联合实验室观察｜深信服姚成志：让安全产品具备“思考”能力

湾区AI 共建说

10月16日，粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室成果发布会将在广州举行。南方都市报、南都大数据研究院与备案大模型企业负责人深度对话，聆听湾区AI共建者的一线思考。

安全告警的分析、溯源和闭环，正从数小时压缩到分钟级甚至秒级。总部位于深圳的深信服，2023年发布国内首个安全垂域大模型“安全GPT”，目前已迭代至4.0版本，在500多家用户真实环境中应用。

近日，深信服亚太区总裁、深信服（香港）总经理姚成志在接受南都采访时表示，“AI First”不只是技术叠加，更是安全厂商底层架构和产品理念的重塑。他期待依托粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室（以下简称“联合实验室”），在AI大模型内生安全评测、自动化防御技术验证等技术方向上深化产学研协同，推动更多AI安全技术从理论研究走向实践应用，在真实场景中接受检验。

从数小时到秒级，安全运营提质增效

“企业要真正用好AI，核心在于解决‘数据不出域’和‘算力高效利用’两大顾虑。”

南方都市报（以下简称“南都”）：深信服“安全GPT”的技术特点和实战成效如何？你们提出的“AI First”带来了什么改变？

姚成志：“安全GPT”依托高质量的安全专业语料进行训练，技术特点在于自然语言理解能力和复杂安全事件的逻辑推理能力。在500多家用户的真实环境中，最直观的成效是实现了安全运营的“提质增效”——将过去依赖高级安全专家数小时才能完成的告警分析、溯源和闭环，压缩到了“分钟级”甚至“秒级”，极大降低了安全运营的门槛，并大幅减少了海量告警中的误报率。

“AI First”战略不仅仅是技术叠加，而是深信服底层架构和产品理念的重塑。它促使我们从传统的“规则驱动、被动防御”全面转向“AI驱动、主动自适应防御”，让安全产品具备了“思考”能力，从提供单纯的“工具”向提供“智能安全生产力”蜕变。

南都：越来越多企业和机构希望部署自己的大模型，怎样才能既用上AI、又用得安心？

姚成志：企业要真正用好AI，核心在于解决“数据不出域”和“算力高效利用”的顾虑，必须拥有一套懂业务又懂安全的专属基础设施。

我们认为关键在三点：一是数据安全兜底，通过私有化部署和安全管控机制，确保企业在训练和推理过程中核心业务数据不外泄；二是算力资源优化，提供高效的算力资源池化方案，降低企业部署大模型的IT成本和技术门槛；三是应用落地加速，如结合深信服CoStrict等企业级AI应用架构。我们不仅提供大模型的承载底座，更通过集成Agent Builder打造敏捷的专属应用开发与承载平台。

同时，我们的方案内置了“大模型护栏”机制，精准防御提示词注入等新型安全威胁，并有效拦截恶意内容生成，真正让企业从“建好AI”平滑、安心地过渡到“用好AI”。这里还有一点容易被忽视：大模型本身也会带来新的攻击面。把这类新型威胁防御好，企业才能真正做到用好AI。

湾区在AI发展上“优势互补”

“广东AI产业最大的优势在于场景与产业的深度融合”

南都：站在安全厂商的产业实践视角，您觉得当前广东发展AI最大优势是什么？

姚成志：广东“极具活力且非常务实”。这里不仅有完善的算力基础设施，更有对新技术包容开放的政策环境。

广东AI产业最大的优势在于“场景与产业的深度融合”。广东拥有全国最完备的制造业体系以及庞大的政企、金融、能源等关键行业基数。这意味着AI在这里不缺落地的真实场景，也具备高质量的行业数据反馈。这是推动AI技术走向“商业化闭环”和持续迭代的最强引擎。对安全厂商而言，这也意味着最丰富的攻防实战土壤——真实业务场景越多元，安全模型的训练、验证和迭代就越充分，AI安全技术也越有条件在这里率先跑通商业化闭环。

南都：深信服深耕香港和亚太市场多年，您如何看待大湾区在AI领域的协同发展？

姚成志：湾区在AI发展上具备天然的“优势互补”基因，在跨境数据流通安全标准、网络安全威胁情报共享机制上有着巨大的协同空间。香港拥有国际化的法治环境和学术资源，在吸引全球顶尖AI人才方面优势显著。依托数码港成立的Web4.0及代理型AI安全联盟，以及香港警务处网络安全行动组（CSATF）等平台机制，能够极大促进三地在AI安全技术落地、前沿标准制定与国际化上的深度协同。三地在AI安全技术落地、前沿标准制定与国际化上的深度协同，正是湾区“优势互补”最直接的体现。

让人才“毕业即战力”

“企业出真实语料和攻防靶场，学界出理论与算法，让学生在校园里就能直面最前沿的产业安全挑战。”

南都：作为联合实验室的理事单位，请您结合实践谈谈协同的效果？

姚成志：联合实验室成功搭建了产学研用的“立交桥”，在攻克前沿AI安全痛点、制定行业标准方面发挥了关键的智库作用。深信服通过输入真实的一线攻防场景，与联合实验室的底层算法和学术创新能力形成了高度互补。

南都：您此前提到，AI与IT行业的人才缺口依然很大。AI时代需要什么样的安全人才？依托联合实验室，企业和学界在人才培养上可以碰撞出哪些火花？

姚成志：AI时代亟须的是“懂AI更懂安全”的复合型人才。他们不仅需要掌握大模型的算法机制，还要能敏锐洞察模型本身的脆弱性，并善于利用AI代理（Agent）等技术去对抗新型的高级自动化攻击。

依托联合实验室，可以实现“实战化育人”。企业能够提供脱敏的真实安全语料和攻防演练靶场，学界提供扎实的理论与算法创新。双方通过联合课题研发、实习基地建设，让学生在校园里就能直面最前沿的产业安全挑战，真正实现“毕业即战力”。可以说，联合课题研发和实习基地建设，就是要把最前沿的产业安全挑战带进校园，让“实战化育人”真正落到实处。

出品：南都大数据研究院

采写：南都N视频记者 孔令旖

设计：蔡沐晗