一个“退网”的老太太，带着一群“断网”的工人，转身拥抱AI

提到老干妈，很多人第一反应是超市货架上那瓶八块五的辣酱，红盖玻璃瓶上印着陶华碧的头像。包装设计和口味一样多年未变，四平八稳。

但就是这么一家充满守旧气质的公司，营收达到创历史的54亿元，而它背后的秘密和AI有关。

老干妈拥抱AI，比多数品牌要早。6年前，他们就建了大数据全球运营中心，能实时监控全国原料采购和产地天气；5年前，贵定工厂的智能生产线投产，包装、码垛、入库全由机器完成；去年，AI视觉质检全面铺开……

六年前它就有了大数据运营中心

2019年5月，贵阳花果园，老干妈的大数据全球运营中心有一块显眼的实时监控大屏：各生产单元的生产动态量、产品总体销量、全国原料采购情况、销售数据、经销商分析、消费人群分析，全部汇总在这里。

更关键的是两块功能——原料价格监控和产地自然灾害预警。这意味着老干妈在那会儿就能实时掌握全国辣椒产区的天气变化和采购价格波动，在原料端提前做预判并调整。

同一年，老干妈的检测中心执行CNAS认定的79项检测指标，280多人每天检测100多个样本。生产线上装的是数据采集仪器和异物检测仪，后者一旦发现哪瓶产品有异物，直接从流水线上“开除”。

2020年3月，贵定昌明生产基地一期投产，16条生产线。近2千米长的智能生产线上，玻璃瓶经洗瓶、灌装、旋盖、贴标、喷码、装箱等10多道工序，不到半小时就完成。装箱后的产品由5个黄色机器人码垛，包装、码垛、入库全由机器完成。自动灌装设备投入近8000万元，一条线每分钟灌157瓶，此前人工每人每分钟最多16瓶。

先用大数据中心把原料和销售看住，再用智能产线把生产管住。一个做辣酱的传统企业，AI风口来临前就沉下心做了这些事，虽然当时并未掀起太多水花，但正是这些底子，让后来的AI视觉质检有了落地的根基。

AI请进“断网”车间

2022年左右，直播带货最热闹的时候，几乎所有消费品牌都往线上挤，老干妈却解散了直播团队。因为它的电商渠道销售额占比从未超过5%，运营成本却占到总营销预算的30%以上。花三分之一的营销钱，换不来二十分之一的销量，老干妈果断“退网”了。

同时，老干妈的工人们也是“断网”的，因为生产车间里有一条规矩：工人进厂，手机得留在外面。工人们想上网、刷短视频，只能趁休息时间。

有意思的是，就在这片“断网”的车间里，老干妈把AI请了进来。

2025年，AI视觉质检全面铺开。贵阳昌明基地的车间里，高速工业相机每0.3秒扫描一次传送带，一颗带斑点的辣椒，会瞬间被气流吹进废料箱。

这套系统的核心是高速工业相机加深度学习算法。相机实时捕捉传送带上每一颗辣椒的影像，模型负责判断霉变、黑斑等瑕疵，判定不合格后由气流喷射装置精准剔除。本质上属于“机器视觉+AI分选”，用光学识别把坏果、杂质从原料里挑出来。

原本拣椒流水线需要600多人，每个人盯住面前一小段传送带，一盯就是几个小时。但人持续注视同一目标时，感光细胞会逐渐适应、信号衰减，漏检是生理层面的必然。夜班尤其如此，凌晨三四点眼睛一花，坏辣椒就从眼皮底下溜过去了。

而AI不存在疲劳曲线，精度反而更高，只需保留48人做复核，人力成本降低了，关键工序的产品不良率也压到了0.02%，核心原料实现100%可追溯。流入后续工序的坏辣椒明显减少，不良率降低，返工、客诉和质量损耗自然也少了。

老干妈创始人陶华碧 图源：新华财经

为了0.02%的不良率，老干妈持续投入了数亿元。因为在陶碧华眼里，品质这件事没有商量的余地。之前有一批产品风味出现微小偏差，有员工觉得一般消费者根本尝不出来。但她却仍然下令销毁了约500吨的产品，价值高达百万元。

这种执念落到生产环节，就变成一个很现实的问题：靠老师傅的手感和眼睛，能守住一时，守不住一世。要把品质稳住，只能把标准从人身上挪到设备和流程里。AI视觉质检，正是这个逻辑的延伸。

当AI守住了原料的标准化，加上配方回归、经销稳固托住基本盘，老干妈在2025年营收达到54亿元，创品牌历史峰值。四年增长超过20%，稳居辣椒酱市场份额第一，超过第二名和第三名之和，产品远销全球160个国家和地区，妥妥地占据“留子最爱”宝座。

社交媒体上老干妈成了“留子们的最爱”

文字 | 邱雨茜

编辑 | 邱雨茜

审核 | 梁应杰 陈欣文

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