2026年秋招，要求应届生人均「3年工作经验」？

作者/凯斯

编辑/章鱼

又是一年“金九银十”，又是一年秋招大战。

如今学啥找工作最吃香？答案大多都绕不开“AI”。

但AI人才抢手，并不意味着应届生的工作都好找了。细看2026年的秋招，就会发现一种残酷的割裂。

有人还没毕业，就被开出百万年薪；

有人想找份实习，却被要求先有3年编程经验。

同样是找第一份工作，有人被大厂轮番加价争抢，短短几周身价就涨了41万，有人却连一个“慢慢学”的基础岗都难找到。

极少数人的起薪越来越高，普通人入职的机会却越来越少。

过去专家嘴里听起来抽象的就业“K型分化”，如今在秋招里有了最具体的模样。

2028届毕业生，已被大厂提前盯上

观察AI时代的秋招，心情是复杂的。

让我们先来说硬币的正面，那些在秋招中被HR疯抢的天之骄子们。

简单看看今年几家大厂的抢人目标：

阿里2027届的校招，AI相关的岗位占比超过80%，隔壁百度则超过了90%；

拼多多的大模型算法工程师一招就是100人起步，快手则将AI能力称为今年招聘的“人才标配”。

把时间尺度拉长，不难发现：其实从今年年初开始，企业对AI人才的需求就开始逐步通胀。

今年上半年，AI的新发岗位同比暴增了789%；

一年前还是每40个新岗位里出1个AI岗，今年就变成了每4个里出1个；

这波“通胀”还完全不局限于北上广深，合肥、成都、苏州等城市的AI新岗位增速也全都在1000%以上。其中，像是高性能计算工程师这样的职位，更是出现了“7个岗位抢一个人”的空前盛况。

站在秋招中心的高材生，自然也拥有令人艳羡的薪资。

根据相关数据，今年应届核心AI研发岗的月薪中位数，大约在2.5万元到2.7万元之间，部分岗位甚至能来到3、4万元。

这还只是普通意义上的“应届高薪”，如果是那些顶尖名校相关专业的硕博毕业生，那更是前脚刚踏出校门，后脚就直接站上了暴富的风口。

在大厂的招聘说明里，百度的AIDU计划“应届生百万年薪起步”，腾讯的青云计划“顶尖AI校招生上不封顶”；

有名校的计算机博士被大企业开出了700万的年薪。

2026年9月，《铅笔道》采访猎头公司INR联合创始人杨洪博中提到，今年6月，一名中国科学技术大学应届博士最初准备接受62万元的offer，之后另一家企业给出约85万元的薪资，临近入职又有第三家公司开出103万元天价，将人抢走。

短短几周，一个应届博士的年薪报价就上涨了41万元。

不只是高薪，为了抢到最顶尖的AI尖子，今年的大厂们可谓是各显神通：

有的提供基础设施，GPU集群，无上限算力，全球主要数据库随便用，工作地点任选，主打给人才一个舒服的研究环境；

有的则提供巨大自由，允许人才兼职上班。

你不用离开学术圈，只要顺带帮我们干活儿，不仅钱会给到位，相关的股票期权也是一样也不少；

还有的则是直接放权，让刚离开象牙塔的毛头小伙也能快速参与公司管理，获得“参与顶层决策的机会”。

甚至，在这个AI狂飙突进的年代，应届这两个字作为招聘的起跑线，都显得太靠后了：

有企业的AI实习生，每天光实习工资就有几千元入账，这还没算上他们从上班第一天起就开始计算的期权；

有企业则是直接跳出“春秋招”的用人节奏，或是把校招扩到了2028届，或是对外宣布“岗位全年开放投递，不限专业年龄，只要你足够强”；

所以，有00后的AI研究者还没拿到毕业证，就被上司承诺等转正后年入300万；

也有HR卡在毕业论文发布这个节点，直接去答辩现场和学术研讨会后“抓人”，劝优秀的AI硕博赶快放弃学位，选择一个“更有钱味儿”的未来。

就和各家AI产品的迭代速度一样，在招贤纳士这一块，所有企业都表现出一种“完全等不起”的急迫感，以至于有公司已经开始尝试“下注”中小学生：

在北京，有学校从初三就开始培养AI人才，学生跟着大厂合作搞技术项目，三年学下来，甚至有机会直接进字节实习；

在杭州，云谷学校从初中毕业生里挑出16个人，专门组了个AI特色班，请前阿里CTO当总顾问，带着他们真刀真枪地做技术项目；

而在厦门的中学生AI精英峰会上，一群十几岁的孩子想跟大厂技术专家交流，搞AI项目，还得先过几轮凶残的笔试和面试。

高薪，低龄，提前抢人，早早培养......

