79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿，媒体标题党？网友很焦虑！

Hi，我是唐大业，尽说大实话！

10月13日，“79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿”、“老干妈营收回归巅峰54亿质检用上AI”等多个话题突然登上热搜，引发了全网的热议。

在《79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿！这反而说明，人人用AI起号的时代，产品比流量更重要！》这篇文章中，也对老干妈如何利用AI赋能，这个国民辣酱品牌背后藏着传统实业哪些清醒的经营逻辑做了深入的分析。

那么，老干妈到底利用AI做了哪些事呢？听完确实值得惊叹。

原来在前不久的贵州省质量发展大会上，老干妈常务副总、首席质量官李鑫对外披露了一组数据：

通过四年的质量巩固与体系优化，2025年老干妈全年营收达到54亿元，创下品牌历史最高峰值。目前老干妈产能超百万吨，产品远销全球160个国家和地区，在中式调味酱类目中市场份额长期保持在55%上下。

支撑这个数字的，正是一套覆盖全链路的AI管理系统。老干妈居然把AI用到了对辣椒的精挑细选上。

老干妈过去挑选辣椒纯靠人工，整条流水线上有超过600名拣椒工人，用肉眼分拣坏果、杂质。一天下来总有眼睛累的时候，漏检在所难免。

而现在，AI视觉质检系统上线后，高速工业相机每0.3秒扫描一次传送带，一颗有霉变或斑点的辣椒，在0.3秒内就会被气流自动吹进废料箱。拣椒工人从600多人缩减到仅保留48位，负责最后一道经验把关。

这么做的结果就是，产区的每一批辣椒、菜籽油和大豆都被数字化编码。如果成品味道出现波动，算法就能反向追溯至源头农田，快速定位问题根源。关键工序的产品不良率降到了0.02%，核心原料实现了100%可追溯。

也就是说，一位79岁的老人，在企业微博年审都没过，公众号停更四年，抖音一年没直播，以及越来越多企业开始用AI起号，甚至生成离谱抽象广告视频的背景下保持了难得的清醒，没大力搞直播带货，没靠短视频引流，也没搞其他花哨营销，却靠AI把辣酱生意做回到了巅峰。

这背后藏着的，是传统实业最清醒的经营逻辑：不追风口，先把产品做稳；不靠流量，先把质量守住。同时把AI用在了最该用的地方：提升产品品质上。

然而正当很多人为老干妈点赞的时候，两个扎心问题也浮出水面：一个是媒体标题党，一个是网友对AI逐渐取代人工的焦虑。

01

标题很爽，但别把“营收”当成“AI赚的”！

不得不不承认，不管是热搜，还是媒体报道的标题，“79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿”这段话真的像爽文一样，非常博眼球。

就比如昨天作者在路上还听到有老年人议论这件事，都在问AI到底是干嘛的，都觉得老干妈靠AI赚了那么多，真的很牛。

然而媒体在报道这个事件，并将其推向热搜的过程多少有点标题党，最大的问题，是把三件事强行拧成一句话：陶华碧、AI、54亿。

事先先叠个甲，文章并没有任何对老干妈的成见，老干妈没问题，也值得学习。只是针对媒体报道标题党就事论事。

实际上，仔细看了报道具体内容的都能发现，这54亿元是老干妈2025年的营收，并非净利润，更不是“AI直接赚来的钱”。

首先，老干妈2022年至2024年营收分别为52.6亿元、53.81亿元、53.91亿元，已经连续三年稳步增长。营收回升，离不开配方回归、原料稳定、线下渠道扎实、品牌口碑修复等多重因素。

其次，AI视觉质检系统2025年全面上线，主要解决的是质检效率、品控稳定性和原料追溯问题，它更像是“质量防线”，而不是“赚钱发动机”。

简单来说，AI确实对老干妈业绩提升有帮助，但并不是AI帮老干妈赚了54亿。如果真有那么牛，陶华碧睡觉都能笑醒。

所以，报道内容本身其实也没什么问题，但热搜和媒体报道的标题却把“用上AI”和“营收54亿创新高”直接挂钩，很容易让人误以为老干妈靠AI赚了大钱。

更准确的说法应该是：老干妈在稳住产品底线的同时，把AI用在了生产质检环节，推动质量提升和效率优化，业绩稳步提升创新高。

这种标题之所以流行，甚至连正规媒体都这么干，主要是因为它太符合流量公式了：

“名人+新技术+大数字”实在吸引眼球，尤其对于中老年人来说，带来的点击欲望很强烈。而老干妈又是那么地家喻户晓，几种要素组合在一起，就导致了媒体搞出这种“小巧思”。

