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国家知识产权局信息显示，国网安徽省电力有限公司超高压分公司、安徽大学申请一项名为“一种基于未来感知的换流变压器故障诊断方法及系统”的专利，公开号CN122031A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于未来感知的换流变压器故障诊断方法及系统。采集多源监测形成多通道时间序列，利用滑动窗口构建包括当前观测片段和未来预测片段的训练样本对；分别构建趋势判别和片段重建子任务，基于训练样本对联合训练共享编码器；将共享编码器迁移至故障诊断网络，对当前观测片段进行特征提取，并通过通道注意力和时间注意力机制对不同监测通道及时间步进行加权；将加权后的时序特征序列输入LSTM获得全局时序特征；再通过分类输出头获得不同运行状态或故障类型对应的预测概率，输出故障诊断结果。本发明能够利用无标签运行数据学习换流变压器状态演化规律，降低对故障标注样本的依赖，并提高复杂工况下早期微弱故障的识别能力。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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