北京
当地时间10月12日，微软董事长兼首席执行官萨提亚·纳德拉在社交媒体上公布自研芯片最新计划，称这是“迄今为止在自研芯片上最大的一笔押注”。
微软表示，Azure Maia 200现已投入生产，新一代芯片Azure Maia 300同步发布。按照部署计划，从2027年开始，Azure Maia系列将扩展至数吉瓦级规模，使Maia成为微软产品和服务的主要推理系统。
Maia 200目前已投入使用，服务于包括Microsoft Copilot在内的微软生产工作负载，并为MAI团队开发下一代模型提供支持。GitHub Copilot和Microsoft Foundry也将于年底前投入使用。
Maia 300则针对长上下文推理、延迟敏感的对话体验以及持续的多步骤智能体任务等新型AI工作负载而设计。
据超能网，Maia 300采用2纳米工艺制造，配备288GB HBM4。Maia 200目前已在美国、欧洲和澳大利亚地区部署，Maia 300将于2027年开始投入实际部署。
微软预计，与领先的基于GPU的系统相比，Maia 300每兆瓦可多输出40%的Token（词元）。
受消息影响，微软股价当天上涨1.14%至541.15美元，市值重回4万亿美元。
微软于2023年宣布进军AI芯片开发领域，同年11月发布的首款芯片Maia 100采用台积电5纳米工艺。今年1月推出的Maia 200，每美元性能较彼时部署的最新硬件提升30%。
天使投资人、人工智能专家郭涛表示，随着AI推理需求持续增长，云厂商正通过自研芯片提高能效、控制成本。若Maia 300达到预期表现，微软有望降低对英伟达GPU的依赖，并改善AI服务的运营经济性。
纳德拉曾在去年11月的一场访谈中解释自研芯片的逻辑。他表示，微软计划在自研MAI模型和芯片之间建立闭环，根据自身需求设计微架构，并不断更新模型。
微软数据中心硬件业务负责人Rani Borkar表示，有信心为这些工作负载打造最好的产品。Maia 300的设计目标，是最大限度提高每瓦电力、每美元投入所能产生的有效Token（词元）数量。
除微软之外，亚马逊、谷歌和Meta，以及OpenAI和Anthropic等公司也已推出或正在开发定制芯片。这些竞争关系错综复杂的公司不约而同走向同一条路，答案或许在于共同面对的算力困境。
市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：知叙
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