北京
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国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“基于深度学习的电能量市场结算电价合理性评估方法及系统”的专利，公开号CN122905726A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的电能量市场结算电价合理性评估方法及系统，属于电力市场交易监管技术领域。该方法通过构建市场状态向量；对市场状态向量进行多属性决策处理，确定待识别时段所属的典型运行场景；获取所属典型运行场景下合理样本集合的价格状态向量，计算所属典型运行场景下的合理中心，得到价格状态向量到合理中心的马氏距离；基于马氏距离和边界阈值，计算价格状态合理性指数；确定分级阈值；根据待识别时段的价格状态合理性指数与分级阈值的比较结果，输出待识别时段的结算电价状态等级。本发明能够适应不同运行场景下电价形成机制的差异性，精准识别电价状态的合理性程度，为电力市场交易的事后监管提供科学、量化的决策依据。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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