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刚刚,可灵4.0深夜上线,支持30秒一镜到底,熟悉的可灵回来了。

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今天,可灵AI在凌晨的时候,终于正式上线了他们最新的视频模型Kling 4.0。


其实早在9月底,可灵就已经提前开放了一波4.0 Flash版本,给部分黑金年卡及Ultra年度订阅用户尝鲜。


4.0 Flash当时在一些用户中的口碑非常好,便宜、速度快、质量也高,非常适合前期探索探索方向,作为一个样片模型来打草稿,确定效果以后,再去用更贵的大参数模型来去生成。

4.0 Flash之后,社区就一直在等Kling的4.0正式版,终于,在半个月之后,正式版来了。

我在今晚烧了几万积分,测了很多的场景以后,我觉得还是可以跟大家聊聊我的体验的。

这次我最关注的几个点,是30秒直出、复杂场景里的动态表现,还有全能参考。

尤其是一些画面里很不起眼的小细节,反而挺能说明问题的。

跟大家一个一个说吧。

1. 30秒直出

我们知道,以前的AI视频创作,经常是生几秒、挑几秒,再将分散的无数片段拼凑起来。

而现在,我们终于开始可以一次性生成30秒的片段,在一个镜头里,实现更长的运动、融入更多的细节。就像我之前在文章里分享过的:

30秒,开始在整体上接近一个完整的场景单元了。

这对于专业的影视创作,无疑是至关重要的,而这次Kling 4.0也支持最长30秒直出。

比如我希望来个20秒以上的一镜到底,于是我准备了下面两张参考:


然后告诉可灵,我希望图一中的人物在图二的城市里被一群混混追逐。

过程中要撞翻水果摊,与道路上的车辆发生交互。

摄影机全程跟拍。

最终生成了这样一段视频。

我觉得整体效果还是不错的。

尤其是这段镜头涉及到连续跑动、障碍物交互、人物转向以及摄影机跟随。

其中我除了关注水果再被撞翻后的自然下落,我还特别关注人物与纸箱的接触会是怎样的。

我观察到了这样一个有意思的小细节:


人物压在了被自己撞倒的纸箱上,纸箱发生了形变,虽然只有不起眼的一瞬间,但已经很能说明Kling 4.0在物理规律理解上的提升。

除了这场城市追逐戏外,我还直出了一段完整的马戏团的30秒剧情。

没有借助任何参考图,纯文生视频,提示词其实还挺长的,我就直接截图放在这里了,喜欢的朋友也可以试试:


说实话,我还挺喜欢这一条的。

因为它和前面城市追逐那段要求的能力还不太一样,城市追逐,更多后驱看人物、道具还有摄影机的跟随啥的。

但马戏团这个提示词,里面几乎塞满了各种会让视频模型头疼的东西。

高速俯冲、穿过狭窄的门帘、前景遮挡、多人运动、鸽群、羽毛、金粉,再加上从正常速度突然进入慢动作,还要一镜到底。

这个时候,30秒的意义就出来了。

二. 动态表现

聊完了关于逻辑及镜头方面的效果,回到真实的创作场景中,还有一项是我们无法忽略的。

那就是模型在画面动态上的表现。

可灵系列过去在人物情绪、表情表达和画面质感上就有不错的积累,这次我更想看看它能不能把大范围运动和复杂打斗也做好。

测试下来,相较于前一代而言,这次Kling 4.0的动态表现也有了明显的提升,特别是涉及到一些复杂的打斗场景时。

比如我想致敬一波美队2中的电梯打戏,于是我用AI准备了下面两张与美队二拥有一样场景的图:


对此提示词我是这样写的:参考图一和图二,在狭窄拥挤的金属电梯内,身穿深色外套、酒红色连帽衫的年轻男子遭到周围西装壮汉围攻。站在一旁的壮汉突然朝男子挥拳,男子及时侧身闪过挥拳,抓住对方手腕,转身肘击;随后被身后壮汉抱住,猛然后撞,将对方撞向电梯壁,挣脱后借力摔倒迎面扑来的敌人。攻防迅猛连贯,重心转移真实,撞击有重量,金属墙面随碰撞震颤。广角镜头贴身跟拍,随动作快速横移,撞击时轻微震动,一镜到底,动作清晰,无慢动作。

最终出来的效果是这样的:

这一条我觉得挺不错的,尤其是两个地方。

第一,是动作之间的关系。

从闪避到反击,再到身体碰撞,你至少能看出来人物在做什么,以及为什么会做下一个动作。

第二,是镜头的临场感。

近距离跟拍、快速横移,再加上一点碰撞时的镜头震动,这些东西组合起来,确实能让打斗显得更有重量,而整个的镜头调度,Kling 4.0完成的很好。

这个公寓打斗也不错。

除了暴力一点的场景,我还想看看它在另一种极端动态里会怎么样。

比如,花样滑冰。

我的Prompt是这样的:花样滑冰视觉短片,整体参考顶级体育商业大片的凌厉剪辑节奏与高速摄影美学。环境设定为极简深邃的暗黑冰场,唯有头顶一束冷冽银蓝追光刺破黑暗打在镜面冰场上。主视觉是一位气质清冷孤傲的亚裔女运动员,穿深海蓝渐变碎钻考斯滕。镜头以极低机位高速贴冰面追随她全速助滑冲刺、侧身凌厉急停刮起漫天扇形碎冰雾,紧接着她腾空跃起完成极具爆发力的四周跳、高速轴心旋转与大跨度燕式滑行。采用高速环绕运镜、微距冰刃特写与升格慢动作自由交织,水钻礼服与飞溅的冰晶在追光下拉出璀璨光轨,充满速度与力量的极致美感。

