辽宁
刷社交平台总能刷到这么一句话：国内AI算力全都砸去拍短剧，美国算力全用来写代码。
有人看完就叹气，说咱们的AI只顾着做娱乐内容，不敢碰硬核底层技术。
另一拨人马上反驳，能变现赚钱，AI产业才有活下去的底气。吵得轰轰烈烈，但很少有人愿意花时间，查一查这个说法的源头到底在哪。
这种强行制造强弱差距的叙事，是网上流行很多年的老套路。还记得当年刷屏的《中日夏令营的较量》吗？
当年被捧上天的日本孩子，筹办名古屋亚运会，落地之后争议不断，而被看轻的中国人，牵头完成了口碑广受认可的杭州亚运会。
这个说法能找到来源的部分，出自中文在线今年6月的投资者交流会。在这家企业消耗的token里，AI短剧、视频生成占55%，电商营销24%，软件开发仅15%。
这只代表这一家公司，可信息在传播的时候，这个限定直接被删掉，单家企业的数据，被包装成中国AI算力的全貌。
至于广为流传的“美国58%算力投入代码”，翻遍行业公开报告，找不到权威资料支撑这个精确数字，是自媒体为了强化对比编造出来的。
美国大部分算力消耗在大模型预训练与前沿科研，代码生成，仅仅是众多应用场景里的其中一项。
不少从业者很担忧：资本扎堆涌入短剧这种回款快的赛道，如果厂商持续削减基础模型研发投入，国内底层大模型和海外顶尖产品的差距，会越拉越大。算力全部追逐短期收益，本质是透支行业长期潜力。
但另一部分人观点相反。AI跟着利润走，资本自然涌向能落地盈利的方向。不是国内团队做不了代码类应用，只是眼下短剧的商业回报更高。
等代码赛道能稳定赚钱，国内的资源自然会倾斜过去。OpenAI本身也是依靠ChatGPT商业化收入，持续反哺基础模型迭代，落地赚钱和底层研发，本来就不是非此即彼。
还有一个差别，不是美国不想做AI短剧，2023好莱坞编剧、演员大罢工结束后，工会协议对AI影视创作设下严苛限制。
制片方不能随意拿真人剧本、演员肖像训练AI批量做剧集，未来几年，AI短剧很难在好莱坞大规模落地。国内没有这类行业限制，AI短剧才能快速跑通商业闭环。
十几年就发生过几乎一模一样的争论。那时候很多人批评国内互联网只会做外卖、短视频这类应用，底层技术全靠国外。
这么多年走过来，国内云基础设施、大模型底层技术都在不断突破。应用落地赚到的资金、沉淀的数据，同样可以反过来滋养底层技术的研发。
评判AI产业强弱，不能只看算力花在了什么地方。打磨基础模型、开发代码工具，是硬核能力；可以落地变现，建立商业闭环，也是产业存活的关键。
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