北京
国家知识产权局信息显示，南阳凯鑫光电股份有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的镀膜工艺参数优化方法及系统”的专利，公开号CN122904674A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于机器学习的镀膜工艺参数优化方法及系统，包括：获取多层光学镀膜历史数据；建立厚度、沉积速率与折射率、消光系数的映射关系模型；计算当前膜系的光谱透射率与相位延迟累积；若性能偏离目标，则判定并记录失效层位；针对失效层位，设定应力上限和粗糙度下限作为约束边界，采用以透射率偏离和相位延迟误差为惩罚项的适应度函数进行评估；通过实数编码遗传算法及局部极值逃逸机制进行寻优，得到候选参数组合；对候选参数进行光学干涉匹配验证，输出合格的目标厚度与沉积速率。本发明解决了现有技术因界面粗糙度超标导致的光学性能劣化且难以精确定位失效层位的问题，具有提升镀膜工艺稳定性、可控性和优化效率的有益效果。
天眼查资料显示，南阳凯鑫光电股份有限公司，成立于2004年，位于南阳市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本2423万人民币。通过天眼查大数据分析，南阳凯鑫光电股份有限公司财产线索方面有商标信息1条，专利信息83条，此外企业还拥有行政许可6个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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