这类画面其实也挺难的,还要做出美感来。

最后,可灵的效果还不错。

跳跃和旋转过程中,人物身体的中轴、重心、四肢展开,以及落冰后的衔接,都非常不错。

除了花滑之外,我还专门跑了一个关于篮球的片段,提示词是这么写的:

傍晚的城市天台篮球场,一名球员面对防守运用各种技巧,后撤步跳投。镜头在他出手时绕到身后,跟随篮球划出高弧线,空心入网,篮网轻轻弹起。夕阳逆光,城市天际线做背景

也非常的稳。

三. 全能参考

而这一次,随着Kling 4.0而来,还有在参考能力上的提升。

首先就是可灵将原本的视频首尾帧,直接改成了多帧参考了,现在一次性是可以最多添加10帧画面的:


正好我也想到了一个好玩的,就是现在是国庆回来后的第一周,很多朋友还处于回味状态,于是我做了一个非常应景的小片段,对此我先准备了四张参考图分别作为视频的四帧画面:


通过Kling 4.0,于是得到了这样的效果:

可灵在帧的过渡上,效果还是首屈一指的。

最后,在这次升级中,可灵在全能参考方面做得也更加细腻了。

这可能是一部分人会忽视的一点,但它真的很重要。

因为如果你也具备一定的AI视频创作经验就会知道,很多时候我们是不太能精准描述出自己想要的镜头的,但我们又的的确确会在各种地方看到我们想要的镜头。

而即便现在的视频模型再强,随机性也是AI永恒的话题。

如果要靠碰运气般一遍遍抽卡,成本未免太过。

这个时候这种模型参考能力的价值就体现出来了

比如我们公司有个小伙伴非常喜欢指环王三部曲,并且在第一部中有一个一镜到底的长镜头他个人非常喜欢,于是他把那一段截了下来:

其实这一段只是中间一部分,前后还各衔接了两段交代艾辛格场景的片段,以及在配乐上也做了非常丝滑的衔接,但考虑到目前AI视频模型单镜头直出时长的限制,于是保留了中间他最喜欢的这一小段。

对此我换了个场景,同时还将片段中的甘道夫也替换了下面的机器人:


再简单交代一下:

参考视频一的景别和运镜效果,生成具备同样运镜效果的一镜到底的视频:其中,整个场景换成第一张图中的场景,并且将视频中最后人物坐着的高塔也换成第一张图中的石塔上,然后将视频中的人物替换为第二张图片中的机器人,注意在蝴蝶飞到机器人手中前,机器人的面部屏幕一直显示的是一脸愁容的表情,而当蝴蝶飞到机器人手中后,机器人的面部屏幕随即切换为第三张图中的高兴表情

于是,配乐的衬托下,加上我们替换的机器人,一段略显滑稽搞笑的片段就此诞生:

当然,除了参考这种并替代掉这种运镜场景中的各种元素,最火的玩法,是替换掉原视频中的人物。

说到这里我又想了一位故人,我就不放原视频了,大家懂的都懂。


我想将宗主替换成牛来,于是我准备了牛来的三视图:


然后把海外的AI F4,跟牛来跟视频一起,扔给了Kling 4.0,然后我的prompt是这么写的。


于是。。。

又是被魔性洗脑的一天。

最后

前面聊了那么多画面和功能。

最后还是得回到一个非常现实的问题。

钱。

尤其对于每天都要做内容的人来说,这个问题真挺重要的。

所以我一直觉得,评价一个视频模型,除了成片质量,还应该多看两个指标。

单次生成成本,以及为了得到一条可用成片,你究竟要抽多少次卡,也就是我们常说的废片率。

这次Kling 4.0在价格上,我觉得还是有一定竞争力的。

1080P,30秒,是450积分。


按照他们会员价的推算,大概就是16块钱一个30秒的1080P视频。

720P大概是9块钱。

而Kling 4.0 Flash就更便宜了。


720P 20秒只要120积分。

所以很多时候我更加推荐用4.0 flash先跑小demo和样本,然后再上Kling 4.0正式版去跑。

然后他们还有一个大活还没上线,支持10-bit 4K HDR的业内最高输出规格,这个确实之前从来没在AI视频上见过,非常期待了。

总体测下来,我觉得Kling 4.0这次在大范围动态、复杂动作衔接,以及全能参考的可控性上,都拿出了一些挺扎实的进步。

我特别特别希望可灵未来,能越来越强。

毕竟,有更多模型竞争。

对于创作者来说,那才是好事。

以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。

>/ 作者:卡兹克、AIZ小朱

>/ 投稿或爆料,请联系邮箱:wzglyay@virxact.com

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