海智智造首席科学家携大模型HAI 1.0亮相工博会，三大产品定义“AI+工业服务业”新范式

10 月 12 日，第 26 届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）开幕。在新一代智能制造展·工业服务创新区，海智智造首席科学家、上海交通大学博士生导师，国家高层次青年人才，前美国字节跳动（ByteDance）Seed团队高级研究科学家——李彦玮首次发布工业基础模型 HAI 1.0的技术框架与发展方向；同时，海智智造全新品牌体系——魔砺工场、智能体工作台、阵列工场三大产品集中亮相。

从连接全球采购需求与中国制造资源，到通过 AI 理解工业知识、调用制造能力、组织复杂供应链，海智 11 年的积累，正在走向一个新的阶段：以 AI 推动工业服务业向研发、制造和交付全链条延伸，让专业制造能力更容易获得，让创新成果更快进入真实产业。

从一张产能地图，到一套 AI 组织制造的体系

AI 正在以前所未有的速度降低创新门槛。一个想法可以迅速变成设计图，一段描述可以分秒生成产品方案。但从创意走向真实产品，仍需要跨越结构设计、材料工艺、工程验证、生产制造和供应链交付等诸多环节。

海智智造创始人、董事长佘莹进行主题演讲

海智智造创始人、董事长佘莹在当天（10月12日）以《想象的加速度与一条制造长路》为题发表演讲。她谈到，AI 可以实现秒级响应，但“造物是一条长路”。海智推出三大产品体系，正是希望缩短从想法到样机、从样机到产品的整个链路。

11 年前，海智从一张中国产能地图起步。如今，海智已连接 80 万家中国工厂，服务 30 万全球采购商，覆盖 117 个国家和地区的采购需求，积累了超过 1000 万张工程图纸以及大量真实制造数据。

这些积累不仅包括产品图纸，还涉及询报价、工艺选择、制造能力和实际履约经验，使海智逐步从“帮客户找到工厂”，走向“理解需求、判断工艺、组织产能、管理交付”。

从“海智在线”到“海智智造”，变化的不只是品牌名称，更是工业服务从供需连接向研发、制造和交付全流程延伸。

HAI 1.0 亮相，让 AI 从理解语言走向理解制造

工业制造不同于一般的文本生成。一张图纸背后，涉及材料、尺寸、公差、装配关系、工艺路线和生产成本等大量专业知识。能够生成设计图，并不意味着设计方案能够真正生产。

本次发布的工业基础模型 HAI 1.0，正是面向这些真实工业问题，探索让 AI 理解工程约束、调用专业工具、辅助制造决策。

海智智造首席科学家、上海交通大学博士生导师，国家高层次青年人才，前美国字节跳动（ByteDance）Seed团队高级研究科学家——李彦玮发布工业基础模型 HAI 1.0

李彦玮在现场以机器狗腿部零件为例，展示了从需求输入到工程图纸、工艺分析、成本估算和厂商匹配的技术路径。

对于一个机器狗零件，AI 不仅需要识别其结构和形状，还要理解哪些装配条件不能改变、哪些设计参数可以调整，以及哪些缺失信息需要用户或工程师进一步确认。

依托海智长期积累的工业数据与知识，HAI 1.0 重点推进图纸理解、工艺路线分析、工程核价和厂商匹配，并进一步探索参数化 CAD 生成与编辑、工程校验及自进化机制。

其重要技术方向，是让模型形成“生成、检查、修正”的一体化能力：既能够围绕当前需求生成、检查和修正方案，也希望将制造过程中的专家修正、工程反馈与验证结果沉淀下来，用于后续模型的持续改进——这就是“自进化”的含义。

李彦玮将 HAI 1.0 的目标概括为三个方面：需求说清楚、方案做得出来、经验留得住。

这也是海智发展工业基础模型的独特基础：将 11 年真实制造业务沉淀下来的图纸、工艺、成本和交付经验，逐步转化为可供 AI 学习和调用的工业知识。

三大产品集中亮相，让 AI走进真实制造

在本届工博会现场，海智智造集中展示覆盖创新研发、制造协同与复杂供应链交付的三大产品体系。

魔砺工场：从创意到样机，让创新更容易成为产品

对个人创客、创新团队和硬件创业者而言，拥有想法只是第一步。如何完成产品设计、结构开发、软硬件集成、样机验证和后续产品化，往往才是最难跨越的门槛。

魔砺工场通过 AI 辅助用户收敛创意、生成外观及结构方案，连接软硬件开发、工程师和制造资源，帮助创新者完成从概念设计到样机验证、产品迭代的过程。

海智还正在上海建设原型验证工场，针对少量样件和创新产品的早期验证需求，协同完成工程验证并形成工艺方案，再对接具有适配设备与工艺能力的制造工厂，缩短从样机走向产品化的距离。

