![]()
● 认知神经科学前沿文献分享
![]()
本期介绍四篇 bioRxiv 预印本,均未经同行评议。前两篇看记忆怎样被提取和学习:一篇用神经网络模型,看θ扫掠怎样让认知地图学得更快;一篇让成年人学习物体配对,6至48小时后用更典型的新线索去提取原来的记忆。后两篇关注记忆印迹和脑状态:一篇在小鼠中检验婴儿期形成的海马印迹,对成年后的学习有没有作用;一篇用 fMRI 看清醒静息时的记忆再激活,和全脑状态、之后的遗忘有什么关系。
![]()
θ扫掠如何让认知地图学得更快?
● 关键词:θ扫掠|认知地图|空间学习|网格细胞|位置细胞|计算模型
Theta Sweeps Accelerate Cognitive Map Learning by Broadcasting Information to Unvisited Regions
DOI:https://doi.org/10.64898/2026.09.26.754738
作者:Tianhao Chu、Jinfan He、Zilong Ji、Fang Fang、Si Wu
通讯作者及单位:Si Wu — Peking University![]()
认知地图(cognitive map)让动物把环境中的位置关系和感觉内容联系起来,用有限的经历支持记忆、导航和决策。连续空间很难逐点走遍,在一处获得的观察,能不能帮动物推断附近还没去过的位置?Chu 等人把这个问题交给了一个神经网络模型。
团队搭建了由方向细胞(direction cells)、网格细胞(grid cells)和位置细胞(place cells)组成的内嗅皮层(entorhinal cortex,EC)—海马(hippocampus,HPC)回路。θ扫掠(theta sweeps)由θ调制和放电率适应产生,位置细胞再通过赫布可塑性(Hebbian plasticity)把感觉输入绑定到扫掠经过的位置。模拟动物在一个10×10米、含4个地标的场地里探索,模型在三条独立轨迹上各跑400秒,并与没有θ扫掠的同一回路和 Vector-HaSH 基线比较。这是计算模型,没有动物或人类样本,感觉输入由预先设定的地标向量细胞函数生成。
加入θ扫掠后,模型在整个场地的感觉预测误差下降得更快:400秒时,平均相对 L2 误差为0.506±0.012,没有扫掠时为0.614±0.014,Vector-HaSH 更高。在示例轨迹没有走到的区域,带扫掠的模型误差也更低,说明扫掠可以把一处的观察关联到内部采样的附近位置。
θ调制的强弱会带来速度和精度的取舍:强调制在早期下降更快,但探索范围扩大后,较弱的调制在已访问位置上预测更准。作者让θ调制从1逐步降到0.2,4000秒时的全场误差为0.270,低于固定强调制的0.382和无调制的0.335。模型还给出三个可以用动物数据检验的预测:早期更强的θ调制应加快学习,空间相关范围更宽的环境应支持更长的θ扫掠,同一环境变熟悉后θ扫掠应逐渐缩短。这为有限探索下补全未访问区域提供了具体的计算机制;这是计算模型,目前还没有在真实动物记录或自然图像输入上检验,论文也尚未经同行评议。
![]()
记忆会借助更典型的线索提取,却不必丢掉原来的细节
● 关键词:情景记忆|记忆提取|典型性|记忆转换|知觉细节
Episodic memory adaptively expands retrieval through typicality-guided transformation while concrete details remain accessible
DOI:https://doi.org/10.64898/2026.09.24.754119
作者:Mattia Delmarco、Carlos González-García、Juan Linde-Domingo
通讯作者及单位:Mattia Delmarco、Juan Linde-Domingo — Mind, Brain and Behavior Research Center, University of Granada![]()
记忆随时间推移常常更像类别概括:我们认得“这是一把椅子”,却未必记得那把椅子的具体样子。概括化是不是意味着原来的细节已经提不出来了,还是记忆只是开始更多地借助典型的线索?
