宁德时代首秀，特斯拉、台达、思格新能源等同台竞技

AI正加速赋能储能，落地工业场景。

13日，上海明确2030年新型储能装机300万千瓦目标，加快布局市内多元化新型储能应用。同期在上海举行的工博会上，首设储能专区，宁德时代（300750）首次参展，特斯拉、台达、思格新能（06656）、美克生能源、江西电建、上海电力设计院等同台竞技。

工博会首设储能，有何信号？

从工博会上首设储能展区，宁德时代首次参展，到绿色化、智能化渗透各大展馆，AI和储能正在工业场景加速会师。

AI赋能储能解决方案正成为全球工业储能增长的重要推手之一。业内预计，未来未来十年全球工业储能市场预计将保持两位数增长。到2030年，中国工业储能及相关服务有望从千亿级迈向万亿级。不只是储能增量，软件平台、电力交易与运营运维增量有望达三成。

当下，多数AI应用还停在报表生成和基础预警这类"表层"，决策型能力没真正释放，而且还存在数据孤岛、现场协议碎片化、责任模糊、收益不稳定、初期投入高等问题。

长期来看，能够实现AI调度收益量化、以可验证的收益进行商业化复制，将成为AI赋能储能在工业场景落地的最关键变量。

AI正在改变储能在工业能源体系中的传统支撑方式，推动其从偏粗放的“设备堆砌”建设，迈向智能化、可动态自适应的深度协同模式。基于此，行家说储能特将于2027年1月7日深圳“2027年行家说开年盛会上发布《2026年AI+储能双向协同发展调研白皮书》。

代表性企业参展亮点

• 宁德时代

首次参展的宁德时代，重点‌推出工业级长时储能系统，循环寿命突破12000次，可帮助高耗能工厂实现用电峰谷价差套利，降低用电成本超20%。此外，宁德时代还带来了多款储能及动力电池产品，包含LFP磷酸铁锂储能电芯、集装箱式储能系统与电池包剖面模型，直观展现在长寿命储能电池、模块化储能装备方面的技术成果，助力新能源消纳与新型电力系统建设。

• 特斯拉

今年以双展台亮相的特斯拉，在6.2H馆绿色低碳展区展示超大型商用电化学储能系统 Megapack、Megapack逆变器，以及太阳能屋顶Solar Roof、家用储能产品Powerwall、特斯拉家庭充电桩等能源产品与解决方案。数据显示，单个Megapack储能系统可以储存超过3900度电，目前已在超过65个市场的2000多个项目中投入运营；其逆变器可实现直流电与交流电之间的高效双向转换，并通过智能算法实时响应电网需求。

• 台达

台达则把视角拉到工厂供电架构，以“电力重构低碳智造”为主题参展，展出以SST为核心的“源网荷储”一体直流化智能微电网，重构工厂供电体系，融合新能源、直流供电、智慧配电、储能与能源管理系统，革新能源架构，实现柔性用电。此外，SST中压直流移动配电舱，为预制集成化智能边缘数据中心配电方案，将中压柜、固态变压器SST、直流柜集成于标准集装箱，打通中压进线、电能变换至直流输出全链路，即插即用、节能高效、适配灵活。

• 思格新能源

思格新能源更聚焦场景落地，在“AI＋绿色低碳”展区，展出“思格零碳家”与“思格零碳园”两大解决方案。“思格零碳家”方面，五合一光储充一体机SigenStor作为核心，将光伏、储能、充电与智能能源管理紧密结合，还可通过SigenAgent协调储能等设备执行。“思格零碳园”方面，则以工商业光储系统为基础，以提高绿电利用效率、优化用能成本，并提升供电可靠性；配合能源网关，系统可实现0ms无缝并离网切换，同时支持智能微网应用，满足多样化的用能需求。

• 江西电建

江西电建携“智信”品牌系列产品与解决方案亮相，集中展示新型储能、能源数字化、检测认证等绿色能源创新成果。储能领域，展出I²ESS全系列储能产品、自主研发的“擎宇云”智慧能源管理平台等。据介绍，I²ESS系列产品适配海岛、矿山、工业园区、台区储能、重卡快充等多元场景的“微网+”定制化解决方案，可实现并网、离网工况灵活切换。

