千峰访谈像素绽放赵充：从“交付工具”到“交付结果”

【亿邦原创】赵充，北京像素绽放PixelBloom（AiPPT.com）创始人&CEO。像素绽放PixelBloom定位为AI原生的企业表达基础设施提供商，聚焦“专业内容创作与演示表达”场景，以AiPPT.com跑通通用演示场景，以小方同学营销方案Agent向垂直行业纵深，业务模式为个人订阅、企业服务、开放API三层结合，海外营收已超过国内，核心海外市场按营收排序为北美、东南亚、欧洲。本届千峰奖访谈中，赵充围绕AI与出海带来的模态进化，分享了像素绽放在AI原生应用方向的实践与判断。

亿邦：本届千峰奖以「AI与出海带来的模态进化」为核心主题，聚焦产业能力的深层重构。结合AI应用行业，您如何理解这一轮由AI和全球化共同驱动的产业模态进化？像素绽放PixelBloom在AI能力建设与全球化出海上有哪些核心战略布局？能否具体介绍一下公司的定位及业务模式？

赵充：我理解这一轮AI和全球化共同驱动的产业模态进化，本质上不是技术推着产业跑，而是真实的产业效率需求，撞上了成熟的AI技术供给，两边刚好匹配上，产业的运作形态才发生了深层变化。

过去数字化是把线下流程搬到线上，现在AI化是把原来由人完成的判断、执行、案头工作，逐步交给数字员工来做，这是生产方式的变化，不是简单的工具升级。

对像素绽放PixelBloom来说，我们的定位非常清晰：做AI原生的企业表达基础设施提供商，不做大而全的通用工具，也不碰底层大模型，而是聚焦在“专业内容创作与演示表达”这个场景里，把价值做透。

核心战略布局分两块：AI能力建设上，我们走“通用工具打底，垂直行业纵深”的路径。先靠AiPPT.com跑通通用演示场景，验证商业模式；再往行业里扎，推出小方同学营销方案Agent这类垂直智能体，从“交付工具”走向“交付结果”。

全球化出海上，我们是“生而全球化”的思路，产品从立项第一天起就面向全球市场，不是先做国内再改出海。现在海外营收已经超过国内，证明这条路是走得通的。

业务模式上我们跑通了「C端验证心智，B端深度嵌合，生态开放放大」的路径，不是单一的软件授权，而是个人订阅、企业服务、开放API三层结合的模式。

亿邦：目前贵公司在哪些核心业务环节落地了AI/大模型技术？形成了怎样独具特色的AI或数智化竞争力体系？

赵充：我们核心落地的场景，都围绕专业内容的创作与交付这个主干，不分散到生产、物流这些我们不擅长的环节。

纵向来看，从最基础的个人PPT生成，到企业级的品牌视觉统一管控，再到营销行业的全链路方案策划，我们是一层层往下扎的。比如AiPPT.com解决个人做PPT效率低的问题；企业版解决品牌规范不统一、数据安全的问题；到小方同学Agent，直接解决营销人写方案慢、基础案头工作重的问题，是从工具到结果的延伸。

横向来看，我们已经渗透到办公、营销、教育、金融、政务等30多个细分行业，每个行业有专属的模板库、语料库和表达规范。

形成的竞争力体系说白了就是三层：底层是多模型协同调度能力，不绑定单一模型，哪家好用哪家；中层是行业知识库与私有数据，是我们十几年行业积累下来的；上层是场景化的产品与工程化能力，比如自适应排版引擎、版权合规体系。真正的壁垒不是某一项技术，是这三层串起来的综合能力。

亿邦：能否分享一个最具代表性的“AI+价值链”创新实践案例？它解决了哪些行业共性痛点，创造了哪些可感知、可量化的价值？

赵充：最有代表性的，就是我们的营销方案Agent「小方同学」的落地实践，这也是我们从工具走向结果交付的标志性案例。

行业里的共性痛点很明确：做一份合格的营销比稿方案，要策略、文案、媒介、设计好几个人配合，周期三到五天，人力成本很高；而且大量基础案头工作重复度极高，价值感低。

小方同学就是直接解决这个问题：输入一份品牌brief，它自己拆解需求、调取行业数据、生成策略框架、写完文案、配齐配图，最后输出一份可以直接拿去比稿的完整方案。

量化效果的话，我们服务的一家头部消费品牌客户，原来4—5人的策划团队，一周出2—3套方案；现在用小方同学打底，事业部经理一个人一天就能出4套初稿，基础案头工作的替代率超过80%，方案产出效率提升了3倍以上。

亿邦：您提到成本端有明确数据，通过多模型协同调度、场景化微调与缓存优化，单次生成算力成本大概是行业平均的三分之一。这个成本优势是怎么做到的？大模型调用成本占营收比重如何？

赵充：成本端我们也有明确数据：通过多模型协同调度、场景化微调与缓存优化，我们单次生成的算力成本大概是行业平均的三分之一，大模型调用成本占整体营收的比重不到5%。对我们来说，大模型真的就是水电煤，是成本项，不是核心卖点。

