工信部发布人工智能“产业导航图，新型工业化下关注三类投资机会(附概念股)

智通财经获悉，10月15日，工信部正式发布“人工智能赋能新型工业化高价值场景”，为人工智能赋能新型工业化提供可参考借鉴的“产业导航图”。本次导航图由国内多家权威科研院所、工业龙头企业联合编制，基于真实工业生产实践数据打磨成型，全面覆盖覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域，收录超1000个可直接落地的标准化工业AI应用场景，全面覆盖工业生产研发、制造、质检、运维、仓储、能耗、安全、供应链的全链条环节。

在前端产品研发环节，场景主要聚焦智能参数仿真、结构自动优化、工艺预推演，主要适配高端装备、汽车、航空航天等研发成本高、试验周期长的行业，通过AI技术替代传统实体试验，压缩产品研发周期、降低研发投入。在中端生产制造环节，重点覆盖智能排产、工艺闭环调控、柔性产线调度等场景，适配当前制造业主流的多品种、小批量、定制化生产模式，解决传统产线调度效率低、工艺稳定性差的问题。在后端管理运维环节，包含机器视觉智能质检、设备预测性维护、厂区能耗优化、安全生产风险识别、供应链物料智能匹配等标准化场景，适配全行业制造企业的日常生产管理需求。

据悉，在导航图落地前，国内AI赋能新型工业化工作已形成完整配套体系。工信部已累计开展数十场产业对接活动，完成数千家制造企业与AI技术企业的供需匹配，布局18个国家人工智能创新应用先导区，落地近200项工业AI行业标准，配套600亿规模的国家AI产业专项基金，为工业智能化转型搭建了政策、资金、试点、标准四维支撑体系。

近年来，我国人工智能赋能制造业从试点探索到规模化推广，再到全链条深度融合，新质生产力效能加速释放。特别是“人工智能+”上升为国家战略行动后，在一系列政策的引导激励下，AI与制造业融合实现了质的跃升。截至 2026 年上半年，我国规上制造业企业 AI 技术应用普及率已超 30%，领航工厂中 AI 渗透率突破 70%，累计建成 5.6 万余家基础级智能工厂。但大量企业的AI应用仍停留在单点环节，如质检、排班等，尚未实现全流程的智能重塑。

有专家将制造业AI应用分为三个阶段：第一阶段是提供决策建议；第二阶段是在物流、质检等单点环节引入新的生产方式；第三阶段是AI重塑整个生产流程。当前多数企业仍处于第二阶段，真正进入第三阶段的寥寥无几。展望未来，随着"模数共振"行动的深入推进和"人工智能+制造"专项行动的落地，预计到2027年，将有更多企业从单点智能走向全流程智能。

摩根士丹利预判，2026至2035年的十年间，中国制造业将迎来一轮资本开支超级周期，工业5.0转型将带来约12万亿美元增量产业投资，推动中国制造业从规模扩张的“世界工厂”，转向技术自主、智能迭代、全球引领的“全球工业操作系统”，成为后地产时代中国实体经济增长的重要新引擎。从资金投向结构来看，投资精准聚焦工业5.0三大核心赛道：

其一，新型工业基础设施投入0.5万亿美元，重点布局工业专用算力、工业电力配套、工业互联网底座、智能传感网络，为物理AI工厂落地提供底层软硬件支撑，补齐智能制造基建短板。

其二，存量工厂智能化改造投入5.5万亿美元，为十年间最大投资板块，全面覆盖传统制造企业的设备更新、产线升级、工业软件替换、自动化改造，完成国内海量传统工厂的数字化、智能化迭代。

其三，战略新兴产能建设投入6.0万亿美元，重点投向半导体、高端新材料、人形机器人、新能源高端装备、精密制造等战略性赛道，打造工业5.0核心产业集群。

华泰证券认为，新型工业化下应关注三类投资机会：其一，中高端制造业出海，即优势产业高端化、品牌化和全球化布局，核心指标是比较优势和市占率；其二，产业链补链强链，即新兴产业的进口替代，核心指标是国产率；其三，新兴和未来产业的前瞻布局，即符合新型工业化主攻方向对应的数字化、智能化要求，核心指标是渗透率。建议关注新型工业化下电子、机械、软件、汽车、服务器、医疗器械、化工、稀土等领域的战术机遇。

相关概念股：

中兴通讯(00763)：中兴通讯依托5G-A、AI与工业互联网深度协同，通过“工业网络”与“工业智能”的双向赋能，为企业提供从基础设施到应用场景的全栈能力。中兴通讯通过技术创新和应用实践，为工业互联网的发展提供了有力支持。

创新奇智(02121)：公司的“奇智孔明AInnoGC”工业大模型具有行业化、轻量化、多模态的特点，拥有150+亿参数量，针对垂直行业或企业的自有数据提供指令数据、模型精调、模型服务、提示工程等功能与服务，它的主要目标是帮助企业打造专属的大模型，并加速生成式人工智能应用的开发、调试、部署和落地。

立讯精密(02475)：全球精密制造龙头，自有大量数字化智能工厂，业务覆盖消费电子、汽车电子、AI 服务器、机器人结构件，具备整套智能制造产线建设能力，是国内新型工业化标杆制造企业。

本文源自：智通财经