Delmarco、González-García 和 Linde-Domingo 让177名成年人学习48组物体图片配对,在6、24或48小时后测试。线索可能是学习时见过的原图,也可能是同一类别里更典型或较不典型、但从未见过的新图。参与者先判断配对物体的类别,再回忆名称,最后辨认它的具体图像。
类别判断在6小时和24小时时都从原始线索获益;到48小时,原图和更典型新图的准确率都是0.372,较不典型线索为0.324,三种线索下都高于25%的猜测水平。从未见过但更典型的图像,也能像原图一样触发对配对物体的提取。
图像辨认的总体准确率没有随延迟系统下降。但选错的时候,更典型替代图被选中的比例(占全部试次)从6小时的11.5%升到48小时的15.5%,较不典型错误在48小时只有4.7%,约为3比1。项目层面的情景记忆(episodic memory)越强,图像辨认越准确(β=0.235,p<.001),却预测不了错误偏向哪一类图像。
作者据此认为,记忆转换(memory transformation)可能同时扩展了能触发同一事件的线索,并保留了原始的知觉细节;在精确提取失败时,类别结构会把重建更多拉向典型图像。需要注意,6、24、48小时是不同参与者之间的比较,较长的延迟里通常还包含睡眠,所以这些差异不能单独归因于时间本身;论文尚未经同行评议。
![]()
小鼠婴儿期的记忆忘了,留下的印迹还能帮成年后学习吗
● 关键词:婴儿期遗忘|记忆印迹|齿状回|情境性恐惧条件化|成年学习
Latent dentate gyrus engrams formed in infancy scaffold adult learning
DOI:https://doi.org/10.64898/2026.10.05.756342
作者:Sam Haar、Cory McKenzie、Sheena A Josselyn、Paul W Frankland
通讯作者及单位:Paul W Frankland — Program in Neurosciences and Mental Health, The Hospital for Sick Children;Department of Psychology, University of Toronto![]()
婴儿期遗忘常被理解为早年记忆已经消失。但在小鼠中,刺激婴儿期形成的记忆印迹(engram),可以让记忆在成年期恢复,说明印迹可能潜伏留存。Haar 等人想知道,它们不能被自然提取,还会不会影响成年后的学习。
研究者让小鼠在出生后第17天(P17)或成年期(P56—70)接受情境性恐惧条件化(contextual fear conditioning),并用活动依赖的标记追踪齿状回(dentate gyrus,DG)神经元集合。婴儿期训练的小鼠,两天后冻结明显,28天后却很少冻结;成年期训练的小鼠在两个时间点冻结水平相近。
一个月后,婴儿期训练的小鼠在原来的情境 A 或相似的情境 B 里重新训练。重训前各组冻结都很少,电击后,婴儿期受训小鼠在两种情境中的冻结都多于婴儿期未受训的对照鼠,婴儿期标记的 DG 印迹被重新激活的比例也更高。成年重训时,用蓝光抑制这些婴儿期标记的 DG 神经元,两种情境里的电击后冻结和印迹再激活都减弱了。
这些结果提示,婴儿期记忆虽不能自然唤回,仍会在相关经历中被重新调动,支撑后来的学习。实验对象是小鼠,不能直接外推到人类婴儿的记忆;论文尚未经同行评议。
![]()
清醒时的记忆再激活,可能也有脑状态窗口
● 关键词:清醒记忆再激活|全脑状态|默认模式网络|全局信号|记忆保持
Ongoing brain state dynamics shape spontaneous awake reactivation and its relationship with memory
DOI:https://doi.org/10.64898/2026.09.24.754200
作者:Hyun-Woong Kim、Ting Xu、Karl-Heinz Nenning、Alexandre Franco、Mark D'Esposito、Stan Colcombe、Michael Milham、Arielle Tambini
通讯作者及单位:Arielle Tambini — Nathan S. Kline Institute for Psychiatric Research;New York University School of Medicine![]()
记忆再激活(memory reactivation)通常被认为有助于巩固,但清醒休息时并非随时发生。Kim 等人想知道,再激活出现时的大脑状态,会不会影响之后的记忆保持。
他们重新分析了一项既有实验的数据:52名18—26岁的成年人先学习180组物体—人脸配对,随后闭眼静息,接受总计27分钟的功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)。研究者在海马和外侧枕叶皮层(lateral occipital cortex,LOC)里寻找与学习阶段相似的活动模式,两处在同一或相邻时间点同时出现,就算作协调再激活,平均每人42.1次。参与者随机分到右侧 LOC 的经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation,TMS)组或躯体感觉皮层的对照刺激组。
再激活更常出现在默认模式网络(default mode network,DMN)活动较高、背侧注意网络活动较低的内部加工状态,也伴随学习时出现过的视觉相关全脑模式。不同状态与记忆保持的方向相反:再激活发生时,视觉网络占主导的状态越强,与越多遗忘相关;同时激活视觉、边缘和默认模式网络的状态越强,与越少遗忘相关。再激活还集中在全局信号(global signal,GS)慢波动的峰值附近(GS 峰值和高幅度过去被认为与较低唤醒有关)。在 GS 幅度高的时段,再激活越多,3小时后的联结记忆遗忘越少(r=-0.40,p=0.003),幅度低的时段没有这种关系。LOC 刺激改变了再激活与部分全脑状态的耦合,没有改变它与 GS 动态的耦合。清醒再激活与记忆保持的关系随全脑状态而不同,反复出现的脑状态可能是清醒巩固的有利窗口;GS 也受呼吸和心血管过程影响,不能直接当作低唤醒的指标;论文尚未经同行评议。
分享人:天天
审核:PsyBrain 脑心前沿编辑部
● 原文信息与获取方式
获取原文:
1. 三连后添加小助手:PSY-Brain-Frontier 获取
2. 点击文中各篇论文的 DOI 链接,查看对应原文。
版权归属作者团队和出版社,本文仅做分享
![]()
![]()
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.