北京
编者：
从 2G 跟随，到 5G 跻身全球第一梯队，中国移动通信迅猛发展的背后，是一代代科研人员在技术攻坚、标准博弈中默默耕耘。北京邮电大学崔琪楣教授深耕无线通信二十余年，亲历我国移动通信从追赶到并跑、再到领跑的完整历程。
9 月 8 日，本刊一行到北京邮电大学校园里拜访崔琪楣教授，并听她回顾TDD
（时分双工）技术的坎坷突围，剖析蜂窝网络、AI 与通信融合，展望 6G 未来图景，同时聚焦科研背后，从师承坚守、科教融合，到女性科研工作者的现实思考，读懂硬核通信科技的织梦人。
文/执行主编 郑挺颖
崔琪楣
观点摘录：
▲5G 的先发优势，源于我国长期深耕 TDD 技术路线，以及全产业链协同创新。从标准提案、核心专利，到基站设备、终端芯片，中国企业在全球 5G 产业中占据重要的市场地位。
▲无线组网是移动通信网络的基石，每一代技术演进都需要它，只是问题形态在变：2G 到 4G 是组网逐步“密集化”，5G 是“超密集异构组网”，6G 则要引入内生智能组网。
▲我认为 AI 对通信的影响，正在从“AI for Network（AI 赋能网络）”走向“Network for AI（网络服务 AI）”，最终抵达“范式革命”。
▲6G，即正在探讨的“智能体化网络”，网络内部将部署大量智能体，自主完成资源调度、干扰协调、安全防御。这不是简单的功能叠加，而是网络架构的范式革命。
▲数学人追求条件的完美与简洁，而工程问题往往“脏乱差”，不满足理想假设。AI 的出现反而帮了大忙—它能够在工程语境与数学形式之间充当“翻译层”，帮我们快速搜索、验证并找到适用的数学工具，这种“AI for Science（人工智能赋能科学）”的辅助，正在改变我们的工作方式。
▲通信技术可以渗透到生命科学、生物制药、材料检测等广袤领域—比如太赫兹感知技术，可用于皮肤检测、蛋白质分析；AI 算法可以与射频器件的材料工艺结合。传统通信的“长板”要守，但更要让它赋能百业。
原文
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崔琪楣，女，工学博士，北京邮电大学特聘教授，博士生导师，国家级高层次人才计划入选者，2006 年毕业于北京邮电大学。
主要从事移动通信网络与智能计算、6G 通信与 AI 融合、移动通信安全的研究。她在面向人机物混合接入的弹性、敏捷和智能无线组网理论、技术、原型系统、标准化及产业应用方面做出了重要贡献。已在 IEEE JSAC、TWC、TC、TMC 等通信领域重要学术期刊及国际会议上发表学术论文三百多篇，获国际学术会议的最佳论文奖、展示奖12项；获授权的发明专利 110 多项。已出版教材、中 / 英文专著多部，其中《4G/B4G关键技术及系统》获“中国出版政府奖图书奖”；2 部本科教材《智能无线通信（主编）》《通信电子电路（副主编）》入选新一代通信技术新兴领域“十四五”国家级规划教材。获高等教育（本科）国家级教学成果奖二等奖、北京市科学技术奖一等奖、中国电子学会科学技术奖一等奖、中国通信学会科学技术奖一等奖、中国产学研合作创新奖等。此外，担任学术期刊《Science China Information Sciences》编委、《通信学报》期刊编委和《南京邮电大学学报》期刊编委等。
编辑：柯欣
审核：王汝霖
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