4984万月活背后，腾讯藏了几十款AI产品

打开腾讯的产品目录，你会发现一个有点意外的事实：这家公司做的AI产品，多到连长期关注行业的人都认不全。

元宝、ima、WorkBuddy、CodeBuddy，这几款算是知名度比较高的。但继续往下翻，还有AI设计、AI视频、AI音乐、AI编程、智能体，以及一批面向海外市场的产品。有些名字，天天看AI新闻的人也没怎么听说过。

把这些产品整理出来，会发现腾讯的AI家底相当夸张。这里面既有独立应用，也有企业平台、模型服务，还有嵌入在原有产品里的AI功能。部分早期产品已经调整或宣布停运，所以不能简单按App数量来算。

光是AI助手，就有一长串

先看最熟悉的AI助手阵营。腾讯元宝、ima、WorkBuddy、Marvis（马维斯）、微信小微，这是目前能确认的几条产品线。

元宝是腾讯重点推广的通用AI助手，覆盖问答、搜索、写作、内容创作等场景，集成了腾讯混元、DeepSeek等模型。ima更偏知识管理，用户可以建立个人或团队知识库，整理文档、网页、公众号文章，今年又增加了知识Agent、Skills等能力，从知识问答向任务执行延伸。

WorkBuddy是腾讯今年重点发展的AI办公Agent，能处理本地文件、分析表格、制作PPT、编写代码，以及执行各种复杂的办公任务。马维斯今年9月升级为“AI管家”，围绕电脑、文件、浏览器、软件提供服务，除了清理电脑、安装软件、整理文件，还开始向NAS和个人数字资产管理延伸。

微信小微则是微信团队开发的原生AI助手，今年6月开始灰度测试，目前已经在部分微信场景中提供服务，可以通过自然语言操作微信功能、调用小程序。需要说明的是，微信小微与腾讯早年推出的“腾讯云小微”智能语音方案，属于不同的产品线。

这还没完。QQ浏览器AI、腾讯文档AI、腾讯会议AI小助手、企业微信AI、腾讯乐享AI、搜狗输入法AI，这些产品主要依托原有业务增加AI能力。腾讯会议自动生成会议纪要，腾讯文档通过AI处理文档和表格，QQ浏览器利用AI完成搜索、阅读和内容处理。

如果把微信、QQ浏览器、输入法等原有App中的AI功能也算进去，腾讯实际触达的AI用户规模，远不止几个独立AI App的月活。

三个代表性产品的用户数据

从公开的用户规模数据看，元宝、ima、WorkBuddy是三个比较有代表性的产品。

QuestMobile数据显示，2026年6月，元宝App月活约4984万，位列国内AI原生App第四。ima今年3月公布的全端月活已经超过1300万，累计知识库文件超过4.2亿份，在AI知识库领域积累了不错的用户基础。

WorkBuddy的增长也很快。QuestMobile数据显示，今年7月，WorkBuddy的PC客户端月活达到658.2万，月人均使用次数为19次，在办公Agent赛道处于领先位置。

这三组数据的统计月份和终端范围不同，不能直接当作严格的月活前三名，但足以看出几个产品各自的发展情况。元宝拥有较大的用户规模，ima在知识管理领域积累了使用习惯，WorkBuddy则正在争夺职场用户的工作时间。

通用聊天助手之间的替代性比较强。今天用元宝，明天换成豆包、千问，对不少普通用户而言，迁移成本并不高。但如果用户长期通过WorkBuddy处理文件、管理工作流程、调用Skills，甚至连接企业内部系统，使用习惯一旦建立，切换成本就会逐渐增加。当然，用户量大不代表商业化一定成功，最终还要看用户留存、付费意愿和实际任务完成质量。

Buddy家族越来越热闹

腾讯现在似乎特别喜欢用Buddy来给AI产品命名。CodeBuddy、WorkBuddy、LearnBuddy、MusicBuddy、DataBuddy，光是已经能够确认的Buddy产品，就覆盖了编程、办公、教育、音乐和数据五个不同领域。