这就是AI时代的东风，然而这东风似乎最终只吹起了这个巨大技术泡沫里的一小部分人。

当少数的人工智能天才还未毕业，就已经被多家企业提前预订，身价一路起飞之时，更多的普通应届生却在这个秋招中发现：

连基础岗，都不招人了。

AI时代，普通年轻人失去「新手期」了？

在TOP院校的尖子生因AI而被众星捧月之时，大部分年轻人也因AI而失去了基础岗位的工作。

写基础代码，整理运营数据，搜集相关资料，修改设计素材......这些简单但必要的重复劳动，曾是无数应届生从校园到职场所必经的环节。

可现在，伴随着Agent本地部署等一系列“AI效率工具”的普及，曾经的那一条条所谓的必经之路，反倒成了现今企业最想省掉的用人成本。

有企业去年招5个实习生，今年换成了一个AI岗位；有公司把招聘的经费砍掉一半，把雇新人的钱拿去买Token和跑Agent；

有方案岗的招聘要求，从之前的“接受3年以内经验”默默改成了“5年经验以上”；有AI的创业个体告诉采访者，“我们几乎已经不招0—1年经验的初级岗位了”。

根据上海科技大学今年7月的一份调查报告，在如今的就业市场，受AI冲击最严重的，往往是那些月薪在5000元到8000元，要求经验在1到3年间的岗位。

换句话说，最开始，是“先进来，慢慢学”；之后，是“卷进来，快快学”；而在AI时代彻底来临与催化后，当前的版本已经变成了“你先都学会，再和我谈进来”。

所以在这个秋天，越来越多企业的招工逻辑，已经变成了需要一批“虽应届，但却能独自跑完一个项目的，老练的新人”：

招聘说明说要的是2027届的应届生，但需要你在没离开校园的情况下，就要有“一年以上AI相关开发经验”；

一个秋招的AI美术设计岗，不仅要求你要熟练掌握出图的全流程，还需要你可以“制定操作标准、写使用手册，甚至解答团队其他成员的日常问题”；

有公司要求今年做机器视觉的实习生，入职前就要自带“3年以上的实际编码经验”，最好还要有相关行业的工作经历，这样才能既会写代码开发，又能给客户出方案跟项目；

甚至一个月薪标注为9K-12K的小红书内容运营（AI方向），其要求里也明确写着“让一个人的内容产能和质量，顶过去一个小团队”。

证明一个应届生能力的材料，已经从作品集延伸成了“AI聊天集”：

有公司已经在校招的页面，增加了一个“AI应用经验”的上传入口，允许应聘者上传自己过去6个月内与AI的详细聊天记录，以此展示自己驾驭Agent、拆解复杂任务的“AI力”。

与此同时，过去例行公事的面试也在经历一波“去人化”：

银行业在秋招里大批引入了AI面试官——求职者对着一个机械女声回答四五道题，之后就把命运交给了算法的黑盒。

招聘方的效率倒是上来了，但求职者却感觉比之前更迷茫了。

甚至，有的企业连面试这一步也直接省去，直接要求应聘者在求职阶段就上手做项目：

用3小时独立用AI出一套可以落地的方案，用3天自己跑一个能盈利的沉浸式文旅活动，面试官不在乎你过程里用了多少Agent，只看你能不能做出阶段性的“大结果”。

以前检验的是你有没有来公司干活的能力，现在则是公司手里有活，你先把它干了咱们后面再说。

普华永道还专门给这种现状起了个专用名词，即“初级岗位的高级化”（Seniorisation）。这也造成了一个悖论：

年轻人需要第一份工作来获得经验。

可现在，他们却需要先有经验，才能换来第一份工作。

但对企业而言，当AI从技术奇观变成具体做事儿的工具后，它们现在都变得愈发的“等不起”了。

遇到顶尖人才，企业愿意花钱，也愿意等。哪怕对方暂时做不出成果，也想先招进来再说，生怕晚一步，人就去了竞争对手那里。

可轮到普通毕业生，企业就没那么有耐心了。招个人进来，要发工资，还得有人带。如果这些活AI已经能干，企业还愿不愿意花几个月，教一个新人从头学起？

于是，同样是找第一份工作，有人可以挑高薪offer，更多人却连争取一个入门岗位，都得先证明自己已经会干了。

而后者的数量，要远大于前者。

毕竟，不是所有人都能在十八岁时闪闪发光，也不是所有人都能在第一份工作之前就能证明自己。