美国西北大学海归创业，凭“立体心电+AI”抢滩心电新蓝海

撰稿｜李汶芸

一次常规心电图检查只需要30秒，但一次致命的室速、一处隐匿的心梗病灶，却可能恰好躲在这30秒之外。

临床上，这样的“错过”并不罕见：早期及无症状心肌缺血、隐匿性心肌梗死、冠脉狭窄，在传统12导联心电图上的敏感度偏低；即便是经验丰富的医生，判读一条24～48小时的动态心电数据也需要20～30分钟；而在基层医疗机构与院外场景，心电图的解读与诊断能力更是长期缺位。

“心电是目前临床最普及、可及性最强的检测手段之一，但它仍有一些没被解决的问题。”万卡迪医疗（VanCardio）创始人谈铭楷告诉动脉网。

2025年12月，他在深圳市坪山区创立万卡迪，试图用“立体心电+AI云平台”给出新答案。2026年1月，万卡迪获得海愿资本数千万元首轮独家投资，并投入建设海宁生产基地。

海愿资本项目负责人余翀认为，心血管疾病领域仍存在巨大的未满足临床需求，在医疗服务分层的背景下，创新心电技术有望成为蓝海。万卡迪的立体心电加AI诊断平台等创新技术，可有效解决现有产品痛点，为基层诊所和C端患者提供一站式服务；公司多年积累的数据，既能加速AI诊断模型研发，也能以真实数据反哺迭代。加之团队人才齐备、经验丰富，并与互联网医院平台深度合作，产品可快速落地，形成短期与长期现金流的梯度布局。

万卡迪参与2026海宁市第十四届 “潮起东方·赢在海宁”创业大赛 决赛

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4年心电算法工程师创业，直面“看不清、抓不住、读不完”难题

从上海理工大学到美国西北大学硕士，谈铭楷一直在生物医学工程领域学习和工作，长期与生理信号打交道。回国后，他又从事了4年多的心电算法工作，方向是自主神经检测。

在心电算法领域待得越久、对行业理解越深，他就越发清晰地感到：尽管常规心电检查已高度普及，但临床上的漏诊与诊断偏差依然高居不下。其中最核心的问题就是“看不清、抓不住、读不完”。

• “看不清”，是一些早期心肌缺血、无症状心肌缺血、隐匿性心梗等异常，仅凭传统12导联心电图并不容易被捕捉；

• “抓不住”，是患者的心电异常往往是间歇性的，心电图室里30秒的检测很容易漏掉关键信息；同时，患者还可能存在共病、服药干扰，只有长程、持续的监测才能捕捉到病症的存在。

• “读不完”，则来自动态监测不断增长的数据量——一份24小时甚至48小时的动态心电数据，即便是经验丰富的临床医生，也需要投入大量时间进行分析。

三个问题背后，实际上对应着心电诊断从“采集”到“分析”再到“服务”的不同环节：既要获得更多、更丰富的心电信息，也要有能力从海量数据中提取有效信号，更要让诊断能力突破医院和专业医生的边界。

这也成为谈铭楷创立万卡迪的起点。公司名“万卡迪”取自Van与Cardio，前者寓意先锋、先行者，后者指向心脏与心血管。这个名字也对应着公司的愿景——打造全球领先的动态立体心电AI诊断云平台，让精准心电诊断触手可及。

具体而言，立体心电负责增加心电信息维度，AI负责从更丰富的心电数据中提取和分析关键信息，而诊断云平台与DaaS服务，则进一步将诊断能力连接至更多医疗机构和院外场景。

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立体心电：不是参数优化，而是维度升级

万卡迪的核心标签是“立体心电”。

“立体心电与传统12导联心电并非对立，而是从12导联演进而来。”谈铭楷解释道，传统12导联心电本质上是对心脏电活动进行平面投影，其解决的是“能不能看到心脏电活动”；而立体心电试图进一步回答：这些异常电活动发生在哪里？沿着什么路径传播？在空间上呈现出怎样的变化？

传统12导联心电本质上是对心脏电活动进行平面投影，因此存在一定的平面投影误差。万卡迪的立体心电，则希望在兼容12导联采集体系的基础上，引入心脏三维电活动这一新的信息维度，从而呈现心脏电活动在空间中的变化。

简言之，立体心电并不是把传统心电的某一个参数做得更高，而是在原有检测基础上增加一个维度。

目前，万卡迪重点关注的应用包括房颤患者术前术后评估、隐匿性心肌梗死的判别、ST段改变的病理性与生理性区分等。

两个临床案例可以说明这种“维度升级”的价值。

一个是房颤患者的室性早搏与室内差异性传导（差传）鉴别。房颤治疗中常使用洋地黄类药物控制心室率。药物剂量不足则可能出现差传（下图左），药物过量又容易诱发室早（下图右）。由于二者在普通心电图上表现极为相似，是临床鉴别的重点和难点。

