北京
有人把 Grok Bot 的使用频率排在了 ChatGPT 前面。这个说法来自一位推文作者，他分享了自己每天用 Grok Bot 做的一件事：扫描他关注的推友内容，汇总成一份 Notion 文档。
不是聊天，不是写代码，是收信息。这件事听起来小，但恰好戳中了一个日常痛点——你关注了几百个人，真正想看的可能只有十几个，剩下的全是噪音。
它到底在做什么
Grok Bot 每天自动收集用户关注的推友的推文，把这些内容整合到一个 Notion 文档里。用户打开文档，就能看到当天这批人说了什么，不用自己一条条刷。
这个流程的价值在于过滤。推特的推荐流里混着营销号和垃圾信息，手动筛选费时费力。把范围收窄到"你主动关注的人"，再自动汇总，等于把信息源的控制权交回给用户自己。
为什么是 Grok Bot，不是 ChatGPT
作者给出的理由很直接：Grok Bot 的功能更符合他的需求，尤其是在社交媒体内容的聚合和管理上，比 ChatGPT 更具实用性。
这里的分野不在模型能力，在场景。ChatGPT 擅长对话和生成，而 Grok Bot 被用来做的是定期检查、汇总 X 平台数据这类自动化日常信息获取的活。一个是问它问题，一个是让它替你盯着信息源。
作者说，这种方式提高了信息获取的效率，也让他能专注于高质量内容，避免被推特上的垃圾信息或营销号干扰。
一个被低估的用法
把 AI 当信息管道，而不是当聊天对象，这个思路值得留意。每天省下手动筛选的时间，换来一份干净的、只包含你关心的人的内容清单——对信息过载的人来说，这比多一个会写诗的助手实在得多。
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