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2026年8月31日,工信部发了一份文件,里面有一句话让做信息化项目的人集体愣了一下:
"探索通过首购首用、风险补偿等模式,加大大模型、智能体、Token等服务采购力度。"
这是国家主管部门第一次把"Token"写进政策文件,而且明确要"加大采购力度"。
很多人问:Token是什么?政府买Token,跟我做信息化项目有什么关系?
关系大了。这可能是一次不亚于"政务云"的采购模式变革。
一、Token到底是什么?一句话说清楚
Token是大模型处理信息时的"最小计费单位"。
你可以把它理解为:大模型不是按"次"收费的,而是按"字"收费的。但这个"字"不是咱们日常说的汉字,而是模型内部切分后的最小单元。
一个大概的换算:
· 1个Token ≈ 0.5-0.8个汉字(中文)
· 1个Token ≈ 0.75个英文单词
也就是说,你让AI写一份3000字的公文,大概要消耗4000-6000个Token。
为什么用Token计费?因为大模型运行在GPU上,GPU的算力消耗和处理的Token数量直接挂钩。处理1000个Token和处理100万个Token,成本差了一千倍。
二、政府为什么要"买Token"?以前不是买软件吗?
这就是变革的核心。
过去政府做信息化项目,采购模式是"一次性买断":招标、买软件、买硬件、做集成、验收、结款。项目做完了,钱付清了,系统归甲方了。
但AI不一样。
如果你给政府做一个"AI政务助手",这个助手不是装完就完事的——它每回答一次市民咨询,都要调用一次大模型API,每次都要消耗Token。今天1000人咨询,消耗100万Token;明天5000人咨询,消耗500万Token。
用量不确定,成本就不确定。传统的"一次性买断"模式根本玩不转。
所以政府开始"买Token"——不是买软件,而是买"智能服务的使用权",用多少付多少。这叫MaaS(模型即服务)。
三、这不是概念,央企已经掏了4000万
政策出台前,市场已经动了。
2026年8月,中国电信江苏分公司发布了一个Token服务项目,直接采购阿里系和豆包系大模型的Token能力,预估金额合计约4000万元。
三大运营商也没闲着。中国电信率先推出Token套餐,最低9.9元/月(1000万Tokens),最高49.9元/月(8000万Tokens)。江苏电信甚至成立了全省首个"Token运营中心"。
这意味着什么?Token已经从"技术概念"变成了"可交易的商品",而且政府采购的大门已经打开。
四、对投标人意味着什么?三个新变化
变化1:报价逻辑彻底变了
传统项目你报的是"建设费+维护费",一次性算清楚。Token项目你报的是"单价+预估用量",比如:
"输入Token 0.002元/千个,输出Token 0.005元/千个,预估年用量5亿Token,年服务费约XX万元。"
评标时,甲方不仅要比单价,还要比"用量估算的合理性"。报少了,后续超额部分怎么算?报多了,甲方觉得你在骗预算。
这是一种全新的报价语言,很多投标人还没学会。
变化2:合同条款复杂了十倍
按量计费的合同,要约定的东西远比传统项目多:
· 调用上限:一年最多消耗多少Token?超了怎么办?
· 超额预警:用量达到80%时,谁通知谁?
· 调价机制:模型厂商降价了,你的报价跟不跟?
· 数据安全:政务数据通过API传到你的服务器,出了事谁负责?
· 服务质量:响应时间、并发量、准确率,怎么量化考核?
这些条款在传统信息化项目里很少出现,但在Token采购合同里是标配。
变化3:预算管理成了甲方的头号难题
政府预算是一年一批的,额度固定。但Token是"用多少算多少",今年可能用500万,明年可能用5000万。
这种"不确定性"和政府预算的"刚性约束"天然冲突。所以很多Token项目会设置"年度预算上限",或者采用"框架+订单"的模式——先框一个总预算,再按月/按季度下单。
对投标人来说,这意味着:Token项目大概率走框架协议采购,入围只是第一步,后面的订单要靠持续运营能力来抢。
五、实用建议:看到Token项目,先想清楚三件事
· 第一,你是卖"Token"还是卖"解决方案"?纯卖Token,利润薄、竞争激烈;卖"Token+知识库+定制化开发"的打包方案,才有溢价空间。
· 第二,你的成本结构能不能扛住降价?大模型Token价格正在快速下降(GPT-6已降价50%),如果你的报价基于当前成本,明年可能直接亏本。
· 第三,你能不能进"服务商资源池"?工信部要求各地建立AI应用服务商资源池,2026年底全国要突破2000家。进了资源池,才有参与政府采购Token项目的资格。
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ICT标局观察
从"买软件"到"买Token",信息化政府采购正在经历一次底层逻辑的重构。
这不是简单的技术升级,而是采购模式、合同范式、预算管理、服务商准入的全链条变革。
ICT标局已启动Token类项目的专项跟踪,覆盖大模型服务采购、智能体部署、MaaS按量计费等各类新型AI采购项目。从政策发布到项目落地,从招标预告到中标结果,帮你第一时间锁定这条新赛道的机会。
Token时代,谁先看懂规则,谁先拿到订单。
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