山东
齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 李殷婷 王世宇
在2026人工智能产业大会现场，中国信通院人工智能研究所副所长巫彤宁，围绕人工智能应用服务商培育专项行动作政策解读，并就国内人工智能标准化建设相关问题接受采访。
现在AI落地各行各业越来越快，但各家做法五花八门，标准就相当于行业的“通用标尺”，巫彤宁介绍，我国人工智能标准化工作，已经从搭大框架，转向实实在在出标准、推落地，主要体现在三方面。
首先是整套标准体系越来越完整，围绕基础技术、大模型产品、行业应用、安全治理多个方向同步推进。其次，一批急需的行业标准陆续出台，覆盖大模型平台、具身智能数据集、系统风险管控这些热点领域。本次大会期间，工信部人工智能标委会还会召开人工智能标准行暨工作组成立会，新设立“AI+制造”工作组、国际工作组、科研智能任务组，把企业、科研机构拉到一起，兼顾国内产业和国际合作。
“有了这套标准，企业做AI研发、上线使用就有统一参照，避免各搞一套，把技术创新真正变成能用的产业能力。”巫彤宁表示。
当AI走向大规模普及，企业最关心三件事：能不能适配我的业务、系统稳不稳定、效果好不好衡量。巫彤宁认为，这几块也是当下标准最急需补齐的地方。
拿制造业举例，工业大模型、小模型、大小模型协同正在大量用上，就需要明确数据怎么把关、怎么部署、效果怎么评判。现在多个智能体协同干活越来越普遍，设备之间接口怎么互通、软硬件怎么配合，相关标准也得跟上。同时，数据保护、模型靠谱程度、智能体的权限管控，安全要求要贯穿从开发到运行的全过程，不能事后补漏洞。
谈及下一步怎么让标准真正帮到企业，巫彤宁说，信通院会配合标委会，联合企业和行业用户，把一线真实需求提炼出来。标准不能光写在纸上，要放到真实场景里反复验证，根据技术迭代动态更新，做好宣传普及。最终目的就是帮企业减少选型、对接集成的成本，把跑通的成熟经验复制推广，支撑AI大规模落地。
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