北京
AI转型的下一关，是把整家公司重新做一遍。
图| 崔牛会
文 | 崔牛会
四年前，金山办公在年报里谈 AI，讲的是文档校对、OCR 等已有能力，以及大模型如何进入办公场景的探索。
如今，WPS AI 已从办公助手走到原生 Office 智能体 WPS 灵犀，金山办公又发布了面向组织的 WPS Comate。AI 在这家公司的产品中，正从单点功能走向任务执行。
产品变化之外，使用和业务也在变化。
WPS AI 国内月活用户从 2024 年末的 1968 万，增长到 2025 年末的超 8013 万；包含文档、协作和 AI 能力的 WPS 365，年收入从 2024 年约 4.37 亿元增长到 2025 年约 7.20 亿元。
但产品不断迭代、用户持续增长之后，一道更难的题摆在金山办公面前：公司自己要怎么变？
金山办公 CEO 章庆元今年公开谈到，作为 CEO，他最关心的是公司如何变革。公司需要推进组织结构扁平化、培养 AI 全栈工程师。
当 AI 开始参与需求、设计、编码和测试，原先分得很细的岗位如何协作？
当工程师走进客户现场，过去从需求到交付的长链条又该如何改变？
对于一家从 WPS 诞生算起已有 38 年积累、拥有数千名员工的软件公司，这些不是换一套工具就能解决的问题。
2024 年 8 月，崔牛会曾走进金山办公深度学习。
那时我们关心的是：从 2022 年开始，金山办公如何判断 AI、快速投入并推出产品；又如何围绕产品探索商业化和生态打法。
金山办公的 CEO、AI 产品负责人和生态负责人，与 SaaS 创业者们讨论了从产品到商业化、生态的完整链路。
两年后，10月29日，我们计划再去金山办公。这次，我们想看的是AI 已经在改变金山办公的产品和业务，它又在怎样改变公司的战略选择、组织分工和做事方式？已经推进了哪些调整，如何调整？
这次深度学习，将沿着三个方向探究。
在战略与组织层面，金山办公自 2022 年以来如何判断 AI、调整方向和配置资源，以及这些选择怎样推动组织发生变化？
在产研层面，AI Coding 如何从工程师的个人使用进入团队研发流程：代码采纳率超 90% 背后的实际做法和统计口径是什么？研发组织形态、协作流程与质量保障发生了哪些变化？
在交付层面，AI 时代前后金山办公的交付团队和工作方式怎样变化，遇到过哪些问题；面对真实客户，FDE 如何与产研协作？金山办公今天如何把 AI 能力交付进业务场景？
对 ToB软件公司来说，AI 转型的难题正在从“能不能做出产品”，走向“能不能让组织持续做出、交付并改进产品”。
金山办公走过的路未必能直接照搬，但它如何判断、如何调整，以及调整之后的实践，值得我们去现场认真学习。
如果你也在思考 AI 时代自己的公司该怎么变，欢迎带着问题，一起去金山办公。
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