DeepMind重整后首秀，谷歌(GOOGL.US)发布旗舰模型Gemini 4 Argon，AI大战再升级

智通财经APP获悉，当地时间周三，谷歌(GOOGL.US)正式面向全球开发者和企业发布旗舰AI模型Gemini 4 Argon。这是谷歌Gemini 4代首款模型，目前位居其模型阵容顶端。谷歌CEO桑达尔·皮查伊在X上宣布，该模型即日起全球可用。此举发生在谷歌经历数月发布延迟和DeepMind领导层调整之后，被视为其向OpenAI和Anthropic发起的新一轮正面竞争。

谷歌表示，Gemini 4 Argon擅长编程、金融、法律、网络安全和科学等领域的复杂多步骤“深度工作”。在日常聊天场景中，该模型被设计得更直接、更少模棱两可，重复更少，也更少使用陈词滥调;在较长任务中，则会提供更频繁的进度更新。谷歌同时称，Argon已承担公司内部大量工程工作，而此次更新将Google Antigravity的代理式编码界面直接嵌入macOS版Gemini应用，使用户可在聊天与编码之间切换而无需更换应用。

据悉，谷歌DeepMind高级副总裁Koray Kavukcuoglu于9月30日在博客中就曾预告过Argon，当时该模型仅限谷歌Fairwind计划中的可信网络防御者使用。随着今日公开发布，Google AI Pro和Ultra订阅者可在Gemini应用中使用Argon，搜索中的AI Mode也可接入;Antigravity编码工具则仅限Ultra订阅者。

谷歌还宣布，将把Fairwind Program开放给数百家新增合作伙伴。该计划向经过审查的网络安全防御者提供不带网络护栏版本的Argon。9月时，谷歌仅向部分精选网络安全合作伙伴提供该模型。此外，谷歌将向1万名科学家提供Antigravity最高使用层级为期六个月的免费访问权限。

定价方面，谷歌为Argon设定了颇具进攻性的介绍性API价格：每百万输入Token收费2美元，每百万输出Token收费10美元，缓存输入Token享受95%折扣，即每百万0.10美元。按第一篇素材，相关费率将在11月30日后翻倍。相比之下，Anthropic的Claude Opus 5.5每百万输入和输出Token分别收费4美元和20美元，OpenAI的GPT-6 Astra则分别为10美元和50美元。

订阅价格上，Google AI Pro为每月19.99美元。谷歌在I/O 2026上新增每月100美元的Ultra计划，并将最高档Ultra月费从250美元降至200美元。Gemini应用还引入多项新功能：主聊天窗口新增切换键，可在“聊天”与“任务”模式间切换;在任务模式下，Gemini可在用户离开电脑时继续跨谷歌应用及其他服务工作，Pro和Ultra订阅者可获得该权限。

Gemini目前可连接超过40款应用，包括Instacart、OpenTable、Adobe和Shopify，谷歌将其定位为可处理订购杂货、预订餐厅座位以及设计或搭建在线业务等任务。

在Argon发布前，谷歌AI业务曾经历了一段坎坷期。公司9月表示不再计划发布Gemini 3.5 Pro，而皮查伊最初称该模型将在6月推出。DeepMind也在联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯退居二线后经历重组，多名Gemini模型负责人离开公司。此次Argon发布正值前沿AI模型密集推出的秋季：Anthropic发布了Claude Opus 5.5，OpenAI发布了GPT-6 Astra，Meta的“超级智能”模型Muse Wonder也在昨日发布。

基准表现上，谷歌自身评测显示Argon在多项指标中领先。在独立机构Artificial Analysis的Intelligence Index中，Argon在高推理模式启用下与GPT-6 Astra并列53分，比GPT-6.1 Sol和新发布的Muse Wonder Max高1分;但同一指数显示其落后Claude Opus 5.5和Claude Sonnet 5.5约5分。

谷歌比较表包含18项结果，Argon在14项中居首，在网络安全项与GPT-6并列，并在5项中落后。上述数据均来自谷歌，而AI公司通常也会发布有利于自身模型的评测结果。

谷歌称，Argon最大领先优势集中在知识工作。其引用的Vals Index按各行业在美国GDP中的占比对金融、编程、法律和税务工作进行加权。在Zapier测试端到端业务任务的AutomationBench上，Argon得分51.3%，领先下一名模型约9个百分点。编码结果则较为分化：Argon在谷歌主要测试长软件工程任务的DeepSWE v1.1上创下77.9%的新高，但在FrontierSWE v2上落后于GPT-6 Astra;在Terminal-Bench 4.0上，Argon落后于全部三个竞争对手，Opus 5.5领先。

谷歌部分竞争对手数据也与Anthropic报告不一致。据相关报道称，Anthropic将GPT-6 Astra在Terminal-Bench 4.0上的成绩列为57.9%，而谷歌列为58.2%;在Terminal-Bench Science基准上，Anthropic报告Opus 5.5在默认努力程度下为58.7%，谷歌则列为63.3%。Anthropic在发布Opus 5.5时曾警告，“基准差距已变得不太可靠地指导现实世界差异”。

Artificial Analysis则独立测试了Argon的“High”设置。该指数将数学、科学、编程、代理任务和推理等10项评估合并为单一综合分，并称所有测试均在标准化硬件上自行运行，不依赖企业自报数据。在该指数中，Gemini 4 Argon(High)得分为53，远高于同类模型中位数26;虽仍落后Claude和ChatGPT等重量级模型，但较谷歌此前顶级模型Gemini 3.1 Pro Preview跃升23分。按介绍性价格计算，Argon每完成一个Intelligence Index任务成本约1.99美元，约为GPT-6 Astra成本的60%;折扣结束后预计升至3.98美元，约为Astra成本的1.2倍。相比之下，Opus 5.5每任务成本为5.98美元。

安全与防护方面，在面向消费者推出前，谷歌已分阶段发布Argon，最初从网络防御者开始，同时参与美国政府的预发布模型自愿访问流程。谷歌称，对普通用户，该模型被设计为拒绝可能协助网络攻击或化学、生物、放射、核攻击的请求，并已由红队测试相关防护措施。

谷歌还称，Argon是其迄今最抗间接提示注入的模型。在Gray Swan的Injection Prompt Test基准中，该测试衡量模型被隐藏在所读内容中的恶意指令劫持的难易程度，谷歌报告称针对Argon的攻击成功率为0.7%;Opus 5.5和Fable 5.1均为1.0%，GPT-6 Astra为8.5%。该测试中，数值越低越好。