企微和WorkBuddy打通后，“0元购”以前要10万元的系统

作者｜林易

编辑｜重点君

终于，企业微信和WorkBuddy这两大王牌，打通了。

现在我们进入到最新版的企业微信，就可以看到新增的WorkBuddy入口，企业员工可以通过对话的方式来交代任务；WorkBuddy这边，则是可以通过企业微信来登录，在授权范围内调用工作信息，并把结果送回企微。

但有一说一，它俩这次的打通，可不只是便于互相调用那么简单。

为什么这么说？我们先来看一个真实案例。

在一家三甲医院里，排班这种看似简单的活儿，却被大家称为“困扰了43年的老大难问题”。

因为每周谁上日班、谁值夜班、谁请了假、谁该补休，都要靠人一点点排，既耗人力，也耗人情。若是找厂商定制一套排班系统，市面报价则会来到10万-20万元之间。

而现在，当这家三甲医院用上了企业微信×WorkBuddy之后，直接零成本搭出了一套灵活的排班系统。

几十条排班规则和人员名单填进企微智能表，WorkBuddy会自动排班；排好之后，机器人在企微里逐一通知值班的人；有人要换班，不必再口头打招呼，走企微审批，审批通过，AI自动调班；到了月底，AI再根据当月的值班记录自动算薪。

如此一来，排班、通知、换班、算薪，四个环节就全部自动完成，而且医院没有采购新系统，也没有迁移任何数据。

而这还仅仅是两大王牌打通后的案例的一隅，还有很多企业已经在用企业微信×WorkBuddy的方式，来处理新品上市项目管理了。

他们在企业微信里，用WorkBuddy自动总结项目群聊里的项目变化，形成项目的进度表，自动生成一个清晰、直观的项目看板。而且AI还能自动识别有风险的事项，发信息提醒对应的负责人。

再如客户服务场景中，企业用企业微信×WorkBuddy搭建出的服务流程，AI会自动从群里找出问题，判断轻重缓急，整理好后派给对应的工程师，并跟进是否按时解决；客户也能通过服务看板随时查看处理进度。

由此可见，当企业微信和WorkBuddy打通之后，AI就不仅仅是个人提效工具这么简单了，它已然变成了一种企业增长引擎。

这也就不难理解，为什么腾讯会把这次的动作，称为旗下办公应用迄今最大的一次更新——不止在于国内用户最多的办公智能体和服务用户最多的协同办公平台结合，更在于结合后对于企业带来的实打实的增益效果。

那么企业微信×WorkBuddy具体又该怎么“玩”？我们继续往下看。

先看企业微信里的WorkBuddy

既然前面说到了医院排班，我们就沿着这个场景，实际试一遍。

当然，真实医院的排班涉及岗位、资质、工时等更多要求。这次我们先准备一套规模小、方便核对的模拟数据：8名虚构人员，安排10月19日至25日的一周班次。

同时，我们还另外建了一个3人的“排班群”，用来模拟科室日常的请假和调班沟通。

需要先说明的是，想在企业微信里用上WorkBuddy，得由企业管理员先在后台分配好使用资格。

分到名额的员工，在企业微信侧边栏点开WorkBuddy就能领取；若是名额用完了，按钮则会变成“申请使用”，由管理员来审批。

领取之后，通讯录里就会多出一位机器人同事，和它打交道的方式，跟平时找同事办事没什么两样，在对话框里交代任务，结果也会回到这个对话框里。

万事俱备，我们直接打开机器人对话，把人员名单、规则和需要的结果一次说清楚，让它生成排班Excel，同时统计每人的班次，检查有没有违反规则。

可以看到，WorkBuddy先是设计了排班方案，再用Python生成Excel并存进资料库，同时在对话里贴出了完整表格，整个过程也没有离开企业微信。

并且生成的Excel表格，会自动存进资料库里，点开就能查看。

而在WorkBuddy那一边，刚才我们所做的一切操作，都是同步在执行的，左侧“空间”里的“简寻的机器人”名下，那份Excel也列在了产物里。

也就是说，在企业微信里交代的任务，到了客户端还能接着看、接着用。

那么交付的质量如何？我们逐项核对了一遍。

7天排班，每天都是2人日班、1人夜班，6条规则全部满足；请假的人单独成列，没有混进休息人员；夜班次日须休的人，也在休息栏里用星号标了出来。

均衡度方面，21个班次分给8个人，平均每人2.625次。受“每人最多1次夜班”的限制，WorkBuddy给出的方案是5人3次、3人2次。

而且它还逐一解释了这3人为什么少排。陈悦和何川各请假一天；叶青24日值夜班后25日须休，能排日班的只剩5天。

不过，现实中的排班，很少能一次定稿。为了模拟这种情况，我们在“排班群”里，让同事提出了修改意见：

而后，我们回到和机器人的单聊对话框里，只交代了一件事情：

“按排班群里刚说的，改一下群里的排班Excel。23号许言的日班看看能不能让陈悦替，其他安排尽量别动，检查一下有没有冲突。改好另存一版发回排班群，顺便说一下改了哪里。”

