打工人的救星？实测最近海外火爆出圈的视频神器Pexo！

作者山茶

编辑钱江

有界Unknown 原创

在今天，AI视频大家肯定都已经不陌生了。

AI短剧、AI漫剧，AI小猫抽象视频，大家肯定都体验过，而且乐在其中。

但轮到你自己说做，可能就笑不出来了。

比如有朋友就遇到过，领导突然甩来一个任务：“新品马上发布了，做条宣传视频吧。”

朋友一脸懵逼，说我没做过视频，不知道怎么做视频啊。

领导反问，不是有AI吗？你去让AI做一个！

听起来没毛病，但做起来才知道：要做一个好的AI视频，你得先有创意、写脚本、设计分镜，还得研究提示词、运镜、光影、人物一致性，好不容易生成几个镜头，还得自己剪辑、配音、修改......

尤其对于大多数打工人来说，我们既不是导演，也不是专业的视频创作者。老板以为做视频和让AI写篇稿子、做PPT一样，但真正上手的人知道，事情没那么简单。

所以，有时候真的会想，有没有一种AI工具，不需要你懂专业知识，只要你能说清楚需求，就能帮你把视频做出来，而且效果还很好？

诶，还真有，它就是最近在海外火出圈的Pexo，一款国产AI视频Agent。

这款产品很有意思，依靠极致简单的创作方式和独创的视频场景下的“Mark to fix”功能，短短两天，五次登上X热搜，风头最强的时候甚至一度盖过Claude Opus 5.5、Meta Muse这些热门产品，冲进热榜前三。

Pexo 在海外社交平台获得关注

从大家的评论来看，这几乎是一款不需要任何专业背景，就能上手，并做出高质量AI视频内容的产品，可谓是打工人的救星。

「有界UnKnown」也是第一时间就找到了这个产品，并做了一个全面的测试。

01PART ONE

实测Pexo，做AI视频可以多简单？

先说结论，一圈体验下来之后，我觉得，Pexo和现在市面上普遍的AI视频生成工具相比，最大的特点就是，上手门槛极低，完全不用你研究提示词怎么写、研究功能怎么用。

尤其Mark to Fix这项功能，哪里不满意，就圈出来告诉AI怎么改。不懂剪辑的小白，也能很轻松的把视频改成自己想要的样子。

对不懂视频制作，不想花时间研究，但又无法避免要做视频的人来说，这算得上是一个非常适合的工具。

然后我们来看测试。

我先选了一个市场同学普遍会遇到的一个标准场景：公司马上要做产品宣发，需要一个产品宣传视频来做预热。

为了测试，我先AI虚构了一款名叫NOVA_Glass的智能眼镜产品，并虚构了一些产品信息。

然后，就像是平常和豆包聊天一样，我把这个图片和对应的产品信息输入到Pexo对话框中，并配上需求：生成一个可以再发布会上使用，苹果风格、有科技感的产品宣传视频。（注意：这里不用你去丰富提示词）

然后，Pexo就开始分析内容，并生成视频的基调图和视频的分镜脚本，让你确认。

确认这些内容可用之后，只需要几分钟，一段完整的AI视频就做好了。

整个过程，没有复杂的提示词，没有细致到秒的分镜脚本，不需要预设光影、运镜，更不需要理解什么图生视频、参考生视频、首尾帧等等。

讲清楚需求，给到充分的信息，过程非常简单。

我们来看一下初稿

而从画面来看，视频也完全复刻了我给的产品示意图，整个调性也非常高级。

然后，我也发现这个视频还是有一些问题，比如时间太短了，只有产品展示，没有更多的产品信息。

这个时候，就是轮到Pexo非常强的地方，它拥有上下文，可以通过多轮对话来做视频进行修改。

比如你直接跟它说：我们现在需要延长这个视频，增加更多的产品信息，比如产品参数，材质，功能等等。

点击运行，就可以坐等结果。

第二版的视频就会发现，在保持原视频不变的情况下，原来30s的视频变成了一分钟，新增加的内容有更详细的产品信息展示。

当然，如果你还需要对视频画面进行精细化修改的话，那“Mark to fix”这个功能可以说是神器！

比如这个加长版的视频中，底部的产品介绍文字不够清楚，就可以直接让它改清楚点；前面的男声旁边不好听，可以直接去掉，但保留背景音乐。

整个过程就是想在飞书文档批注留言一样，在视频中想要修改的位置暂停、圈画、留言修改意见，就可以了。

修改，是现在AI视频最大的问题，一段生成好的素材里，如果一个镜头有瑕疵，整段内容就需要重新生成，消耗时间，还消耗Token/积分。

时间和Token又都是钱啊。

而「Mark to fix」的好处就是，不需要整段推倒重来，只在需要修改的地方修改，节省时间，又节省Token/积分。

而且我发现，Pexo在修改过程中积分消耗非常少，比如前面这种小的细节修改，每次消耗积分不到10个，修改速度也非常快。

也就意味着，如果你对视频的细节要求非常高，是完全可以大量的，精细化的去调整这个视频，而不需要担心成本。

可以看看修改后的视频。

怎么样，是不是整个操作都非常简单，非常适合小白入手？

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02PART TWO

当Pexo，把视频带进日常工作

做完这个视频之后，Pexo最让我惊喜的是，它不是提供单一的视频生成能力，而是它对整个视频创作工作流的系统化编排，以及将复杂流程转化为自动化任务的能力。

这让视频创作从一项专业技能，逐渐变成普通人也能轻松完成的日常工作。用户不用先学会怎么做视频，也不用在几个工具之间来回折腾。

从想法到成片，再到后续修改，都能在对话里一步步完成。

对于大多数普通人而言，我们并不需要拍电影、做短剧，大家的视频需求是日常化的，更多时候，只是工作中恰好需要一条视频。

比如，HR 想把岗位介绍做成招聘视频，店主想给新产品做条宣传片，发到短视频平台吸引顾客。需求很具体：要符合业务需求，要把事情讲清楚，好看的同时还要能用。但前提是，不懂视频制作的人也能上手。

