4 亿落袋！不卖硬件、改收月租，Ultra给「人形」上了一课

作者 |木雨

来源 | 具身之家Robots（ID：jushenhome）

10月9日，位于美国布鲁克林的仓储机器人初创公司Ultra Robotics宣布累计完成6200万美元融资（约4.15亿元人民币），为热度高涨但落地分化的机器人赛道，交出了一份实用主义商业化的样本。

本次披露的融资包含两部分。最新完成的5000万美元A轮融资由Framework Ventures领投，Y Combinator继续参投；此前完成的1200万美元种子轮，由Y Combinator与NextView Ventures共同领投。获得的资金将用于进行工程技术研发与机器人集群扩张。

不走“人形”路线

Ultra押注的是最先实现盈利的机器人，这与电影中常见的机器人形象大相径庭。和当下扎堆的人形机器人不同，Ultra的仓储机器人是业内外观最朴素的机器人，而这正是其设计的初衷。

Ultra研发的核心产品是名为Operator（或OP1）的固定式双臂机器人，走的是极简务实的工业路线，完全围绕仓储工作场景设计：

l机器人安装在带轮子的基座上，可由人工快速推移至不同工位。一旦机器人就位，其轮子会自动锁定，防止倾倒。整机仅占用5×5英尺的场地，适配现有仓库布局，无需改造场地；

lOP1 Operator直接接入标准120V插座供电，免去了电池充电维护的成本与停机时间，适合长班次连续作业。另一根电缆将其与本地网络连接，OP1 Operator的计算机通过该连接与其他机器人共享传感器数据，Ultra则利用这些数据来增强驱动其硬件的人工智能模型。

l配备双臂叉形夹爪，单臂最大负载10磅，垂直作业高度可达10英尺，可覆盖货架拣货、混装货物分拣、组单配货、打包封箱、贴面单全流程，甚至能捡起掉落地面的货品。

官方数据显示，单台OP1 Operator单日最多可处理1000件商品，且其AI模型无需客户进行大量配置，现场部署仅需数小时，无需漫长的调试周期。

截至目前，Ultra的机器人集群已落地美国纽约、佐治亚、新泽西、德克萨斯四州的客户仓配中心，累计处理订单超50万单。在布鲁克林Highline Commerce公司的站点，Ultra的机器人承担了高达30%的订单履约工作量。

跑通“订阅”服务

Ultra的商业模式有意打破行业标准，其最核心的差异化，在于彻底抛弃了传统机器人行业售卖设备的一次性生意。公司不再向客户销售机器人，而是采取月租模式，客户仅需缴纳一笔前期集成安装费，之后按月支付软硬件服务与运维费即可使用机器人。

机器人行业存在一个纯软件无法解决的部署问题：浏览器中的AI代理可以在一夜之间扩展到数百万用户，而机器人则需要制造、运输、安装、维护，最终还需维修。

正因如此，机器人即服务（Robot-as-a-Service）模式持续吸引着资本。它将一次性资本支出转化为可订阅的运营费用，而这正是大多数物流公司的偏好。这种订阅模式就是Ultra的核心洞察：租赁机器人，使一次性销售转变为持续增值的合作关系。

这种模式下，Ultra承担了硬件折旧、故障维修的全部风险，换来了持续的经常性收入与高客户粘性。CEO Jon Miller Schwartz表示，由于产品落地效果与市场需求强劲，目前Ultra已经具备对客户的提价能力。

96.4%自主率背后

Ultra机器人业务的飞速发展背后，离不开与Physical Intelligence的深度合作。Physical Intelligence由谷歌DeepMind核心团队创立，专注研发机器人操控基础大模型，2025年11月完成6亿美元B轮后估值达到56亿美元。

双方形成了清晰的分工，Ultra负责硬件研发、生产制造、现场部署与客户运维，掌握一手仓储场景工作数据，Physical Intelligence提供感知与操作全链路AI模型，为机器人赋予自主作业能力。

2026年2月的一份合作报道显示，搭载Physical Intelligence的π0.6模型的Ultra机器人，在作业过程中可实现96.4%的自主性，完成一整班次的客户订单打包工作，仅在少数故障场景下需要人工介入。而每一次人工干预的案例数据，都会被回传至模型端用于迭代优化。

对Physical Intelligence来说，Ultra遍布各地的工作仓库是鲜活的训练数据集；真实、杂乱、高频的履约订单数据，是实验室模拟环境无法复刻的训练素材。对Ultra而言，与Physical Intelligence的合作，使其能够绕过机器人技术中最困难的部分，无需自建AI实验室就能使用行业顶级的模型，把资金集中投入到硬件落地与服务扩张中，而不必与其他资金雄厚的AI实验室在模型训练上竞争。

告别“概念叙事”

Ultra这笔融资的价值远不止一家创业公司的成长，更折射出全球机器人赛道投资逻辑的转向。

近两年，人形机器人凭借科幻感的形态占据了行业绝大多数的流量，但真实落地困难、商业化周期漫长的痛点始终存在。Jon Miller Schwartz直言：“真正改变世界的，是那些为普通人完成实际工作的机器人。这并非遥不可及的梦想，而是当下正在发生的现实。”

Ultra的6200万美元融资，正是资本向现实落地倾斜的明确信号。比起能走路、像人类的机器人，能干活、好算账、可复制的自动化方案，正在得到更多的支持。对整个具身AI行业而言，Ultra的业务模式也为仓储机器人工作任务的组织部署，提供了一种可参考的路径。

这套按月出租的平平无奇的打包装箱机器，究竟能不能跑赢人形机器人的炒作风口？这正是这笔6200万美元融资背后的核心命题。接下来，Ultra能否持续验证月租式仓储机器人的盈利模型、能否进一步提升作业自主率，将成为全球仓储自动化赛道的重要关注目标。