CodeBuddy是腾讯重点发展的AI编程产品，提供插件、IDE、CLI等不同形态，支持代码生成、项目修改、调试测试以及复杂的软件开发任务。LearnBuddy是腾讯今年6月推出的AI自主学习平台，面向教育领域，提供专家AI分身、个性化学习、AI制课和科研辅助等能力。学校可以让教授创建自己的专家AI分身，学生则可以与这些AI专家交流，获得专业指导。LearnBuddy已经与企业微信、腾讯会议、腾讯文档、ima等产品建立连接。

DataBuddy于今年9月23日正式发布，面向企业数据工程、数据治理、数据分析等场景，可以通过自然语言完成数据接入、ETL任务、指标分析和异常原因排查等工作。

从CodeBuddy到WorkBuddy，再到LearnBuddy、MusicBuddy、DataBuddy，腾讯已经围绕不同职业和业务场景形成了一批专业AI产品。这些Buddy产品未来会不会像腾讯办公套件一样，逐步走向统一的产品体系？WorkBuddy已经具备数据分析、编程和应用开发等能力，其他Buddy产品也在逐渐增强Agent的自主执行能力。不同专业领域的需求依然存在差异，但通用能力重复建设的问题，很难完全避免。

除了Buddy家族，腾讯还有一批AI Agent和开发平台。LightVela、Octop、腾讯云智能体开发平台ADP、WorkBuddy Enterprise、Managed Agents、SkillHub等。LightVela来自腾讯轻量云团队，提供长期在线的云端AI Agent服务，支持记忆、自动化任务以及连接不同消息平台。Octop则是腾讯云开源的多智能体助手项目，支持本地部署、多用户协作、知识库和连接器等能力。

企业级市场还有腾讯云智能体开发平台ADP、WorkBuddy Enterprise、Managed Agents等，覆盖智能体开发、部署、运行和管理。腾讯还建立了SkillHub等技能分发渠道，让用户能够查找、安装和复用各种AI Skills。

按照腾讯官方资料，WorkBuddy Enterprise已经将CodeBuddy、WorkBuddy、Managed Agents纳入统一企业产品矩阵，实现账号、企业管理和部分订阅权益的打通。WorkBuddy已经接入ima知识库、腾讯文档、腾讯乐享等工具，还将Ardot的设计画布直接集成进了工作台。用户可以通过WorkBuddy调用知识资料、生成和修改设计稿，再继续生成可运行的应用代码。腾讯也已经提供从自然语言描述到微信小程序开发、发布的相关能力。

设计、视频、音乐，一个都没落下

AI设计方面，腾讯有Miora、Ardot、腾讯云智绘等产品。Miora是腾讯重点面向全球市场推广的AI创意智能体工作室，用户可以通过自然语言生成图片、视频、品牌视觉、3D等内容，也可以让多个AI Agent协作完成复杂的创意任务。Ardot是腾讯设计推出的AI原生设计协作平台，可以通过自然语言生成UI、网页、海报等设计内容，支持可编辑组件、多人协作、MCP接入和设计转代码。从产品形态看，它已经进入了Figma、MasterGo等专业设计工具覆盖的市场。

Ardot已经与WorkBuddy深度集成。用户可以在WorkBuddy中生成设计稿，再通过Ardot进行专业修改，随后继续生成代码。专业设计师需要复杂的组件管理、设计系统和团队协作，独立设计工具仍然有自己的价值。腾讯云智绘则更加偏向营销素材、海报、运营图片等场景。

AI视频的产品就更多了。HyCreator、WorkRally、灵芽社区、腾讯混元生视频、混元生3D，以及腾讯云媒资AIGC等。HyCreator主要面向AI影视创作，尝试将故事构思、角色设定、镜头规划和视频生成等环节串起来。WorkRally更聚焦AI漫剧、短剧生产，支持角色、场景、剧集、分镜等素材及项目管理，还可以调用AI生图、生视频和音频能力，目前也有腾讯官方开源的CLI、Skill工具。灵芽社区来自腾讯视频，聚合AI图片、视频、音乐等创作能力，同时提供作品展示、创作活动和创作者交流等功能。

腾讯光子工作室群还推出了造化工坊，主打AI互动叙事和游戏创作，用户可以通过自然语言描述创意，生成带有角色、剧情分支和互动体验的内容，目前仍有部分能力处于测试阶段。腾讯混元生视频、混元生3D，以及媒资AIGC等，则更多属于模型、API或企业级创作服务。