比如一位社区咖啡店的主理人，想要在抖音做视频推广。按传统方式，请人拍摄制作一条像样的宣传片，可能要花几千块钱、等上好几天。下次换了主推产品或促销活动，又得重新沟通、调整，甚至补拍。

但现在用Pexo，只需要提供几张店铺和产品照片，然后把店里的主推产品，营业时间，折扣信息输入进去，再告诉它：“帮我做一条咖啡店推广视频，准备发到抖音，让附近的人看了想来店里。”

几分钟，Pexo就能输出脚本，你看完之后不满意，还可以反复修改，直到满意之后，让它直接输出视频。

整个过程不超过40分钟，就可以拿到一个直接发布的成片，十分方便。

对店主来说，更实用的是，以后上新品、做活动，都可以沿着这个方式继续制作，不必每次都找人、询价、约拍。

又或者，你是学校里的老师，遇到复杂的知识点不知道怎么能让学生更直观的理解，也把关键知识点输入进去，然后告诉Pexo：依据这些内容，帮我制作一个在课堂使用的教学视频。

几分钟之后，就能得拿到一个拥有非常专业配音的视频。

除此之外，像是很多企业做行政、HR等工作的朋友，在公司年会，企业内部宣传，或者招聘的时候都可能需要制作视频。

我简单试了一下，比如制作了一个招聘广告，效果也非常出色。

从这些测试来看，Pexo的价值其实很直观了。

对于打工人来说，原本不会做、又不得不做的视频，现在有了应对的办法；对中小企业来说，产品上新、门店促销、招聘宣传，也不必每次都花大价钱、等上好几天。

更重要的是，当视频制作变得足够简单、便宜，很多过去想做却做不起、没时间做的视频内容，现在也终于可以做起来了。

这也让我开始思考一个问题：当整个AI视频行业都在追求更好的画质、更炫酷的特效时，我们是不是忽略了另一类更加普遍、更加日常的视频需求？

03EPILOGUE

当AI视频，从“创作工具”走向“生产力”

过去两年，AI视频的发展速度，确实让人惊叹。

从画面清晰度、人物一致性，到复杂运镜、物理模拟和电影级特效，各家视频大模型都在不断突破技术上限。AI短剧、AI漫剧乃至AI电影，都在成为越来越多创作者探索的方向。

但视频的价值，真的只有影视创作和娱乐内容吗？

显然不是。

相比于不断追求视频生成能力的上限，Pexo选择了一条不同的路线，让普通人也能用好AI，完成符合需求的视频创作任务。

这也解释了为什么Pexo没有沿用传统视频工具的剪辑轨、无限画布和复杂参数，而是选择了AI Agent的产品形态。

产品界面简单到，甚至没有一个按钮让你来选择，是用Seedance2.5，还是海螺H3。

用户只需要说清楚需求，AI就能自主规划、调用工具并完成视频制作，后续还可以通过对话持续修改。

从让AI生成视频素材，到让AI直接交付完整视频，这不仅是交互方式的改变，更是产品价值定位的转变。

最后说一下Pexo背后的团队，他们也有着深厚的AI视频行业背景。

Pexo由极致上下文（Apex Context）打造，创始人兼CEO廖谦（Evan）曾担任生数科技产品副总裁、Vidu产品负责人，期间带领百余人团队，不到一年时间将业务收入做到数千万美元规模。此前他还曾在腾讯、字节跳动任职，参与过火山引擎智能创作云、Pippit等产品的建设。

从视频基础模型、内容创作工具，到商业化产品，这支团队的经历覆盖了AI视频产业链的多个关键环节。

如今，他们选择把这些能力整合成一款面向普通用户的AI视频Agent。从近期在海外社交平台获得的关注来看，这条路线已经展现出一定的吸引力。

当然，Pexo能否真正跑通商业化，还需要看后续的用户留存、付费转化和实际使用频次。但至少从这次体验来看，Pexo让我看到了AI视频商业化的另一种可能。

当行业还在努力让AI拍出更好的电影、更精彩的短剧时，Pexo把目光投向了一个需求更加普遍、市场潜力更加庞大的领域。

这个市场里，有大量需要制作视频的企业、商家和普通职场人。他们不一定需要电影级的画面，却需要持续不断地制作产品宣传、营销推广、教育培训等各种视频内容。

过去，因为制作成本高、周期长、学习门槛高，大量需求要么被放弃，要么只能用图片、文字等形式替代。

而当视频制作变得足够简单、便宜，这些过去难以满足的需求就有机会被释放，就形成一个规模庞大、应用高频的商业市场。

所以，AI视频的下一阶段，值得关注的不只是技术还能突破多少上限，还有谁能让AI视频走进更多真实的业务场景，创造实际的商业价值。

而这，或许才是Pexo最值得期待的地方。

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