在万卡迪的立体心电中，则可以通过QRS-T环的空间变化观察两者不同的表现，从而为临床鉴别提供更多信息。

另一个是心肌梗死病灶定位。据谈铭楷介绍，一位56岁女性冠心病患者复查时，12导联心电图仅显示Ⅲ导联异常Q波、aVF导联QRS波挫折，临床医生难以直接判断具体病灶位置；引入立体心电后，其Z导联无R波、QRS环和T环初始存在明显凹陷，医生据此明确确诊患者存在前间壁、下壁心肌梗死，并直接锁定了病灶位置。

需要明确的是，这些案例背后的意义并不是“用立体心电替代12导联”。恰恰相反，公司采取的是“1+N”的思路：即保留常规12导联的基础能力，在此之上叠加立体心电、高频心电等信息，让一次心电检测获得更多维度的数据。

“我们既不想做单纯的替代者，也不满足于只做一个更好的follower。”谈铭楷说。

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信息越多医生越难读完，AI成为立体心电落地的另一半

既然立体心电已经能提供更多信息，为什么还需要AI？

答案恰恰来自信息量的增长。

“立体心电带来的是心电信息量的成倍增长，但信息越多医生反而越读不过来。”谈铭楷说。

以一台设备进行72小时长程记录为例，如果同时采用12导或18导，再叠加高频心电、立体心电、晚电位等检测方式，最终产生的数据量会显著增加。依靠医生肉眼完成全部分析，不仅耗时，也很难充分消化其中的有效信息。因此当心电监测进入更高维度、长时程的阶段，AI就成为处理新增信息的重要能力。

这也是万卡迪对“立体心电+AI”关系的理解：立体心电负责提升信息维度，AI则负责从不断增长的数据中提取有效信息。

也因此，在万卡迪的体系里，AI的定位更像是一个贯穿从数据处理到辅助诊断、风险预测的全链环节的“能力放大器”——在动态长程分析中，AI主要承担节律事件自动分析、异常片段定位和初步判断，帮助压缩医生阅图时间；在诊断端，公司针对12导联和3导联分别开发了适配模型，端侧部署即可实时给出分析，兼顾便携设备的轻量化部署；在风险预测端，则希望结合立体心电参数、动态负荷检测与可穿戴设备，对潜在风险进行预警。

而回归模型本身，万卡迪也围绕立体心电建立专门的AI能力。其一，是针对立体心电专门建模，并结合患者年龄、性别等人口学信息；其二，是让模型能够运行在端侧，并基于公司的自有数据训练专属模型，规避了通用大模型可能带来的“污染”；其三，是可解释性，公司会把自研的小模型与医学大模型对接，让AI分析不再“黑盒”，而是能给出结论和循证依据。

不过，在谈铭楷看来，“心电AI的门槛不在算法本身，而在数据来源与维度。”如果AI输入的仍然是传统12导联数据，那么算法能力再强，最终也会受限于输入信息本身的限制。换句话说，只有先获得更丰富的生理信息，AI才有更大的数据处理和分析空间。这也是为什么万卡迪的核心标签是“立体心电”，而不是“AI心电”。

因此，万卡迪从底层检测技术开始搭建完整的技术栈：底层是高性能多导心电检测技术，包括立体心电、高频心电等；中间层是数据和算法，包括立体心电AI、动态心电AI等；再向上，则延伸至诊断云平台和服务端。

而支撑这套技术栈的，则是长期积累的心电数据。目前，万卡迪已积累超过300万例经典12导联临床心电数据，以及2万例经过标注的立体心电数据。其中，立体心电数据标注由临床专家逐例完成，数据积累门槛颇高。于万卡迪而言，这些数据既是训练AI模型的基础，也是其持续优化立体心电算法和诊断能力的重要资产和护城河。

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不只卖一台设备，万卡迪想把“诊断能力”做成服务

立体心电解决了“看得更多更全”，AI解决了“读得更快更准”，下一步，万卡迪希望把设备、算法与医生诊断连接起来，形成覆盖心电采集、分析和诊断服务的完整链路。

目前，万卡迪主推的是18/12导动静态立体心电记录仪，并搭载AI动静态心电诊断云平台：硬件侧覆盖短程、长程数据采集，以及动静态立体心电、高频心电等分析；软件侧则包括数据导入、五图联动分析、动态立体心电分析、AI辅助工具以及AI三维报告等功能。

