北京
国家知识产权局信息显示，匀熵智能科技（无锡）有限公司申请一项名为“基于无样本类增量学习的图像分类方法、存储介质及设备”的专利，公开号CN122906480A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明涉及图像分类技术领域，具体公开了一种基于无样本类增量学习的图像分类方法、设备及存储介质，包括：构建特征提取骨干网络和专家混合分类器，其中专家混合分类器包括旧类专家、新类专家和门控网络；根据基类图像数据集进行初始训练；针对每个增量步骤基于新增类别的图像样本特征和旧类别的类别原型信息进行增量训练并更新类别原型库；重复直至完成所有增量步骤后获得经过训练的专家混合分类器；将待分类图像输入至经过训练的专家混合分类器获得图像最终分类结果。本发明提供的基于无样本类增量学习的图像分类方法实现了长期增量场景下图像分类精度与稳定性的提升。
天眼查资料显示，匀熵智能科技（无锡）有限公司，成立于2021年，位于无锡市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，匀熵智能科技（无锡）有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目10次，财产线索方面有商标信息7条，专利信息35条，此外企业还拥有行政许可6个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
