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国家知识产权局信息显示，江苏省水利科学研究院、江苏省水利勘测设计研究院有限公司、水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请一项名为“基于AI仿真技术的溃坝洪水演进预测方法”的专利，公开号CN122904753A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明涉及基于AI仿真技术的溃坝洪水演进预测方法，属于计算机辅助设计与人工智能流体力学仿真交叉技术领域，获取目标区域三维计算机辅助设计模型及初始水文参数。解析所述模型，将几何曲面转化为嵌入高程与表面糙率的流形拓扑图结构；构建以该拓扑图结构和水文参数为引导条件的生成模型；利用该模型执行前向推演，在推演的中间特征层计算浅水偏微分方程的物理残差项，将其作为硬性惩罚条件约束特征层的更新方向，输出时序淹没水深与流速矢量矩阵，将流体力学定律作为底层梯度惩罚项硬性嵌入生成网络，摆脱了传统模型受限于正交网格与特定样本集的缺陷，在确保质量与动量严格守恒的前提下，实现了复杂突变地形中洪水演进的跨尺度、极速预测。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
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