从图片、UI设计，到影视、漫剧、互动游戏，腾讯基本都已经有所布局。Miora能生成视频，HyCreator能生成视频，WorkRally也能生成视频，灵芽社区同样聚合了多种视频创作能力。它们面向不同用户，有些偏创意设计，有些面向专业影视制作，还有些服务创作者社区，但随着多模态模型能力不断增强，产品之间的边界可能会越来越模糊。

腾讯视频、阅文、游戏等业务拥有丰富的IP、内容资源和创作者生态。如果能够把这些资源与AI创作工具结合起来，商业机会不小。尤其是AI短剧、漫剧领域，腾讯既有内容，也有渠道，还有技术。

AI音乐方面，腾讯有MusicBuddy、Vemus未音、QQ音乐AI做歌，以及TME Studio相关的智能创作能力。MusicBuddy是腾讯音乐推出的AI音乐创作平台，尝试将灵感生成、歌曲创作、音乐制作等环节串联起来，进一步覆盖音乐发行和推广等场景。Vemus未音则更加偏向AI音乐创作与消费，支持通过文字、图片、歌词生成歌曲，同时提供音乐播放、分享和二次创作等功能。QQ音乐内部也在增加AI做歌等相关能力。

考虑到腾讯拥有QQ音乐、酷狗、酷我、全民K歌等成熟业务，布局AI音乐其实很合理。过去制作一首歌曲，涉及作词、作曲、编曲、演唱、混音等多个环节，现在AI已经能够参与其中相当一部分工作。腾讯音乐拥有现成的音乐分发和消费生态，如何让AI音乐进入已有平台、找到消费者和付费场景，可能比单纯开发一款AI音乐生成工具更值得研究。音乐行业还涉及版权、创作者收益和内容质量等问题，商业模式仍然需要探索。

腾讯最近还有一个比较特别的产品：Chatterfly。这是一款AI输入助手，支持语音输入、上下文理解、表达润色和任务执行，目前桌面端仍处于内测探索阶段。随着Agent普及，用户可能越来越习惯通过自然语言下达任务，输入法作为高频入口，有机会承担更多AI交互功能。腾讯本来就有搜狗输入法、微信输入法，如今又推出Chatterfly，未来是让它继续独立发展，还是与现有输入法业务融合，也值得观察。

从QQ浏览器到腾讯文档、腾讯会议，再到音乐、输入法、教育和游戏，AI已经开始进入腾讯原有业务的各个角落。这也是腾讯AI产品数量如此庞大的一个重要原因——每条业务线都有自己的用户和需求，自然也都有探索AI的理由。

ToB和出海军团还在加码

前面盘点的大多是普通用户、专业工作者和创作者能够接触的产品。如果继续看腾讯云，名单还要增加不少。TokenHub、腾讯Hy模型家族、TI-ONE、TI-Matrix、TI-ACC、腾讯云智能体开发平台ADP、WorkBuddy Enterprise、Managed Agents等。

其中，TokenHub是腾讯重点打造的模型服务入口。这些产品更多面向企业客户和开发者，覆盖模型调用、训练、推理、智能体开发部署等环节。

把这些产品放在一起看，腾讯的AI布局呈现出几个特点：独立应用多、企业平台多、嵌入原有业务的功能更多。产品之间功能和使用场景难免出现交叉，但腾讯已经开始尝试将部分能力组织起来。企业微信和WorkBuddy完成深度打通，WorkBuddy Enterprise将多个产品纳入统一矩阵，WorkBuddy接入ima知识库、腾讯文档、腾讯乐享，Ardot的设计画布直接集成进工作台。

对于产品经理来说，这套组合挺有意思。过去做一个产品，从需求、原型、UI设计到代码开发，往往需要在几套软件之间来回切换。现在，腾讯正在尝试让AI把这些环节串联起来。如果继续发展，WorkBuddy在办公领域的竞争力，可能就不再取决于它自己拥有多少功能，还取决于它能够调动多少专业工具完成工作。

腾讯未来会不会把这些分散的AI产品，组织成一个类似“AI应用商店”的生态？有些继续独立运营，有些正在整合，还有一些即将退出历史舞台。至于未来究竟需要保留多少独立产品，最终恐怕还得看用户规模和商业化效果。