SK海力士现已公布3D FeNAND实现模拟存内计算的研究成果,相关研究已发表于IEEE论文。据介绍,A-CiM可利用模拟信号直接在存储器执行乘积累加运算,减少数据搬运、提升处理速度和能效。SK海力士表示,FeNAND可在单个存储单元内产生多种电流状态,适合AI计算所需的权重数据。
本文源自:金融界AI电报
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