湖北
大模型、AIGC 图视频生成还有科研仿真的需求一直在涨，分布式算力调度慢慢成了国内算力供给里很实在的补充。星松信息科技（郑州）有限公司自研平台星松云，正是这套模式的落地载体。
平台 2020 年上线，由星松信息科技（郑州）有限公司运营。可以把各式各样的 GPU 统一接入起来，监控状态、调度任务，承接大模型推理、AI 内容生成、科研仿真这类业务，主流显卡基本都兼容，单卡、多卡集群都能接进来管理。
如今平台接入有 400 余张 GPU，覆盖RTX 3090、4090、5090 这些常见型号，它不是清一色同型号的算力池，需求方可以结合自己的任务、显存需求和预算自行选卡，之后资源定向分配，从轻量到高负载的大模型推理都能覆盖，不同代际显卡都能充分利用，提升整体GPU资源的利用率。
除了大型集中智算中心，分布式调度是算力供给很好的补充。把市面上闲置的 GPU 盘活，给中小 AI 团队、工作室多一个弹性算力选项。和重资产的智算园区不一样，星松云核心不在于自建机房硬件，而是汇聚分散在各处的闲置 GPU 节点，把散户手里的显卡资源统筹起来；再通过资源编排、任务下发、节点监控这套调度能力，在用户选定显卡后，把任务下发到对应的硬件运行。
眼下星松云主要在打磨调度技术、完善节点运维，把整套服务流程做标准化。后台配套资源监控模块，可实时统计各型号 GPU 存量、在线状态与任务调用情况，保障算力任务有序分发。作为算力调度基础设施，平台也一直在跟着 AI 行业的变化调整，承接更多不一样的算力需求。
国内算力基建还在持续建设，分布式调度已经是算力生态里重要一环，服务越来越多 AI 相关业务。星松云也会持续优化调度能力，去适配大小不一、场景各异的算力需求。
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