亿邦：海外布局方面，像素绽放PixelBloom目前布局了哪些海外核心市场？做了哪些关键本地化调整？

赵充：我们目前的核心海外市场按营收排序是北美、东南亚、欧洲，三个市场各有侧重，本地化策略也不一样。

北美是我们的战略核心市场，付费能力最强，客单价大概是国内的4倍，付费率也是国内的2倍。

本地化上我们重点做三件事：第一是深度适配当地的商业表达习惯和审美风格，不是简单翻译界面；第二是走内容营销驱动的获客模式，和当地KOL、创作者合作种草，不靠硬砸投流，ROI更高；第三是严格适配GDPR等数据隐私法规，保障用户数据安全。

东南亚市场增长最快，依托华语文化圈的辐射，用户接受度高，本地化成本低，是我们用户增长最快的区域。

欧洲市场我们重点做企业服务的适配，对接当地的支付体系、合规要求，稳步拓展中大型企业客户。

亿邦：您提到像素绽PixelBloom放走的是「产研在国内，运营本地化」的轻资产模式。这种模式具体怎么落地？为什么没有选择在海外建很重的本土团队？

赵充：我们不是去当地建很重的本土团队，走的是「产研在国内，运营本地化」的轻资产模式，把核心产品能力做扎实，通过当地合作伙伴、内容生态来落地。

亿邦：能否介绍一下像素绽放PixelBloom盈利模式的迭代情况？您怎么看产业互联网企业盈利模式的演变趋势？TOKEN付费如何才能成为行业标配收入模式？

赵充：我们的盈利模式迭代了三次，非常清晰：

最早是纯C端会员订阅，靠个人用户付费验证商业模式，把产品跑通；

第二步是加入企业级服务，包括私有化部署、品牌定制、专属知识库，客单价直接往上跳了一个量级，现在B端收入已经占到半壁江山；

第三步是开放平台API收费，把我们的PPT生成、方案生成能力输出给硬件厂商、办公平台，按调用量结算，成为第三增长曲线。

对于产业互联网盈利模式的演变，我的判断是：一定会从「按工具收费」，走向「按结果收费」。现在大家还是买会员、买授权，未来Agent成熟了，能完整交付业务结果，就会按任务量、按效果付费。

至于TOKEN付费能不能成为行业标配，我觉得短期不会。因为客户买的不是token，是解决问题的结果，token只是厂商的成本项，不该让用户为成本买单。什么时候Agent能像正式员工一样，完整交付一个岗位的结果，那时候按调用量、按工作量付费就会自然成为标配，现在还在过渡阶段。

亿邦：面向2026年及未来两年，贵公司在AI能力迭代与全球化布局上有哪些重点投入规划？您预判这会给行业竞争格局带来哪些关键变化？

赵充：未来两年我们的重点投入，就两件事：一是把垂直行业Agent做深，尤其是营销、教育这几个核心场景；二是全力攻坚北美市场，冲全球AI演示工具的头部位置。

我预判行业会出现三个关键变化：

第一，AI应用赛道会从百团大战，快速走向头部集中。过去两年大家都在做Demo、讲故事，现在开始算账了，没有真实商业化能力、跑不通ROI的公司会快速出清，不会再像之前一样热钱遍地。

第二，中国AI应用的出海速度会大幅加快。过去大家觉得中国公司只能做国内市场，现在越来越多公司证明，中国的产品能力、运营效率，放到全球市场也是有竞争力的，未来两三年会出现一批在全球细分赛道排前列的中国AI应用公司。

第三，竞争的核心会彻底从「拼技术」转向「拼场景、拼商业化、拼全球化」。大模型越来越同质化，再聊技术壁垒没有意义，最终拼的是谁更懂用户、更懂行业、更能在全球市场拿到结果。

亿邦：如果给刚刚起步、希望同时构建AI竞争力与全球化能力的同行企业提一条最核心的建议，这条建议会是什么？

赵充：如果给刚起步、想同时做AI和全球化的同行提一条最核心的建议，我会说：先找一个最小的真实业务痛点，跑通ROI，再谈其他。

不要一上来就搭大团队、做通用平台、喊全球化口号，这些都是虚的。就找一个具体的小场景，比如某个行业的某一类重复工作，把它用AI解决透，让客户愿意真金白银付钱，先把最小的商业闭环跑通。

先验证价值，再放大规模；先跑通国内，再拓展海外。节奏慢一点没关系，但每一步都踩实，比什么都重要。为了AI而AI，为了出海而出海，最后大概率都会落灰。

作为TO B领域年度风向标，“2026第八届亿邦产业互联网年会暨首届产业智能体大会”将于2026年11月20日在北京召开。主题定为“AI与出海带来的模态进化”，聚焦产业智能体落地、AI供应链价值重构、数据要素与TOKEN经济、产业出海新生态等前沿议题深度思辨。大会将集结学界权威、央国企标杆、产业龙头、投资机构、服务生态伙伴，汇聚产业核心力量、拆解产业数智化转型路径、分享前沿实战经验。同期还将发布年度产业互联网报告及标杆案例，举办决策人闭门会、“千峰奖”颁奖盛典。

本文首发于 亿邦动力 官方网站