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收获机会“认路不认行”,这道题怎么解

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——“拓界AF718”收获机自动对行系统背后的产业逻辑

2026年10月13日,解放日报·上观新闻“懂经”栏目报道了上海联适导航。让农机沿着卫星画好的线“跑直线”之外,这家企业把目光投向了收获环节里一件至今主要靠人完成的事:对行。

一、跑直线不难,难的是“收直线”

播种、耕地、开沟,机器沿着规划好的路线走,在今天已不算新鲜事。但收获环节不一样:作物行并不严格沿播种时的轨迹排列,播种误差、作物倒伏、地块边界变化都会让偏差积累。等到收获,机器按图行驶走得再直,也可能与真实作物行对不上;割台偏过去,一侧与上一趟重叠是重收,另一侧留出缝隙是漏收——一头耗的是时间和燃油,一头丢的是粮食。

能把这活儿干好的人正变得紧俏。农业农村部统计公报显示,全国乡村农机从业人员超过5000万人,持证的约1172.69万人,占比不足四分之一——对行这类吃经验的功夫,越来越依赖越来越少的熟练机手。


二、从“以进口为主”到国产替代窗口期

农机智能化并非这两年才起步。公司此前接受媒体采访时回顾过入局的时点:2015年前后正是农机辅助驾驶国产代替进口的过渡时期,“2015年之前农业机械智能化基本是以进口为主”,此后补贴力度加大、北斗应用不断完善,培育了一批细分领域的龙头企业。

商业化的第一步落在新疆。2024年接受35斗专访时,公司方面提到,自己是国内较早推出应用北斗导航的农机自动驾驶系统的企业,“起初主要集中在西北新疆区域,通过一到两个春播的实践和验证,最终实现商业化应用”。

三、给自动驾驶补上一个“触觉”

“拓界AF718”收获机自动对行系统的做法,是在采头两侧安装接触式传感器,作业时轻轻擦过作物茎秆感知行位,把信号传给自动驾驶系统,让割台跟着作物走,而不是跟着地图走。夜间、扬尘、逆光条件下依赖光学识别的方案容易受限,接触式感知则不必借助光线;传感器为柔性结构,可让位回弹,作业季内基本免维护;安装利用原车孔位,不焊接、不打孔。

据企业实测,这套系统在新疆玉米收获机与采棉机作业中,对行精度保持在5厘米左右,作业效率较人工对行提升约10%。(限定条件实测值,实际效果因机具、作物与地块条件而异。)

四、精度的底座不只在车上

“跑直线”和“跟着作物走”,都依赖同一个前提:厘米级的位置从哪来。公司方面介绍,企业在差分数据服务方面首选中国移动,原因有几条——“相比其他供应商价格资费实惠”,有力控制了生产成本;“站点覆盖广,基站多”,在任何作业区都避免了没服务的状态。


五、差距清单:传感器、数据集、核心算法

清单其实早已列出。早在2022年接受媒体采访时,公司方面就提出,要加大高端农业传感器、农业模型与核心算法等关键技术和产品、生命信息感知设备、大马力高端智能装备的研发和商业化应用,做到不依赖进口。几年过去内容依然清晰,张晓明坦言:“在高端专用传感器、AI模型训练的基础数据集、AI模型、核心算法等方面,我们与国外差距很大,国外在上述方向已经形成相对成熟的技术体系,无论是研究深度还是应用广度都领先于国内。这些领域应成为我们下一步重点攻关的方向。”

行业层面的难处同样具体。在35斗2024年的专访中,公司方面提到,农业生产是一个复杂的过程,不同区域、不同农艺、不同作物的过程差异很大,仅靠农机装备无法真正达到“机器换人”,还需精量播种、变量施肥施药等要素共同作用。

七、设备之外,服务要跟上收获季

张晓明介绍,公司采用经销商合作模式,产品出厂后由经销商负责面向终端用户的设备使用培训与本地支持,每年定期线上线下结合为经销商提供集中培训;同时开通400电话24小时客服热线,农忙季配备专业团队提供同步远程技术支持,减轻现场服务压力。

技术的意义,最终落在人身上。“现在种地的人越来越少了,随着农村人口老龄化的加剧,‘3人200岁’的现象已不鲜见。”张晓明说。

而田间正在发生的变化,已经超出了“有人驾驶”的范畴。从“盯着行”到“跟着作物走”,改变发生在每一趟作业里。更精准,更从容——这句产品主张背后,是收获季驾驶室里一个个具体的班次。


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