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电商运营方式变了,从“事找人”到“事找AI”,千问办公电商版开启邀测

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“电商可能跟别的行业不一样,它第一天诞生就是一个互联网原生的行业,一定要在网上跟很多信息系统、很多数据交互,来完成日常经营。”

10月14日,阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森发布千问办公电商版时这样说。

据了解,上线两个多月,千问办公付费用户中电商占比已超过20%,平均每周完成38个复杂任务。千问办公这个“交付结果而非陪你聊天”的产品,正在电商这个数字化程度最深的行业里被用得最狠。


7 天,把开店这件事重做一遍

在杭州、无锡、常州经营10家女鞋店、年GMV近亿元的刘祥龙,电脑里装满了AI工具。两个多月来,他和近20人的团队用千问办公构建了100多个自定义Skill,而且这些人没有一个人是计算机专业的。

“运动鞋红海,找爆发细分赛道。”对于刘祥龙这个问题,千问办公快速给出了答案:3D 打印鞋,全球销量增速320%,市场规模预测约134亿元。



更让刘祥龙这个电商老手感到反常识的洞察是,AI告诉他,3D打印鞋的第一人群是Z世代,而非30-60的专业跑者,潮流属性高于专业属性。于是卖点变成“未来感与个性”,投放主阵地选内容平台而非搜索电商,某平台上“3D打印鞋”话题播放量已超10亿,头部品牌月销100万-300万元。

过去开一家新店要30到45天、耗资数万元,从打样、请模特,到搭棚拍摄、等设计改图,更大的风险是压货,新品卖不动,库存和现金流一起锁死。现在,给出一张参考图,千问办公批量生成场景图和详情页,“数字样品”当天测款,数据跑起来再按需生产。7天,几百元的Token(词元)费用,店就开了。


他还让AI把430款女鞋的数据进行解读,用四象限图分为爆款、潜力品、待优化款、待淘汰款。刘祥龙说,此前一款英伦风小皮鞋被识别为潜力款,加大投放后日销从5000元涨到2万多元。


“430个产品人工逐个分析,潜力款被埋没的概率高达99%。”如今,刘祥龙一天的AI工作流是,早上用30分钟让AI读取生意参谋数据、流量结构、异常预警、行动建议等,下午用1个小时参考AI的建议完成商品调价、换图和评价维护等,碎片时间让AI盯精品和素材生产,他把全天运营压缩到两三小时,省下的时间用来判断方向、管理AI、经营供应链。“我把千问办公当成靠谱的电商运营合伙人,而不是单纯的AI工具。”


两个人的“增长飞轮”

Sandy有15年电商运营经验,如今只带一名搭档,运营两个天猫内衣旗舰店。


内衣是极度依赖视觉的品类,两店一个上新季要推约200款商品,仅种草图就需近万张。过去一名设计师一天做100张图已是极限,1万张素材要磨四个月,等备齐,旺季已过半。


今年国庆前后15天,Sandy通过千问办公调度第三方生图工具,累计生成约3.7万张候选图,筛出2.4万张可用素材,平均每天约1600多张有效图片。经规则库迭代,废图率从最初尝试的62.3%降到29.2%,素材进天猫搜推素材库拿“精选”标签的比例约74.7%,9月种草内容曝光较8月增长约20倍。


“AI是手,我是脑。它一天能复制一千多遍,但什么叫好图、哪些场景该放大、哪些该停掉,是我教给它的。”Sandy说,数据分析也变了,过去每周一9点下载数据、中午12点才能交报告,现在1小时内拿到数据分析。

而小熊电器则把近百位运营从“人肉盯盘”里解放出来,千问办公每天上午8点半和下午6点自动生成天猫、京东价格日报,每日抓取小红书高热笔记做舆情日报,运营从逐个查价转为集中处理异常。


数据不会替人做决定

而在北京,17个人的精品咖啡品牌捌比特一年卖出可冲约600万杯的咖啡。创始人阚欧礼曾是音乐混音师,过去开发新品靠的是“我觉得我喜欢,用户应该也会喜欢”。


他把生意参谋、淘宝桌面端和自家经验串成一个选品调研Skill。一次冷萃分析中,AI给出反直觉的结论,市场上日晒处理法占比第一,团队偏爱的水洗只排第三。

创始人阚欧礼没有照搬,先追问原因,市场转向浅烘和花果风味后,日晒豆在家庭萃取条件下容错更高。归因完成后团队才调整配方,推出“瑰夏夏”的新品,当季销量是过去同类产品的10倍。


“一个人的经验再深,也只是他自己那个圈子的经验。过去做新品是我想卖什么,现在用AI先看市场往哪儿走,再决定我要不要跟着走。”阚欧礼说,“数据代表的是已经发生的事情,关于未来的最终决策,还是要靠人。”


从“事-人-AI”到“事-AI-人”

实际上,AI要懂一门生意,靠的不是单次提问,而是经营数据、历史文档里日积月累沉淀的上下文。阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森在此前的云栖大会上就判断,“Context is all you need。”


据了解,千问办公做过模型与Agent的协同优化,真实场景中单任务生成速度提升约100%,Token消耗平均减少75%,这个工程化数字,决定中小商家是否“用得起、用得上”。

更值得关注的是主动性,陈宇森判断,深度用户每天与AI的深度对话不过20到50轮,“事到了人、人再交给AI”的旧模式已经到头,“你的策略你来定,但是千问办公帮你跨平台执行。”


正在邀测的千问办公电商版,目前已接入生意参谋、万相台、有赞、千牛、FastMoss、LinkFox等主流商家工具;下一步,Agent将主动发现库存、投放、转化、售后的异常,说明影响与依据,按授权协助处理。据了解,已有商家在深夜收到AI代发的客服回应,在周末聚会时收到商品被规则下架的提醒,是实在子避免了真金白银的损失。

“虽然千问办公诞生于阿里,但我们想做的,不只是服务好淘天的商家,我们是一个全行业开放、跨平台经营的AI Agent 平台。”陈宇森说。

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