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让科技读懂每一步:截肢青年从川西山路走进森越成行研发一线

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近日,大腿截肢青年徐攀徒步川西的一组影像在网络上引发广泛关注。画面中,他背负二十余斤的登山包,行走在海拔4000米以上的山路上。鲜为人知的是,这位青年如今还有一重身份——人机协同技术企业森越成行的产品体验官。他带着多年徒步、骑行积累的身体感受,参与S5仿生智能液压膝关节的研发测试,助力国产智能假肢迭代。



(这张图片让徐攀收获关注)

12年前,16岁的徐攀因骨癌晚期大腿截肢。术后近两年,他几乎闭门不出。“那时候完全是空白的,不知道后面要怎么办。”徐攀回忆。一辆共享单车,成为他重新走出家门的起点。因两侧肢体力量失衡,他一次次摔倒又爬起,从骑完一圈成都绕城绿道,到连续骑完两圈。2025年,徐攀踏上川西高原,先后走进丹巴党岭、甲依拉措、冷嘎措等海拔4000米以上区域,在碎石山路和起伏坡道间一次次磨合身体与假肢。

山野行走中,难题不断浮现:上坡时,支撑力能否及时到位?下坡时,能否放心转移重心?长时间负重后,膝关节能否跟上身体节奏?此前,徐攀使用的是传统机械膝关节,没有传感器和微处理器,无法感知动作变化,只能被动跟随人体。在复杂地形中,他要不断调整发力方式来配合假肢,骑行时也曾因失衡摔倒。假肢无法理解人的动作,人就只能反过来适应假肢——过去,这些难题只能靠使用者自己摸索。



(图为徐攀穿戴S5骑行)

让假肢读懂人的动作并与之配合,正是智能假肢要解决的问题。森越成行的首款量产产品S5仿生智能液压膝关节,就是这一方向上的探索。据介绍,这款智能膝关节通过多源传感器实时采集运动数据,依托企业自主研发的SynchroMind协同算法识别运动状态、预判运动意图,进而动态调节液压阻尼,并在使用中不断学习优化。过去需要使用者独自摸索的事,如今有了设备的参与。

今年7月,徐攀加入森越成行,参与S5的测试研发。穿上S5后,他在上下坡、上下楼梯、倒走等场景中感受最为明显:能否把重心交给假肢,不再只靠自己判断。他的工作不是简单试用产品,而是把多年行走积累的身体感知,转化为工程师可量化、可优化的研发需求。

步态实验室可以测出标准化行走数据,但很难还原海拔4000米的碎石坡,也模拟不出负重连续爬升数小时后人体状态的变化。为此,徐攀在不同坡度、路面、时长条件下开展测试,记录每一次支撑是否充足、阻尼调节是否合适,持续向研发团队反馈。工程师调整参数,徐攀补充参数之外的体感。使用者的山野之路,由此进入产品迭代、机器学习的研发闭环。



(图为徐攀穿戴S5运动)

这样的闭环并不只服务于一款产品。据介绍,SynchroMind协同算法是一套可复用的算法底座,可适配多种智能康复辅具与人体增强产品。目前,S5已量产,并获得境内外市场稳定订单。以此为起点,森越成行正在研发主动动力膝关节,推动设备从“顺应人体运动”走向“主动输出动力”,并沿着“智能假肢—主动助力—人体增强”的路径,让已验证的能力惠及更多人群。

而眼下,对许多肢友(截肢者)来说,更现实的问题是能否用得上、用得起。我国残疾人辅助器具需求基数庞大,但高端智能假肢市场长期由少数进口品牌占据,售价高昂;价格相对亲民的传统机械假肢,又难以根据地形和步态动态调节。供给端的结构性矛盾,让不少肢友陷入“贵”与“不好用”的两难。针对“不好用”,森越成行坚持自主研发,S5在性能上已对标进口高端产品;针对“贵”,企业依托本土供应链控制成本、降低价格门槛,让高性能智能假肢走进更多肢友的生活。



(图为徐攀备战HYROX)

科技不能让失去的肢体重新生长,但能够拓宽前行的边界。12年前,面对未来,徐攀只能说“不知道”;12年后,他依旧没有找到所有答案,却始终坚持迈出下一步。如今,他走过的山路、摔过的跤、在坡道上犹豫的瞬间,正逐步转化为算法与产品的一部分。这些行走经验,不只属于徐攀一人,也将让更多运动受限群体在前行路上多一种选择。

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