什么现在还基本无人做到呢?因为“IP+AI+动画专业”这三位一体的能力,实在太难凑齐了。同样,在AI真人剧领域,也需要“IP+AI+影视专业”的三位一体。几个月前,我跟某视频平台负责AI内容的朋友聊天,对方感叹:“懂技术的不懂镜头语言,精通镜头语言的又吃不透技术,需要分工协作啊!”
因此,我希望《赛博英雄传》这样的精品动画能够成功,为AI精品视频建立分工合作的标杆。前面说过,AI视频兴起的历史太短了,很多流程都不成熟、不标准,如果真有人能打通“IP+AI+动画/影视专业”的合作链路,其影响将是十分深远的。此时此刻,我一边写着这篇文章,一边还在跟原画师讨论漫剧主角的人设,以及如何确保这些角色“动起来”之后仍然保持人设特点。大家多么希望AIGC赛道诞生几部标杆级的长剧、长番呀!等到那时,整个赛道的想象空间就打开了,更多人才、资本会涌进来,今后做什么都会事半功倍,“一鞭一道痕、一掴一掌血”。
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在今天的阅文创作大会上,内容出海也是一个焦点议题:AI视觉化,正在让中国IP的出海进程大幅加速。2026年,海外AI漫剧市场规模将突破40亿美元,我相信中国内容在其中将扮演举足轻重的、乃至首要的角色。 有意思的是,我熟悉的好几个AI漫剧制作人,要么正在出海、要么在出海的路上,因为国内市场太卷,海外是片蓝海。AI翻译和配音的普及,早已为漫剧出海扫清了最大的障碍,同一部作品同时在多个国家以多个语种上线,乃至根据不同市场进行内容微调,不再是什么难事了。
但是,海外尤其是发达国家的观众,往往更挑剔,“好故事”的重要性不降反增。不吹不黑,我觉得这波AI驱动的内容出海潮流,最重要的受益者之一还是阅文,因为早在AIGC时代之前,阅文的内容出海就已初具规模——不但致力于将国内IP介绍到国外,还在许多国家、语种市场形成了本地化的作者生态,从而能从源头上生产本地化IP。在阅文自己的海外漫剧平台ToonScroll上,已经有50部作品播放量破千万、3部破亿。视觉化进程的加速也将反哺原著本身的海外传播(想象一下《哈利波特》《指环王》乃至《权力的游戏》的盛况吧),一切才刚刚开始。
总而言之,我今天最大的收获,不是了解了“阅文想做什么”(这一点我早已熟悉),而是进一步认识了“如何解决AI视频创作者的痛点”,从而把整个行业的天花板提升一大截。精品化一定是未来,精品化的基础是好故事,而好故事的呈现需要原创IP、AI技术和影视/动画专业能力三者的通力合作;而且精品化浪潮一旦形成,市场将远不仅限于国内,海外尤其是发达国家广阔的流媒体市场,都是现成的蓝海。
在这个过程当中,受益的肯定不止是阅文,最大的受益者应该是广大创作者,尤其是传统上的中腰部创作者,属于他们的好时光要来了!今后,由OPC主导的PUGC内容,以及工业水平更高的精品化内容,还有互动性更强的创新形式内容……将呈现百花齐放的形势。我本以为,这一幕还要经过5-10年的漫长发展才会降临,现在看来太保守了,可能只需要2-3年就能看到雏形。期待这一天早日到来!
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