可商业现实从来不是这么简单。AI能帮企业降本、提质、减错，但能不能带来营收，还得看产品是否被消费者持续选择。

老干妈能卖得好，因素很多。不能全都归功于AI造成误导，更不能把整个企业一年的营收写成靠AI赚来的钱。

02

网友真正焦虑的，是“600人变48人”！

比起靠AI赚54亿是不是标题党，更让网友心里发紧的是报道透露的另一组数字：

过去整条拣椒流水线上有超过600名工人，AI质检上线后，只保留48人负责最后一道经验把关。

面对这一变化，很多网友不禁发问：剩下的552个岗位去哪了？是转岗、分流、自然减员，还是被直接替代？

有博主大V就对此发问：“将600个工作岗位降到48个，通过AI筛选替代人工，一年狂“赚”54亿！那么问题来了，这54亿从哪里赚的？”还有网友吐槽：“既然是缩减员工让ai生产的老干妈那以后就让ai买吧。”

很明显，网友担忧这54亿的营收，是靠AI缩减人工省出来了。

那么剩下的552个岗位去哪了？是转岗、分流、自然减员，还是被直接替代？网友也更担心，他们被“优化”了出去，失去了工作。

因为这样的事情在老干妈身上发生，就会在更多大中小企业出现。赚54亿和普通人没什么关系，可被AI取代，就真的和大部分人有关系了。

很遗憾，目前公开信息并没有给出完整答案，然而这就更让网友焦虑了。

大家焦虑的是这相当于一次技术带来的大规模岗位收缩；当然也有网友认为，可能是从重复劳动转向设备维护、质量抽检、流程管理等新岗位。无论哪种情况，焦虑都是真实的。

因为如今AI最先替代的，往往不是“最聪明的人”，而是“最重复的活”。

人工长时间盯着传送带挑坏辣椒，枯燥、疲劳、容错率低，确实不适合一直靠人眼完成。

而AI不眨眼、不疲劳，能把不良率压到极低，对食品安全和产品质量也的确是好事。

可问题在于，技术进步带来的好处，并不会自动均匀地落到每个人身上。企业获得了效率和稳定性，势必会有人失去工作。被替代的劳动者要面对重新学习、重新找工作的压力。

只能说，大家的担心并非多余，这背后有三个扎心的现实：

第一，AI最先替代的，是标准化、重复性、可量化的岗位。拣椒就是典型：规则清楚、动作重复、判断标准相对固定。

第二，企业降本增效没有错，但社会不能只算效率账。如果技术升级只带来利润上升，却没有配套的员工转岗、技能培训、岗位过渡，就会让普通人承担过多代价。

第三，普通人焦虑的不是AI本身，而是自己还没准备好。很多人担心的不是“辣椒被机器挑了”，而是“我的工作会不会也被机器挑走”。

所以，企业该有技术上的转变速度，也要有人的温度。

技术升级不能只讲“快”，也要讲“稳”。企业享受效率红利的同时，应该更透明地说明岗位变化：这些员工是转岗、培训、自然退休，还是被分流？有没有提供新的技能路径？有没有给一线劳动者留出缓冲期？

这些问题的答案，决定了技术升级是进步，还是冷冰冰的替代。

对普通人来说，也不必把AI当成洪水猛兽。真正容易被替代的，往往不是人，而是只会重复同一件事的人。

所以我们还是要积极看待AI的变革，让自己拥有AI难以替代的能力。就像老干妈留下的那48个人，机器能挑出坏辣椒，但辣椒做出来的辣酱香不香，仍然需要这些人的经验。

AI不会取代所有工作，但会重新划分工作的边界。企业该做的，是让技术服务于质量，同时在企业效益和社会温度之间实现平衡；

而我们这些普通人该做的，是少一点恐慌，多一点准备。毕竟，真正能让人站稳的，从来不是某一项单一技能，而是持续学习、持续适应、持续把自己从重复劳动里解放出来的能力。