物理AI走向边端，爱芯元智AX8860补上国产大算力芯片哪块拼图？

当人工智能的竞争焦点从云端走向真实物理世界，边缘和端侧场景正成为大模型最具想象空间的新市场之一。在近日举办的2026中国国际工业博览会（CIIF）上，爱芯元智以“智造无界，算力抵达”为主题，发布全新大算力边端AI SoC系列AX8860。该系列主打高算力、高带宽、大内存，重点面向工业智能化场景。爱芯元智还同步推出核心模组、PCIe推理卡、智能体盒子（Agentic Box）、边缘推理服务器等多形态硬件。发布会现场，爱芯元智创始人、董事长仇肖莘博士系统阐述了公司对物理AI的理解，以及“为物理AI构筑算力底座”的战略布局。在高端AI推理芯片长期供给不足的背景下，AX8860的发布将为工业在内的边端侧领域提供更加坚实的算力底座。

大模型走进工业现场，边缘算力缺口倒逼本土芯片

AI正从数字世界走向物理世界，工厂车间、生产线、仓储与机器人，成为智能从“看得见”走向“能判断、可执行”的主战场。随着工业智能化进入“大模型落地”的新阶段，工业现场的算力需求也经历了一次重要跃迁。长期以来，传统工业自动化以PLC和低功耗MCU为主，只能完成规则化、确定性的控制任务，对应的是“定点检测”式的智能。而随着大模型、机器视觉和具身机器人在工业场景加速渗透，智能需求正从“定点检测”向“泛化理解”升级，设备不仅要识别预设的缺陷，还要理解开放场景、处理未见过的异常，并自主决策。这就要求边缘侧具备在本地运行7B至70B乃至更大参数模型的算力，能够支撑从感知到推理的完整闭环。

另一方面，工业生产数据具有实时性强、保密性高的特征：毫秒级的控制时延，无法等待数据往返云端；涉及工艺、产能与设备的敏感数据，也不宜全部外传。将数据全部上传云端既不经济，也存在安全与合规风险。因此，本地化边缘推理正从“可选项”变为“刚需”，进而带动了工业边缘AI芯片市场的快速增长。与云端 “单芯片通吃” 的逻辑不同，工业为代表的边缘场景高度碎片化，不同细分赛道的算力、时延、接口需求差异显著，单一芯片难以覆盖全部市场，这也对芯片厂商的场景适配与平台化能力提出了更高要求。

爱芯元智基于爱芯通元（AXNeutron）混合精度NPU与爱芯智眸（AXProton）AI-ISP两大核心技术引擎，产品矩阵覆盖智能汽车芯片、终端视觉SoC、边缘AI推理卡等多条赛道，已在数以千万计的规模化量产中验证了高能效边缘计算的能力。此前，爱芯即已提出要为物理AI构筑算力底座。在此战略叙事中，工业恰是物理AI规模最大、商业化价值最高、挑战最严苛的落地场景，也是大模型在边端创造真实生产力的关键入口。

打破“唯峰值算力论”，AX8860以三要素均衡定义边端大算力

那么，物理AI究竟需要什么样的算力芯片呢？仇肖莘在发布会上提出了爱芯元智的思路。在其看来，一个完整的物理AI系统必须在现场同时满足“看得清、算得准、反应快、稳定执行”四大核心要素。

所谓“看得清”，并不局限于摄像头，还包括毫米波雷达、激光雷达、触觉与压力传感器等各类设备对环境与事件的感知；“算得准”，要求芯片能够承载足够大的模型，避免小参数模型的“幻觉”影响关键决策；“反应快”，意味着在流水线、机器人、智能汽车等场景中，决策必须在毫秒级完成；“稳定执行”则直指工业场景的痛点，设备需要连续8小时乃至24小时稳定运行。“这四个要素要足够完整，才能让现场智能成为可能。”仇肖莘指出。

