一家年经常性收入刚过120万美元的初创公司,宣布要把自己最核心的技术开源。这个决定来自Floqer,一家做B2B销售和营销工具的AI公司。
Floqer的联合创始人兼CEO Shivam Mahajan在TechCrunch Disrupt 2026的Startup Battlefield环节登台前告诉TechCrunch,公司计划开源其自主客户知识数据库背后的技术。发布时间瞄准2027年初,前提是安全审查通过。
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一家收入规模还不大的公司,为什么要把看家本领交出去?Mahajan给出的理由很直接:需求太大,团队服务不过来。
从浏览器插件到客户知识库
Floqer现在的产品和它第一款产品几乎没有相似之处。Mahajan说,他们最早做的是一个叫"Super Chat"的Chrome扩展,任何人用ChatGPT账号登录后就能理解信息、做笔记。
转折点来自企业客户的使用方式。创始团队发现,一些企业正在用这个扩展清理CRM系统里的数据。和这些公司聊过之后,他们了解到,保持CRM数据干净基本靠人工,几乎没有成熟的流程来让客户记录保持最新。
Mahajan说,客户告诉他们,清理CRM数据非常手动化,围绕这件事没有建立起来的流程。这个反馈让团队决定转向,去做Floqer。
Floqer要解决的问题,做过销售或收入运营的人都不陌生。找潜在客户需要花几个小时搜索谷歌、领英、公司网站、招聘信息和其他来源,先找出符合特定画像的公司,再找到对的人以及他们的联系方式。
Floqer想把这部分调研自动化。用户描述自己找什么,它的AI智能体就在不同来源之间搜索,生成相关公司和联系人的列表。
100多个数据源和"瀑布式"验证
公司称,它的系统可以用超过100个第三方数据源来丰富账户信息,也就是为销售团队目标公司补充细节。当需要验证过的邮箱地址或电话号码时,Floqer采用一种"瀑布式"方法,一个数据提供商接一个地查,直到找到可用的信息。
系统还会持续监测网络上的变化。如果潜在客户换了工作、升了职,或者所在公司拿到了新融资,这些更新可以反映到用户的客户记录里。
Floqer把这套技术描述为一支AI智能体队伍,持续研究公司、人物和客户互动,让团队成员不必手动完成这些工作。据公司称,客户反馈 prospecting 时间最多缩短了70%。
Mahajan说,他们的自主客户知识数据库目前只面向有限用户开放,主要是因为团队能服务好的需求有限。而开源能帮他们解决这个问题。
这个决定部分是对客户需求的回应。Mahajan表示,有些公司希望自己托管数据,而不是放在供应商的专有平台里;另一些公司则想修改这项技术,或者在它上面做二次开发。
Mahajan说,他们的使命是让每个团队都能建立自己的增长中枢。
在公开发布这个数据库之前,Floqer正在进行安全审查,因为数据库可能包含敏感的客户信息,而且已经有大型公司在使用它。
2024年成立,1000多家客户
Floqer成立于2024年,已筹集200万美元种子前融资,投资方包括Perplexity的F7 Fund、N49P、Tidal Venture Partners,以及Perplexity联合创始人Denis Yarats。
公司称目前有8名员工和超过1000家客户,其中包括Perplexity、Wise和AngelList。
两位创始人Shivam Mahajan和Zaaheda Islam在大学相识。创办Floqer之前,Mahajan在Kyndryl做软件工程师,Islam在Axis Capital担任高级数据科学家。
公司还表示,其年经常性收入已超过120万美元,整体收入在过去一年增长了大约十倍。
从一款浏览器插件,到一支持续研究客户信息的AI智能体队伍,再到把底层数据库开源,Floqer的路径围绕同一个判断展开:销售团队花在找线索和整理数据上的时间,本身就是一块可以被自动化切走的成本。
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