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AI生态不是“独角戏”,是“大合唱”

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10月15日,2026人工智能产业大会主论坛,海光信息副总裁、光合组织副秘书长曾超讲了这样一个故事。

“以前我去谈合作,大家总会觉得曙光是只‘金凤凰’,希望你飞过来,最好直接下一个‘金蛋’。现在我会告诉他们,曙光真正的价值是‘梧桐树’——一起浇水,种出一片梧桐林,才能引来更多凤凰,下更多的蛋。”

这个比喻,对应着企业经营思路的调整。据曾超介绍,围绕海光和曙光,已形成6000家产业生态伙伴。近年,企业逐步把整机制造等业务交给合作伙伴,区域销售经理也转为生态经理,考核重点转向能为当地产业生态带来什么。

“独行快,众行远。”曾超说,“龙头企业的价值,体现在能否带动更多伙伴共同发展。”

龙头企业主动“往后退半步”,给伙伴留下发展空间,也为整个产业打开更大的市场。这正是人工智能产业对协作需求日益增加的写照。


人工智能是典型的长链条产业,从芯片到框架,从算力到模型,从工业控制到机器人终端,任何一个环节的缺失,都可能让技术卡在“最后一公里”。没有任何一家企业能够包打天下。

先要让技术接得上。

模型越来越丰富,国产芯片加快发展,如何让两者高效配合?无问芯穹将自身定位为模型与芯片之间的“中间层”,为大模型训练、推理和应用提供基础设施服务。面对不同芯片各有所长的情况,企业探索异构混推,让不同芯片组合工作,发挥各自优势。

这种协作还延伸到软件优化和集群设计。算力建起来之后,任务怎样调度、系统能否稳定运行,都会影响使用成本。把硬件资源转化为稳定可用的服务,需要上下游共同完成大量工程工作。

技术接上了,还要有人把它送进企业。

“生态经理是伙伴的经纪人。”腾讯云把生态拆成战略、行业、区域三层,配套八种合作模式。目标是让每个员工都拥有AI加持、每个团队都沉淀最佳实践、每个行业都积累专业能力。

阿里云宣布投入3800亿元建设AI数据中心,同时把Kimi、GLM、DeepSeek等国内其他厂商的大模型接进自己的云,向全社会提供更稳定、更普惠的调用服务。

到了工厂,协作的要求更加具体。

和利时展示的工业智能体方案,将生产计划、运行控制、设备管理和经营决策联系起来:根据市场、产能和库存制定计划,再把计划传递到生产环节,结合运行数据持续分析。这一过程需要工业软件、行业模型与生产数据相互配合,更要满足安全、稳定的要求。

终端需求也在向上游传导。优宝特智能机器人董事长范永谈到,场景匹配、运行稳定性和成本,仍是机器人行业需要破解的问题。机器人要适应复杂环境,对关节模组、运动控制和算力支撑都提出了要求。一款产品走向实用,要经过整条技术链的协同打磨。

“大合唱”需要舞台,山东丰富的工业场景提供了这样的空间。华为中国战略与业务发展部部长、战略与市场部部长唐小光在分享中说:“山东已经有很好的案例,潍柴集团把AI嵌入到了研发、生产、运营、产品的各个环节。建议山东的软件企业抓住智能体发展的机会,构建以智能体为中心的平台和工具。同时,抓住算力发展的机遇,适度超前建设,为山东企业的智能化转型提供支撑。”

(大众新闻记者 王瑛琪张焕辰杨成)

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