• 上海电力设计院

上海电力设计院重点展示上海新型储能测试基地中试平台。该项目依托“AI+能源技术”，建设面向新型储能的开放性实证与性能测试平台，打造“微观—介观—宏观”全链条研发及“实验室研究—场景验证—产业推广”创新链。项目建设的50MW/200MWh储能实证区及10MW储能测试平台，配置220kV/35kV升压站和多类型储能实验室，具备真实并网、多场景测试、数字孪生、AI数据分析及标准制定能力，面向新能源、电网及用户侧储能应用，助力新型储能技术规模化产业应用。

• 美克生能源

美克生能源把重点放在AI决策，以“物理AI，驱动更懂电力系统的决策”为主题，亮相“AI+绿色低碳”展区，并发布蘑菇小美AI智能体电力决策大模型。该模型融合气象、负荷与真实设备运行数据，结合电力系统机理和市场规则，研判价格变化及资源响应能力，为电力交易、储能资产运营和虚拟电厂等不同业务场景提供决策支持。美克生能源近1GWh真实可调节资源及江浙地区的聚合服务实践，为该模型提供了来自实际设备和运营过程的运行数据基础。根据2026年1月至7月江苏省电力市场数据的测试结果，该模型对日前市场出清价格的预测准确率达到95%。

注：本文内容仅为储能行业公开信息梳理、产业调研与客观分析，文中提及上市公司仅作为产业链案例参考，不作为任何投资依据，市场有风险，投资需谨慎。

目录

第一章 全球储能发展格局：算力负荷与电力市场化双重变革

1.1 全球储能装机发展现状、区域发展差异

1.2 海内外电力市场化发展对比

1.3 全球AIDC算力产业扩张，催生储能新增量空间

第二章 新型储能产业关键技术及产品进展分析

2.1 储能电芯：技术路线分化与产品迭代趋势

2.2 储能变流器：技术态势与产品发展现状

2.3 关键环节：BMS、EMS、温控与消防最新进展

2.4 储能系统：产品动态及方案能力演进

2.5 AI+储能软硬件一体化融合发展情况

第三章 AIDC重点应用场景分析

3.1 AIDC场景下储能市场趋势分析

3.2 AIDC场景下储能主要需求及方案特点

3.3 AIDC场景下储能核心供应链分析

3.4 AIDC储能备案、在建、投运项目典型案例

第四章 虚拟电厂主要发展情况分析

4.1 虚拟电厂市场规模与区域分布

4.2 虚拟电厂市场参与主体与竞争格局

4.3 虚拟电厂发展现状及趋势判断

4.4 海内外虚拟电厂商业化标杆运营案例复盘

第五章 AI在储能产业的应用现状及趋势

5.1 AI在储能领域的发展机遇及挑战

5.2 AI在储能领域的应用场景分析（安全预警、智能运维、交易决策、研发制造）

5.3 储能领域的AI能力建设路径及渗透率

5.4 AI在储能领域的发展趋势及展望

第六章 AI+储能产业链产品价格与成本分析

6.1 储能电芯主要产能及价格发展分析

6.2 储能PCS主要价格发展趋势

6.3 户储/工商储/大储主要价格趋势

6.4 AI在储能产品各环节的溢价空间分析

第七章 2026-2030储能产业规模中长期预测

7.1 全球整体储能装机规模分阶段预测

7.2 AI数智化赋能储能细分市场增长空间测算

7.3 AIDC配套储能独立赛道装机增量专项预测

第八章 AI+储能全产业链图谱与重点企业布局研判

8.1 AI+储能上下游完整产业链细分图谱

8.2 赛道玩家分类：算储集成商、储能AI交易平台商、VPP运营商、储能硬件设备厂商

8.3 头部企业围绕AIDC增量、AI电力交易两大主线业务布局拆解

附录1：AI+储能行业关键专业术语释义

附录2：全球/国内市场数据统计口径说明

附录3：研究局限与行业长期展望

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