由此，边缘算力芯片应当打破“唯峰值算力论”的桎梏。“峰值算力决定了计算能力的下限，但随着大模型发展，单一峰值算力已经不能决定芯片的真实能力。”仇肖莘强调。边缘AI芯片的实际性能应由峰值算力、内存带宽、芯片架构有效性三大要素共同决定，缺一不可。尤其是在大模型的解码（Decode）阶段，数据搬运的速度（内存带宽），往往比算力更关键；而架构的有效性，则决定了NPU利用率和真实吞吐能否把算力与带宽的潜力释放出来。

正是基于这一理念，爱芯元智历经15个月的研发、采用6nm先进制程，打造了AX8860系列大算力边端AI SoC。该系列包含AX8860、AX8860P两款芯片，定位为“为物理AI而生的算力平台”。

在算力与精度上，AX8860系列峰值算力达256TOPS，支持混合精度计算，是行业内首批原生支持FP4精度的边缘芯片。

在内存与扩展上，芯片配备273GB/s内存带宽，与国际领先GPU的带宽水平相当；单芯片原生支持128GB LPDDR5X大容量内存。芯片内置AX Link芯片间级联接口（C2C），支持双芯、四芯级联与内存池化，四芯级联最高可支持512GB内存。AXLink可提供更高带宽，将DDR访问延迟控制在合理区间，以此高效支撑芯片级联下的内存池化。这使AX8860足以在边缘侧完整运行千亿参数以上大模型，如DeepSeek V4 Flash。此外，芯片还具备64路视频解码与16路视频编码能力，可适配多路视觉感知与视频分析任务。

在性能与能效上，仇肖莘透露，AX8860刚回片不久，性能优化仍在持续推进。即便处于这一阶段，AX8860P初步测试的Prefill与Decode速度等核心推理指标已打平国际头部厂商的旗舰GPU；而在所有核心满载运行的情况下，其满负载功耗仅为竞品的45%。这一能效表现，让芯片能够进入供电、散热受限的工业现场。

在多芯协同上，AX8860系列可将多芯级联的有效效率维持在80%左右，高于行业平均水平。而“单芯性能强、级联损耗大”正是行业中的一大痛点。“我们不仅带来一颗芯片，也通过多芯级联带来了一整套算力解决方案。”仇肖莘表示。

发布会上，爱芯元智还围绕AX8860同步推出了四类硬件方案，覆盖从模组到服务器的不同集成层级。

一是A256S核心模组。模组大小接近手机宽度，在极小体积内集成AX8860芯片与四颗LPDDR5内存，体积小、算力拉满，支持LLM、VLM、Omni等多类模型。客户只需设计一块承载主板即可快速集成，大幅缩短产品落地周期。

二是PCIe推理卡。其中既包括单芯/双芯PCIe卡——单芯典型功耗仅二三十瓦、最大约50瓦，也包括四芯PCIe卡，单卡即可提供约1000TOPS算力与512GB内存池，可独立运行千亿参数以上大模型。

三是Agentic Box智能体盒子。该产品同时覆盖ToB与ToC两类市场：在企业侧可承载本地AI推理与智能体应用，满足研发、运营等内部数据的安全诉求；在家庭侧则有望成为新一代AI入口，搭配NAS存储可构建分级记忆体系，热数据存于内存、冷数据存储于外部存储，并通过模型蒸馏持续精简信息，实现长期记忆能力。

四是边缘推理服务器。基于推理卡可进一步组成四卡、八卡一体机，让原本只能运行在云端的推理服务下沉到边缘侧。

开放的工具链：算力决定下限、易用决定边界

从算力、带宽到架构的均衡设计，AX8860系列精准对应工业智能化的算力痛点，也成为爱芯元智“构筑物理AI算力底座”的重要落点。但对于大算力芯片而言，真正决定落地难度的往往是工具链是否好用、易用。在这方面，爱芯元智同样做出了大量工作。

在兼容性上，AX8860的工具链已可兼容vLLM、SGLang、PyTorch等主流推理框架，并原生支持ONNX、Hugging Face模型格式，主流模型可直接部署；在服务接口方面，兼容OpenAI API，用户仅需一行代码即可切换后端，大幅降低模型迁移成本。

