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(来源:全球变化研究信息中心)
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9月14日,《自然·可持续性》(Nature Sustainability)发表题为《最大限度减少非洲牧场气候变化适应的权衡》(Minimizing Climate Change Adaptation Trade-offs in African Rangelands)的文章,揭示了天气预报与风险平滑(如补充饲料供给)干预协同配合可有效减少非洲南部牧场气候变化适应中的生态—经济权衡,为规模化推广适应性牧场管理提供路径。
当前,气候变化正在加剧非洲南部牧场降水变率,传统放牧策略的适应性空间不断收窄。与此同时,天气预报技术进步为适应性管理提供了新可能,但其在何种条件和程度上能减缓气候冲击尚不明确。对此,来自英国帝国理工学院(Imperial College London)、肯特大学(University of Kent)和澳大利亚悉尼大学(University of Sydney)等机构的研究团队,采用空间代理模型(Spatial Agent-Based Model, SABM),在共享社会经济路径(Shared Socioeconomic Pathways, SSP)下系统模拟了非洲南部牧场降水变率对经济福祉、财富差距及牧场生态等方面的影响,以及天气预报与风险平滑协同对适应性管理规模化的作用。
研究发现:①降水变率增加可能会降低牧民的平均经济福祉,并加剧牧民内部的贫富差距。在缺乏适宜性措施干预时,降水变率越高,牲畜数量下降越明显,贫困牧民因无力购买补充饲料而损失加重,财富不平等随之加剧。②将天气预报与风险平滑干预(如补充饲料供给)协同实施,可在减缓气候冲击、避免过度放牧的同时,提高牧民的经济福祉。③补充饲料是确保适应性管理策略被广泛纳入并长期坚持的关键条件。研究揭示天气预报与风险平滑相结合可减少单一干预的权衡,支持大规模的气候变化适应。该研究强调单一信息干预的局限与组合干预的协同潜力,为气候变化下规模化推广牧场适应性管理、协同减缓生态与经济权衡提供了关键实证依据。
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