应用场景首先面向医院心电图室、心内科、心功能科和急诊科等临床科室，后续再通过DaaS服务向院外和居家场景延伸。

万卡迪DaaS服务模式

其中，AI动态心电诊断云平台是连接设备与诊断服务的关键环节。设备采集立体心电数据上传云端后，由AI自动完成分析与研判，生成结构化报告，再由医生进行复核。对于基层医院、体检机构而言，可以借助平台获得远程诊断支持；对于C端用户而言，也可以在家完成心电数据采集，并获得后续的分析与诊断服务。

与此同时，平台沉淀的数据还能反哺模型持续迭代。由此，硬件不再只是一次性的数据采集工具，而是成为连接云端诊断服务的入口，设备、AI和医生共同构成了DaaS服务的基础。相应地，万卡迪形成了设备销售、OEM/ODM，以及DaaS诊断服务三条业务线。

“常规产品做规模、专科产品做利润，DaaS服务做长期收入。客户买的不只是一台设备，而是一套持续在线的诊断服务能力。”

谈铭楷希望，随着这一模式逐步落地，心电诊断能够突破单次、短时、院内检查的边界：患者可以在院外持续采集心电数据，AI负责实时分析，医生则通过云端持续关注患者的心脏状态，让一次性的心电检查逐步延伸为连续监测和持续管理。

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数据、注册、服务，万卡迪构筑的三层壁垒

尽管在外界看来，心电赛道已是一个高度成熟甚至略显内卷的红海领域，但真正涉足立体心电这一方向的企业却寥寥无几。在这片鲜有人至的“蓝海”中，万卡迪已经构筑起难以复制的三重竞争壁垒：

第一是数据壁垒。团队已积累数十年、超过300万例的经典12导联临床心电数据，并进一步沉淀了2万例经过标注的立体心电数据。相比传统心电数据，立体心电数据的获取与标注更为稀缺，需要临床专家逐例进行专业标注，这也为后续AI模型训练与迭代提供了重要的数据基础。

第二是临床与注册壁垒。“立体心电+AI诊断”作为医疗器械，必须完成注册与临床验证；产品举证越完整、注册证越多，后来者追赶的时间成本就越高。

第三是服务与渠道壁垒。万卡迪的DaaS服务背后，是公司自建的心电诊断专家团队、云平台与渠道网络。尤其是在基层医疗和专病管理等场景中，一旦形成了长期服务关系，替换成本就很高。

围绕上述能力积累，万卡迪也在同步补齐生产制造环节。今年11月，公司海宁生产基地预计建成投产运营。按照目前规划，2027年第三季度争取获得立体心电产品注册证，2027年第四季度上线AI云诊断平台试用并全面启动DaaS服务，2028年第四季度计划获得欧盟CE认证。

万卡迪海宁生产基地

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三个行业判断

采访最后，谈铭楷分享了他对心电行业的三点思考。

从设备看，心电行业的真正瓶颈不在硬件性能，而在信息维度。过去20年，心电图机市场的竞争集中在采样率、噪声、时间常数等参数上，如今这些指标普遍已经做得很好，但临床漏诊率并没有明显下降——继续优化硬件参数，边际收益已经很低，必须在维度上突破。

从人群看，中国心血管患病人数规模庞大，筛查与长期监测需求巨大。仅靠增加设备台数解决不了问题，更需要依靠AI放大诊断产能，再通过云平台和DaaS将诊断能力下沉至基层医疗和家庭场景。这也意味着，心电行业的商业模式有望从单纯“卖设备”，进一步走向“提供诊断能力”。

从产业看，国内心电产品长期扮演追随者角色，高端技术和市场由GE、美敦力等进口品牌定义。立体心电+AI，是国产心电少有的从底层技术走出自己路径的机会，海外市场同样存在国产产品发展空间。

这三点的共同指向是心电行业下一阶段的竞争——即数据维度、诊断能力和服务体系的综合竞争。也正因如此，万卡迪希望用立体心电打开新的信息维度，再以AI和云服务放大诊断能力，最终让这套能力覆盖更多医院、基层医疗机构乃至家庭场景。

谈及未来，谈铭楷希望三年后的万卡迪能成为一家“被各级医院认可、国内外千家万户真实使用其产品和服务”的公司。

从洞察最初的临床痛点，到如今的技术攻坚与商业布局——“让精准心电触手可及”这句写在公司愿景里的话，正在被万卡迪拆解成一张张注册证、一套云平台与一条条真实的心跳曲线，逐步兑现……

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