北京
Ethan Mollick 在社交平台上抛出一个判断：进入智能体时代后，思维链（CoT）的价值突然崩塌，连经过总结的 CoT 也一样。这句话的分量在于，它说的不是某个模型变弱，而是过去那套"看模型怎么想"的方法，正在失效。
为什么 CoT 不再够用
过去人们习惯让模型把推理过程写出来，再据此判断它靠不靠谱。Mollick 的意思是，这套做法在智能体场景里已经撑不住了——模型不再只是回答一个问题，而是连续执行一串动作，中间过程被压缩、被省略，你看到的 CoT 未必是它真正在做的事。
他给出的应对方式很具体：想要有效引导 AI、想要获得某种可观测性，现在必须主动去要中间输出和测试结果，而不是等它把结论端上来。
可观测性得自己动手要
Mollick 提到的两个动作，指向同一件事——把黑箱拆开看：
- 要求 AI 给出中间输出，而不只是最终答案
- 要求它给出测试，用可验证的结果代替自述的推理
换句话说，判断一个智能体干得对不对，不能靠读它的"心路历程"，得靠它交出的阶段性产物和能跑通的测试。
出问题之后怎么办
Mollick 还补了一句：当你发现问题时，可以借助 AI 来排查这些问题。也就是说，AI 既是需要被观测的对象，也是排查工具本身。这条推文获得了 7,392 次浏览，说明这个观察在从业者中引发了共鸣。
CoT 曾经是理解模型的一扇窗，Mollick 的判断是，这扇窗在智能体时代正在变小。想要看清里面发生了什么，得换一套办法。
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