在全流程工具上，爱芯元智提供量化、编译、性能分析、调试等完整开发工具链，且工具链已经过千万级量产项目的打磨与验证，成熟度较高。

快速适配是工具链的核心优势之一。爱芯元智介绍，对于可获取的开源模型，快则1～2天即可完成平台适配，难度较高的模型也仅需 1～2周；目前公司已完成260多个模型的部署适配，相关代码全部在GitHub开源。客户基于这些架构做后训练或微调后的模型，同样能够实现快速部署。“我们要做客户长期稳定的算力底座，让企业聚焦业务创新，不用为算力迁移分心。”仇肖莘表示。

目前AX8860已经回片，基础Bring‑Up调试工作亦已完成。仇肖莘表示，在回片到实现量产的期间内，公司还将持续优化软件栈，把新产品的性能打磨至最优水平。

从一颗芯片到一组算力，全谱系矩阵覆盖千TOPS

除了新品发布之外，爱芯元智还展示了完整的边缘AI芯片产品矩阵。目前爱芯元智已建成覆盖小算力到超大算力的全谱系布局，算力从几十TOPS一直延伸到近1000TOPS，包含AX8910、AX8850、AX8860、AX8950、AX8970等全系列产品，可匹配不同场景、不同阶段的算力需求。

仇肖莘表示：“无论你需要1TOPS还是1000TOPS的算力，我们都希望有一款产品适合你。”这一连续供给、无断档的产品组合，可以让用户能够沿统一技术路线按需扩展算力，减少重复选型与迁移成本，也奠定了爱芯元智“全场景边缘算力底座供应商”的定位。

硬件之外，爱芯元智也在持续推进产业生态的建设。本届工博会，爱芯元智设置了核心算力与技术底座、行业解决方案、软件架构与工具链、生态与价值共创四大展区，与合作伙伴共同推动AI大模型边缘领域的应用落地。

仇肖莘表示，在生态策略上，爱芯元智坚持开源路线，尽可能把底层能力开放出来，支持合作伙伴基于算力平台开发行业应用与定制化方案；公司自身则聚焦底层算力底座与核心技术研发，不做上层应用。“我们只做自己擅长的事，希望合作伙伴在爱芯的平台上发挥行业know-how，让AI真正深入行业、做出颠覆性创新。”仇肖莘说。这种“把底座做厚、把应用让给伙伴”的开放姿态，正是爱芯元智在工业市场快速聚合生态的关键。

从终端、车载再到边端，A8860注入增长新活力

AX8860的发布，对爱芯元智而言不仅是一次产品升级，更是新业务增长的一个强力引擎。此次发布的AX8860是一款定位专为大模型落地边端侧的AI大算力SoC，它进一步补全了爱芯元智“低—中—高”全算力档位的边缘产品矩阵。

从业务发展节奏来看，爱芯元智第一条落地的产品线是视觉处理芯片，构成业务基座；第二个切入智能驾驶车载赛道，目前增长势头良好；第三个便是以AX8860为代表的边缘计算赛道。整体形成“第一大业务支撑第二、第三项新兴业务快速走向增长拐点”的有机发展模式。

长期以来，工业级高端芯片市场由英伟达Jetson、英特尔Atom/酷睿嵌入式、AMD嵌入式系列等海外厂商所主导。凭借自研核心架构与本土技术服务优势，爱芯元智AX8860将有望填补我国边端侧大算力AI芯片的部分空白，加速工业智能化的自主可控进程，推动大模型在工业现场的规模化落地。

对于爱芯元智来说，工业场景只是AI算力落地千行百业的一个应用缩影，也是最有代表性的场景之一。以 AX8860发布为新起点，爱芯元智将通过更全面的算力配置、更丰富的产品形态、更便捷易用的工具链和开源生态，助力行业将AI大模型在边端侧的落地。