北京
AI可以在三十秒内画出一张分镜图。但它仍然无法告诉你，这张图里应该放什么。这是Frank Houbre在讨论AI视频生成分镜时提出的一个判断，也是当前AI辅助影视创作最真实的处境。
工具的速度已经不是瓶颈。从文字到画面，从剧本到分镜，AI把过去需要画师数小时甚至数天的工作压缩到了几十秒。但速度解决的是执行问题，不是判断问题。一个镜头里该出现什么、不该出现什么，这个决定依然需要人来下。
分镜匹配的难题
Frank Houbre还提出了另一个具体问题：如何为一个场景做分镜，才能让最终生成的AI视频镜头真正匹配上分镜面板。这听起来像是个技术细节，实际上指向的是AI视频生成流程里一个核心矛盾——分镜是给人看的，生成是给机器执行的，两者之间的翻译损耗往往被低估。
你画了一个中景，AI可能给你一个远景。你想要镜头缓慢推进，它可能给你一个固定机位。分镜面板上的构图、景别、运动方式，在转化成生成指令的过程中，很容易走样。
这不是某一个工具的问题。从Kling 3.0 Pro到Vidu Q3 Turbo，文本到视频的能力在快速迭代，Kling 3.0 Pro主打电影级运动和原生音频，Vidu Q3 Turbo则强调从任意图片快速生成视频。工具在变强，但“让镜头匹配面板”这件事，仍然需要创作者自己把控。
没有完整剧本也能做分镜
另一个值得注意的方向是：如何在没有完整剧本的情况下，把一个故事变成分镜。这打破了过去“先有剧本、再有分镜”的线性流程。对于很多创意工作者来说，故事可能只是一个概念、一段描述、一个画面感，未必已经写成标准剧本格式。
AI在这里扮演的角色，更像是一个把模糊想法快速视觉化的助手。你不需要先写完一场戏的完整对白和动作描述，才能看到它大概长什么样。这种灵活性降低了分镜的门槛，但也带来了新问题——没有剧本约束，分镜容易变成一堆好看但散乱的画面。
Frank Houbre还提到2026年如何免费把剧本变成AI分镜。免费工具的普及意味着更多人能上手，但工具越容易获得，判断力反而越值钱。知道什么该放进分镜里，比会画分镜更难。
工具之外的事
围绕AI影视创作的讨论不止于分镜。A24遭遇的AI backlash被形容为“旧创意争论换了新衣服”——关于技术和创作关系的争论，其实在AI出现之前就存在，只是现在换了个由头重新上演。
与此同时，DIY工作室搭建、在家制作专业企业视频这类内容也在出现。AI工具在降低视频制作门槛的同时，也在改变整个制作流程的分工。分镜只是其中一环，但这一环恰好卡在创意和执行的交界处。
三十秒画一张分镜图，这件事已经做到了。但那张图里该有什么，AI还给不出答案。这不是技术不够快的问题，是判断力还留在人这边。
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