算力之后，工业AI拼落地：工博会上，AI把工厂的 “琐事” 干明白了

一把扳手的采购周期从13天缩短至7天以内，一台机器人通过模仿就能学会手冲咖啡，六条机械臂在有限空间里协同作业，一条生产线则有望在投产前先于虚拟世界完成验证与优化……工博会展台上看似分散的场景，正在勾勒同一幅图景：人工智能不再只是屏幕里的算法，而是加速走进工厂、融入流程、参与决策，成为驱动制造业转型升级的新生产力。

一批企业展示的创新实践表明，工业智能化正在越过单点设备升级的边界，向采购、生产、运维、能源管理等全链条延伸。当AI开始理解需求、学习技能、优化流程，工业生产的竞争逻辑也在悄然改变。

AI的工业故事，上半场拼的是算力和模型，下半场拼的是谁先把手伸进真实的产线，把一地鸡毛的具体活儿干明白。工博会，正是这场"进厂"大戏最集中的一次亮相。

一把扳手的“AI解法”

在西域智慧供应链展台，有观众对AI采购平台很感兴趣。工作人员演示道：“比如您要买一把12英寸的活动扳手。需求看似简单，对吧？但光我们后台跟它相关的SKU就超过1000万个——不同的材质、量程、工况，哪怕您要拧的螺丝不一样，选的型号就完全不同。很多时候，您自己都不一定说得清到底该买哪款。”

工作人员调出一组跳动的数据流：“这时候，‘旷叶智采’就上场了。它先翻出您企业过去几年的采购记录，再叠加上千家供应商现在的真实库存、交付周期、成本波动……就像给需求做CT。您看，这儿，AI自动给您推了三套方案，连替代料和比价都做好了。”

最妙的是这儿——订单完成，实际用了几天、花了多少钱，这些数据会自动回流进模型。相当于每买一次，AI就聪明一分。以前要支撑这种效率，得养一个几十号人的中台团队；现在，AI自己就干完了。像这类标准件，交付周期已经从原来的13天压缩到7天以内。

从采购端向研发实验室延伸，AI还在改变实验方式。西域智慧旗下WESTINGAREA智慧实验室通过系统连接实验设备，打通数据，并可辅助推荐实验方法、分析实验结果、检索相关论文。企业希望整合国内分散的实验室产品与技术，叠加研发和工业设计能力，形成完整的产品与服务体系，推动中国实验室品牌走向海外。

六条手臂的“车间技师”

如果说西域的故事发生在生产之前，那么飒智智能的故事就发生在产线之上。

展台现场，一台充满未来感的机器人扑面而来：肩部两臂、腰部四臂，纯白主体配黑色线条——这是飒智全球首发的“六臂玄甲MAHAKBOT”。

当不少同行扎堆做家庭机器人、表演型机器人时，飒智选了条更硬的路：让机器人进真实工厂，替下繁复、重复的劳动。工厂场景里，轮式比双足更容易落地，于是他们走“多臂＋轮式”的路线，从双臂、四臂一路迭代到六臂，死磕具身智能机器人及大模型。

这台六臂机器人的手部布局做了重新设计：腰部四臂可前后上下移动，配合肩部两臂，撑出一个360度的作业空间。底盘配激光雷达，能自主导航在厂区内移动；前方广角视觉相机则赋予它很强的感知能力。想象一下汽车零部件的精密装配场景——六条手臂舒展张开，抓取、装配、检测一气呵成，宛如一位身怀绝技的技师。

飒智描绘的终局是“黑灯工厂”：在世界500强企业的生产加工部、实验部、仓储部，按需布置不同形态的机器人，各司其职。目前其产品已落地柔性上下料、无序分拣、精密装配、质量检测、智能运维等场景，覆盖电子半导体、电力能源、制药食品、汽车零部件等行业，核心产品在全球100余家世界500强企业及灯塔工厂批量应用，业务辐射东南亚、欧洲、北美。

一条“软件定义”的底座

前端有AI替你算清楚买什么，产线上有机器人替你干，中间那一层“神经系统”谁来做？施耐德电气给出的答案是：软件定义的自动化。

本届工博会，施耐德电气以“智，在其间”为主题亮相。他们的判断是：未来竞争的关键不在于单点技术突破，而在于打通数据、控制与运营之间的协同关系，让数智化能力贯穿设计、工程、运营与维护的全生命周期。

现场将以EcoStruxure三层架构为主线铺开：接入适配层负责多源数据汇聚，把数据基础做完整、做可信；运营控制层靠软件定义的自动化提升灵活性与可扩展性，让系统能快速适应新需求；管理优化层则由工业AI、先进分析与数字化软件平台接手，为能源管理、生产运营和资产管理提供决策支持。从现场设备到企业运营，AI贯穿多个环节。

在施耐德电气展台，AI智能体可通过自然语言指令调用PLC控制功能，完成非遗糖画创作；机器视觉与柔性协作机器人则展示质量检测等应用。这些场景背后，是工业控制、感知、计算与执行能力的融合：AI不仅要“看得见”，还要理解任务、连接设备，并在可靠的控制体系中落实决策。

施耐德电气集团董事、高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红表示：“工业数智化不仅是技术升级，更是产业协同创新的过程，要持续推动开放自动化、工业AI与行业场景深度融合，与客户和合作伙伴共同探索可复制、可推广的数智化实践，助力中国工业高质量发展。”

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