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学积分排名第22,却拿下专业综合评价第二,还获得推免资格。上海交大浦渊未来技术学院2023级能源方向王同学的经历,在近日举行的第十届教育考试与评价研讨会上被多次提及。
当AI加速走进课堂和测评场景,一张成绩单还能定义学生吗?10月10日,第十届教育考试与评价研讨会(SEEE2026)在上海财经大学召开。研讨会由上海市教卫工作党委、市教委指导,上海市教育考试院主办,来自全国各地的教育管理者、专家学者围绕“人工智能+教育评价创新”展开研讨,寻找答案。
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多元评价 让“普通”学生冒出来
在上海交大浦渊未来技术学院,王同学学积分排名第22,不算靠前,但科研做得扎实,文字创作能力强,国际交流经历也丰富。在学院多元综合评价体系里,这些都被看见。最终,她拿下专业综合评价第二名,获得推免资格。
这和上海交大浦渊未来技术学院的多元评价机制密不可分。学院采用多维度综合评价机制,学业和科研占一半权重,另一半看社会责任感、问题解决能力、导师评价、国际视野等综合素质。评价从大一到大四分阶段推进,学生自己提交材料,学院遴选小组审核打分,公示无异议后生效。正是这套办法,让评价从“看卷面”转向“看整个人”,让学积分并不靠前、毕业于一所普通中学的王同学脱颖而出。
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新民晚报记者 马丹 摄
多元评价也在倒逼基础教育改变。上海市曹杨第二中学校长周飞用“变化可喜、任重道远”概括基层感受。他说,高考改革以“两依据、一参考”为核心,选考科目、志愿服务、研究性学习等举措让教学实实在在变了,从盯着分数转向育人。但他也坦言,目前参与综合素质评价招生的高校还不够多,对高中办学的引导力有限,部分学校应试导向依然突出,学生课业负担不轻。“智能时代,更需要进一步优化高考改革制度设计,尤其是要把综合素质评价运用好、推动好,不忘初心、久久为功。”
AI边界 不能只测“借助AI时的表现”
AI赋能教育是大势所趋,但绝非简单用技术替代教师。如何理性看待AI在教育中的角色,找到人机协同的合理边界,是本次研讨会的重要议题。上海财经大学校长刘元春分享了麻省理工学院的几组AI教育实验,揭示AI介入学习的双面效应。
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新民晚报记者马丹 摄
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一组是虚假信息辨别实验。67名受试者在四周内借助大模型辨别假新闻。有AI辅助时,答题正确率提升了70%;但撤去AI后,学生独立判断能力直接下降40%。到第四周,自主识别假新闻的水平甚至低于实验开始前。
另一组是写作实验。54名学生被分成三组:自主写作、搜索引擎辅助写作、大模型直接写作,同时用脑电监测大脑活动。结果发现,直接使用大模型完成写作的学生,负责推理的脑区神经连接明显减弱,事后对文本内容的记忆也更薄弱。
实验还发现,当高校助教和AI同步为创意任务打分、给出文字完全一致的反馈时,学生更愿意认真对待教师评语,投入更多时间修改打磨;而同样文字由AI输出,学生的信任度和修改投入度都会明显降低。
刘元春说,AI可以短期“美化答卷”,但无法内化形成高阶能力。“如果让AI代替学生思考,会直接削弱认知加工能力。AI时代的教育评价,不能只测‘借助AI时的表现’,更要考核学生独立分析、核验、反思的能力。评价任务设计要规避AI直接作答,聚焦高阶思维。AI赋能教育要不断摸索人机协同的边界,坚持教师主导,保护学生隐私,守护独立思考能力。”
评价转型 AI必须守住育人底线
上海市教卫工作党委书记江帆介绍,上海将把成长增值作为评价改革的核心标志,迭代义务教育学业质量绿色指标评价3.0版本,全面监测学生发展水平、成长环境、均衡状况与真实成长态势,扭转评价功利化倾向。义务教育阶段坚持多元评价,严禁依据升学率、考试成绩对学校、教师排名奖惩。依托教育督导,持续排查违规统考排名、作业超标、挤占音体美劳课程等问题,落实五育并举。
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上海市教卫工作党委书记江帆 上海市教育考试院供图
在数字化转型背景下,AI应用于教育评价必须守住育人底线。一方面,鼓励学校引入课堂智能诊断评价工具,开展教师AI素养提升行动,探索数字技术支撑下的个性化评价、过程性评价,让AI成为教师精准教学、差异化评价的辅助工具。另一方面,育人的主体始终是教师,严禁利用AI对学生日常言行自动打分、进行道德评级、贴标签。依托综合素质评价系统推行写实性过程评价,完善数据安全与算法伦理审查机制,规范AI评价的数据采集与使用,确保人工智能始终服务立德树人根本任务。
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教育部高校学生司司长俞伟跃 上海市教育考试院供图
教育部高校学生司司长俞伟跃在致辞中指出,要在变与不变中把握教育规律和育人本质,注重通过真实情境和复杂问题,考查学生运用知识、分析问题、解决问题的能力,引导学生从“会做题的人”成长为“能解决问题的人”“善于提出问题的人”。
研讨会开幕式及主旨报告由上海市教育考试院院长章波主持。圆桌论坛以“十年回顾与未来展望”为主题展开,由上海市教育考试院副院长倪冬彬主持。
原标题:《AI时代如何打破唯分数论,这场教育考试与评价研讨会给出上海探索》
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