北京
不用自己搭GPU集群，也能跑推理、训练和智能体沙箱——这是Modal在做的事。这家旧金山AI云基础设施公司刚刚完成7.5亿美元的D轮融资，由Accel领投，投后估值达到157.5亿美元。
放在AI基础设施赛道里看，这是一笔规模不小的投资。Modal在2020年推出，切入的正是开发者最头疼的环节：GPU集群的搭建和管理。
收入年化率超10亿美元
比融资数字更值得看的是收入曲线。Modal的年化收入运行率已经超过10亿美元。从5月C轮融资到现在，服务使用量增长了3倍。
这两个数字放在一起，说明的不只是钱进来了，而是需求端在加速。开发者对"不碰底层集群、直接跑任务"这件事的接受度，正在被验证。
Modal提供的服务覆盖推理、训练、强化学习和智能体沙箱。换句话说，从模型跑起来到智能体跑起来，开发者都可以绕开自建集群这一步。
量子校准要扩到更多qubit类型
除了云基础设施主业，Modal还有一条量子计算相关的业务线。公司近期与NVIDIA进行了量子校准实验，现在计划把这项实验的可用性扩展出去。
扩展的方向是从当前的superconducting qubit（超导量子比特），延伸到trapped-ion（离子阱）和neutral-atom（中性原子）两类量子比特。
这意味着Modal在量子校准领域的业务覆盖面会变宽。不同qubit类型的物理实现路径不同，校准的难度和方法也不一样，能覆盖更多类型，等于把工具链的适用范围往外推了一圈。
从2020年推出到现在，Modal的路径很清晰：把GPU集群这件事从开发者手里拿走。D轮7.5亿美元、估值157.5亿美元、年化收入超10亿美元、使用量5月以来增长3倍——这几个数字拼在一起，是市场对这条路径的一次集中投票。
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