WorkBuddy随即通过企业微信助理，读取了群消息；并且在修改好排班表后，也按照我们的要求发送到了之前的群聊里（需授权）。

没过多久，排班群里就出现了一条带“智能助理发送”标识的消息，正是修改后的第二版排班表；群里成员点开就能查看结果。

从群聊里读出需求、找到文件，到改表、自查、交付，所有环节都是在企业微信里完成的。

由此可见，现在的企业微信，是已经做到了“足不出户”也能尽享WorkBuddy。

再看WorkBuddy里的企业微信

看完了企业微信这一端，我们再换到WorkBuddy客户端，用的还是同一套数据。

如果说企业微信里的对话框，适合交代任务、来回沟通；那么客户端则多了模型选择、技能、连接器和定时任务这些入口，更适合做一些复杂的东西。

于是，我们在客户端新建了一个任务。

让它找到企微排班群里最新的V2排班表，做一个简单的网页看板，能看每天谁上日班、谁上夜班，能按名字查个人排班，请假要标清楚.

值得注意的是，这条指令里，我们既没有附任何文件，也没有重新交代排班规则。

但WorkBuddy自己就去排班群找到了V2在线表格；它也注意到群里另有一份更早的V1 xlsx，并确认以V2为准。

与此同时，我们要的排班看板也一并被做了出来；从效果来看，也是符合我们的要求。

看板做好了之后，接下来就是看WorkBuddy能否把它送回企业微信。

我们先是通过“说”的方式，让WorkBuddy来执行这个操作。

回到企业微信的排班群里，我们可以看到，在WorkBuddy端完成任务的一瞬间，排班看板也是同时被发了进来。

不过除了刚才这种“说”的方式之外，若是输出的表格不需要做修改，我们是可以直接通过分享的操作，一键丢进企业微信群聊的。

并且从分享的界面来看，WorkBuddy生成的产物，还可以一键分享到个人微信、朋友圈，以及生成可查看、可编辑的网页。

但无论是哪种方式，结果都落回了企业微信群，群成员在企业微信里点开就能看。

如此一来，从企业微信交任务，到在客户端加工，再送回企业微信，两端就形成了一个完整的闭环。

AI真正扎进了企业工作的七寸

看完这一轮实测，再回头理解我们刚才提到的“企业增长引擎”，或许就会比单看功能介绍更清楚一些了。

就拿这次的排班来说，活儿本身并不复杂，麻烦的是信息太散、变化太快。名单和规则在任务说明里，初稿是一份Excel，请假和调整要求藏在群聊里，最新版本又变成了在线表格，一个晚上就变了好几次。

而这，恰恰是大多数企业工作的常态。

虽然我们现在身处AI时代，但大多数人在企业和AI打交道的方式，大多都是得先把资料找齐、把背景讲清，即便AI再聪明，也只能在别人喂给它的信息里打转。

企业微信和WorkBuddy打通之后，这个卡点可以说是被打开了。在授权范围内，WorkBuddy能自己去群里读消息、找文件，分得清哪一版是最新的，改完再把结果送回群里。

从拿信息到交付，它接住的是一整条协作链路，人只需要在最后把一下关。刚才我们提到的项目管理、客户服务，也是同样的道理。汇总进度、提醒负责人、派单跟进，这些原本最耗人的环节，AI都已经参与进来。

更重要的是，这些经验还能留下来。资料可以成为WorkBuddy的工作参考，整理好的方法还可以进一步沉淀成业务Skill。遇到类似任务，团队就有机会沿用过去验证过的经验，少花一些时间从头摸索。

而且，这些变化可以发生在企业现有的工作方式里。员工继续在企微沟通、共享文件、推进项目，AI顺着这些流程参与进来。企业多年做下来的数字化积累，也就能在AI时代继续发挥价值。

这也是企业微信正在成为统一AI工作入口的原因。它已经连接着员工、组织和客户，如今又接上了WorkBuddy的理解与执行能力。企业可以从每天熟悉的工作开始，让AI逐步参与更多业务，而这次打通，给了这种用法一个可以实际操作的起点。