展区内，多款创新产品呈现了这一过程。一支做具身智能的团队，要为一款灵巧手训练数据——设备需要同时采集人体动作、空间位姿和手部姿态。从产品定义到结构设计，从电子系统、软件算法到机械装配，一支小团队很难在短时间内部署完整的制造链路。海智沿着“方案设计—BOM 拆解—打样验证”一步步推进，帮他们把想法变成了可以交付的样机。

另一个EDC 推牌，起初只是海智员工的一个小想法。他自己用软件画出结构和外观，再把图纸交给合作多年的“老法师”和工厂反复改模、打样；几轮迭代之后，这款把玩解压的磁吸推牌进入海外消费市场，上线三周，这款定价 199 美元的推牌卖出了 800 多个，成为一件持续返单的产品。

从专业创新硬件到个人创意产品，魔砺工场验证的是同一件事：当一个想法出现，海智的作用，是把它一路推到可以被制造、被交付的状态——让过去只有专业团队才能完成的产品开发，更多创新者也能做到。

智能体工作台：从样机到订单，让工业专业能力更容易获得

制造业中，一张图纸往往需要工程师反复分析工艺、核算材料和工时、判断设备条件，才能给出合理报价。采购商寻找供应商，同样需要面对工艺匹配、产能判断和成本比较等复杂问题。

智能体工作台面向采购商与制造工厂，提供采购智能体和工厂智能体两大应用方向。

工厂可以结合自身设备清单和生产参数，利用 AI 辅助进行图纸解析、工艺判断、成本核算和快速报价；采购商则可以根据图纸和技术要求，寻找具备相应设备、工艺与加工能力的工厂，辅助完成询价和智能寻源。

现场，图纸、工业零部件和智能体操作同台展示，让观众直观看到 AI 如何参与从识图、核价到制造能力匹配的过程。

智能体工作台的价值不仅是提高询报价效率，更在于让原本分散在工程师和工厂中的专业制造知识，成为更多企业可以使用的工业服务能力。

阵列工场：从订单到规模化交付，让复杂制造走向确定性交付

当制造需求进入航天、轨道交通、高端装备等领域，供应链面临的往往是跨工艺、多供应商、高质量要求的复杂协同任务。

阵列工场聚焦央国企及复杂非标制造需求，通过供应商寻源、制造能力匹配、强链补链、质量管理和供应链协同，服务复杂制造任务的组织与履约交付。

本次展区将月球车、火箭、卫星相关展示，以及轨道交通、高端装备等产业场景集中呈现，直观展示复杂装备背后所需要的专业制造能力与供应链协作。

佘莹在现场也介绍了海智与航天、轨道交通等领域企业开展供应链协同的实践。对于这些产业链而言，制造能力的价值不仅在于单个工厂能够生产什么，更在于如何将不同企业、设备、工艺与专业产能组织起来，协同完成复杂任务。

从一个创意产品，到一项复杂装备制造任务，三大产品面向不同阶段的制造需求，共同构成海智从创新研发到产业化交付的服务体系。

老法师与工程师联盟，让工业经验参与 AI 时代的创新

本届工博会，海智智造展区的“老法师与工程师联盟”招募也受到现场观众关注。

在制造业，许多关键判断来自长期扎根生产一线的工程师。他们能够发现图纸中的不合理设计，判断一项工艺能否实现，并根据真实加工条件提出修改建议。

佘莹现场提到，产品初步设计完成后，正是海智过去多年合作的资深工程师和制造工厂参与改图，才进一步推动了实际制造。

此次海智面向懂技术、懂工艺、懂现场的专业人才开放联盟招募，希望汇集更多工程师参与创新产品的技术诊断、工艺优化与制造问题解决。

在 AI 加速进入工业场景的今天，工程师的经验仍然不可或缺。AI 能够提高信息处理和专业知识调用效率，工程师则提供来自真实生产现场的判断与修正。二者结合，也为工业知识的持续积累与模型改进提供了新的可能。

AI+工业服务业，让创新更快进入真实产业

从工业基础模型 HAI 1.0，到魔砺工场、智能体工作台、阵列工场，再到原型验证工场和老法师与工程师联盟，海智此次亮相呈现出一条清晰路径：通过 AI、工业数据、专业人才与制造网络的结合，让工业服务更早参与研发，更深入地连接生产与交付。

这也是 AI+工业服务业促进新质生产力发展的一种实践路径：降低创新产品的制造门槛，提升制造资源的配置效率，推动专业制造能力更广泛地服务科技创新与产业发展。

2026 年 10 月 12 日至 16 日，海智智造在国家会展中心（上海）6.2 馆 B218 展位，将持续展示 AI 与真实制造融合的更多场景。

来源：海智智造